Kavram
Prompt Mühendisliği Nedir? Kurumsal Kullanımda Temel İlkeler
Prompt mühendisliği nedir? Dil modelinden istenen çıktıyı almak için talimatın bilinçli tasarımı: rol, görev, bağlam verme, kısıt ve çıktı formatı katmanları.
6 dkPrompt
Blog arşivi
510 yazıdan 73–96 arası gösteriliyor, en yeniden eskiye.
Makale
RAG'de Chunking Stratejisi: Doküman Tipine Göre Doğru Seçim
RAG'de chunking stratejisi tek bir ayar değildir; doküman tipine göre değişir. Sözleşme, tablo ve kılavuz için doğru parça boyutu ve overlap oranı seçimi.
8 dkRAG
Rehber
Kurumsal AI Stratejisi: Vizyondan Ölçülebilir Yol Haritasına
Kurumsal AI stratejisi nasıl kurulur, nereden başlanır ve neden çoğu strateji uygulanmaz? Vizyonu ölçülebilir bir yol haritasına çeviren katman katman rehber.
11 dkStrateji
Kavram
Veri Kalitesi Nedir? 6 Boyut, Ölçüm ve Yapay Zeka Etkisi
Veri kalitesi nedir? Veri kalitesi, verinin kullanım amacına uygunluğunu belirleyen doğruluk, bütünlük, tutarlılık, güncellik, teklik ve geçerlilik gibi boyutların toplamıdır. Bu rehber: net tanım, altı kalite boyutu, ölçüm metrikleri, veri temizleme süreci, yapay zeka ve RAG projelerine etkisi, yaygın hatalar ve sık sorulan sorular.
11 dkRAG
Kavram
Veri Yönetişimi Nedir? Bileşenler, KVKK ve Yapay Zeka
Veri yönetişimi nedir? Veri yönetişimi, bir kurumdaki verinin sahipliğini, kalitesini, güvenliğini ve kullanım kurallarını tanımlayan politika ve süreçler bütünüdür. Bu rehber: net tanım, veri yönetimi ile farkı, temel bileşenler, KVKK boyutu, yapay zeka projelerindeki rolü, uygulama adımları ve sık sorulan sorular.
12 dkYönetişim
Karşılaştırma
SFT, DPO ve RFT: 2026'da Hangi İnce Ayar Yöntemini Seçmeli?
SFT, DPO ve RFT arasındaki farkları ve her birini ne zaman kullanacağınızı sahadan anlatıyorum: gösterimden ödüle uzanan ince ayar kararı ve KVKK notları.
18 dkLLM
Derinlemesine
RAG Değerlendirme: RAGAS ile Faithfulness, Context Precision ve Recall
RAG sistemlerini ölçmenin dört temel metriği: faithfulness, answer relevancy, context precision ve recall. RAGAS ile değerlendirme, eşikler ve bağlam güveni.
19 dkRAG
Karşılaştırma
Ağustos 2026 Model Karşılaştırması: Claude Opus 5, GPT-5.6, Gemini 3.6, DeepSeek V4
Ağustos 2026 itibarıyla öndeki büyük dil modellerini kurumsal alıcı gözüyle karşılaştırıyorum: yetenek, maliyet, gecikme ve KVKK veri yerleşimi ekseninde pratik seçim.
18 dkLLM
Rehber
Meta-Prompting ve Otomatik Prompt Optimizasyonu: DSPy Rehberi
Kırılgan elle yazılmış promptların ötesine geçmek: meta-prompting ve DSPy ile programatik, ölçüye dayalı otomatik prompt optimizasyonunun pratik rehberi.
18 dkPrompt
Derinlemesine
LLM Maliyet Optimizasyonu: Token Ekonomisi, Prompt Caching ve Semantic Cache
Üretimde LLM maliyetini kontrol etmenin en güçlü kaldıraçları: token ekonomisi, prompt caching, semantic cache ve model yönlendirme. 2026 fiyat hamleleriyle örneklerle.
18 dkLLMOps
Derinlemesine
Hibrit Arama: RAG'de BM25 ve Vektör Aramayı Birleştirmek
Saf vektör arama tam kelimeleri kaçırır, saf anahtar kelime araması anlamı. RAG'de BM25 ve vektör aramayı RRF ve contextual retrieval ile birleştirmenin pratik rehberi.
