Code Interpreter / Advanced Data Analysis: Tanışma

Sana ekteki müşteri verisi CSV'sini yükledim (5000 satır). Şu analizi yap:
 
1. Dosyanın **veri sağlığı**: eksik değer sayısı, tip dağılımı, anormal değerler
2. **Yaş dağılımı** histogramı
3. **Şehir bazında müşteri sayısı** — top 10 bar chart
4. **Aylık churn oranı** — line chart, son 12 ay
5. Sonuçların **tek paragraf executive summary**'sini yaz
 
Tüm kodu da göster (yorumlar Türkçe), her grafiği başlık + axis label ile.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
# Veri yükleme ve sağlık kontrolü
df = pd.read_csv("customers_2026_q1.csv")
print(f"Boyut: {df.shape}")
print(f"Tipler:\n{df.dtypes}")
print(f"Eksik:\n{df.isnull().sum()}")
 
# Yaş dağılımı
plt.figure(figsize=(10, 6))
df['age'].hist(bins=30, edgecolor='black')
plt.title("Müşteri Yaş Dağılımı")
plt.xlabel("Yaş")
plt.ylabel("Müşteri Sayısı")
plt.show()
 
# Top 10 şehir
top_cities = df['city'].value_counts().head(10)
plt.figure(figsize=(10, 6))
top_cities.plot(kind='barh')
plt.title("En Çok Müşterili 10 Şehir")
plt.xlabel("Müşteri Sayısı")
plt.tight_layout()
plt.show()