Skip to content

Karşıt-Örnekleme (Negative Prompting): 'Yapma' Listesi

Kötü çıktıları önlemek için neyin **yapılmaması** gerektiğini söylemek. Etkili kullanım kuralları.

Şükrü Yusuf KAYA
7 min read
Intermediate
Karşıt-Örnekleme (Negative Prompting): 'Yapma' Listesi

"Yapma" listesinin sınırlı gücü#

Görsel modellerinde (Stable Diffusion, Midjourney) negative prompting çok yaygın: "no extra fingers, no blurry, no watermark". Dil modellerinde de işler ama dikkatli kullanılmalı.
LLM'ler 'yapma' direktifini bazen 'yap' olarak anlayabilir ("pembe fil düşünme" → fil düşünüyorsun). Bu nedenle negative prompting'i olumlu yönlendirme ile kombine etmek gerekir.
text · diff modu
Senin kodun
Hedefe karşı diff
+ Doğal, somut, veri-temelli yaz. Her cümlede ya bir sayı ya bir gerçek olay olsun.
+  
+ YASAKLAR:
+ - "transformatif", "oyun değiştirici", "devrim" gibi klişeler ❌
+ - Pazarlama bowlu ifadeleri ("seni bir sonraki seviyeye taşır") ❌
+ - Belirsiz "biz", "topluluk" gibi vague konular ❌
+  
+ Yerine:
+ - Spesifik şirket/proje adı ✓
+ - Kullanıcı sayıları, tarihleri ✓
+ - Doğrulanabilir iddialar (kaynaklı) ✓
- Klişe kullanma. Pazarlama jargonu yazma.
Sadece 'yapma' vs 'yapma + yerine yap' karşılaştırması.
💡 Negative prompting kuralı
Her 'yapma' ifadesinin yanına bir 'yerine bunu yap' ekleyin. Tek başına olumsuz, model'de bilinçaltına yapışır; alternatif gösterirken hedef nettir.
text
# E-posta yazımı için negative + positive
 
YAPMA:
- "Saygıdeğer [İsim]" gibi resmi açılışlar
- 3 paragrafdan uzun yaz
- Bullet point kullan
- Acil hissi ver ("hemen yanıt bekliyorum")
 
YAPILACAK:
- Açılış: "Selam [Ad]," veya "Merhaba,"
- Maksimum 3 paragraf
- Akıcı paragraflar (bullet yok)
- Sonu açık bırak ("Müsait olduğunda dönersin")
Profesyonel e-posta için negative + positive denge örneği.

Özet#

✓ Negative prompting = "yapma" listesi ✓ Tek başına işe yaramaz; olumlu alternatif ile birlikte kullanın ✓ Görsel ve sınıflandırma görevlerinde özellikle değerli
Sıradaki ders: İteratif İyileştirme — Loop Prompting workflow'u.

Yorumlar & Soru-Cevap

(0)
Yorum yazmak için giriş yap.
Yorumlar yükleniyor...

Related Content

Modül 1: Başlangıç ve Temeller

ChatGPT Nedir? Tarihçe, Evrim ve Bugünün Manzarası

Start Learning
Modül 1: Başlangıç ve Temeller

Hesap Açma ve Plan Karşılaştırması: Free, Plus, Pro, Team, Enterprise

Start Learning
Modül 1: Başlangıç ve Temeller

Arayüz Anatomisi: Her Buton, Menü ve Ayar Açıklamalı

Start Learning

Connected pillar topics

Pillar topics this article maps to

Pillar Topic

Prompt and Context Engineering

Prompt engineering is the applied discipline of designing instructions, examples, context and output controls so that an LLM produces consistent, accurate and cost-efficient outputs.