18 dkRAG
Derinlemesine
EU AI Act GPAI Denetimi Başladı: 2 Ağustos 2026'da Türk Şirketleri İçin Ne Değişti?
Avrupa Komisyonu'nun GPAI sağlayıcılarına karşı denetim ve ceza yetkileri 2 Ağustos 2026'da yürürlüğe girdi. Türk şirketleri için pratik yol haritası ve KVKK bağlantısı.
16 dkYönetişim
Derinlemesine
Yapay Zeka Ajanlarında Hafıza: Kısa ve Uzun Süreli Bellek Mimarileri
Durumsuz LLM çağrıları ajanlar için yetmez. Kısa/uzun süreli bellek, epizodik-semantik-prosedürel hafıza ve KVKK Etken Yapay Zeka rehberi ışığında pratik mimari.
18 dkAjanlar
Derinlemesine
RAG Değerlendirme 2026: RAGAS, Faithfulness, OpenTelemetry ve Başarılı Çıktı Başına Maliyet
RAG kurmak kolay, güvenilir olduğunu kanıtlamak zor. Getirme/üretim metrikleri, RAGAS ile referanssız değerlendirme, OpenTelemetry span’leri ve başarılı çıktı başına maliyet.
15 dkRAG
Derinlemesine
Programatik Prompt Optimizasyonu 2026: DSPy, Eval-Odaklı İş Akışı ve Context Engineering
Prompt engineering artık sanat değil mühendislik. DSPy ile otomatik optimizasyon, eval-odaklı iş akışı, yapılandırılmış çıktı, prompt zincirleme ve Türkçe’ye özgü değerlendirme.
15 dkPrompt
Derinlemesine
LLM Çıkarım Maliyeti ve FinOps 2026: Token Değil, Başarılı Çıktı Başına Maliyet
Çıkarım artık YZ maliyetinin %55-80’i. Model yönlendirme, önbellekleme, kuantizasyon ve asıl metrik: başarılı çıktı başına maliyet. Bir LLM FinOps çerçevesi ve Türkiye kur bağlamı.
14 dkLLMOps
Derinlemesine
Kurumsal AI Ajanlarında Otonomi Seviyeleri ve ROI Çerçevesi 2026
Agentic AI’nin değeri zekâda değil, otonomiyi disiplinli yönetmekte. Beş seviyeli otonomi merdiveni, ROI ve risk dengesi, insan-döngüde eşikler ve CTO/CDO değerlendirme çerçevesi.
15 dkAjanlar
Karşılaştırma
Frontier Model Karşılaştırması Ağustos 2026: GPT-5.x, Claude ve Gemini 3.x
Ağustos 2026 frontier manzarası: SWE-bench Verified’de başabaş, SWE-bench Pro’da ayrışma. Hangi işe hangi model, benchmark okuryazarlığı ve Türkçe performans kriteri.
15 dkLLM
Derinlemesine
Fine-tuning mü RAG mı 2026: LoRA, QLoRA, Distilasyon ve Karar Çerçevesi
“Fine-tuning mü RAG mı?” yanlış ikilem. 2026 sırası: Prompt → RAG → Fine-tune → Distill. LoRA/QLoRA, küçük dil modelleri, distilasyon ve KVKK-hassas self-host kararı.
15 dkLLM
Derinlemesine
EU AI Act 2 Ağustos 2026: GPAI Yaptırımları ve Madde 50 Şeffaflık Yürürlükte
2 Ağustos 2026 itibarıyla EU AI Act GPAI yaptırım yetkileri ve Madde 50 şeffaflık kuralları devrede. Türk şirketleri için ne değişti, kim kapsamda ve 90 günlük eylem listesi.
16 dkYönetişim
Derinlemesine
Ajan Protokol Yığını 2026: MCP, A2A ve Kurumsal Agent Güvenliği
2026 ajan protokol yığını: MCP araçlar, A2A ajanlar arası koordinasyon için. Her protokolün getirdiği saldırı yüzeyi, OWASP agentic riskleri ve kurumsal güvenlik kontrolleri.
14 dkAjanlar
Derinlemesine
Agentic Commerce ve E-Ticarette Yapay Zeka 2026: Konuşmasal Ticaret, ROI ve KVKK/Reklam Uyumu
E-ticarette YZ öneriden eyleme geçti. Konuşmasal ticaret, otonom satın alma, ROI rakamları ve Türkiye’de 1 Ağustos 2026 reklam mevzuatı ile KVKK uyumu.
15 dkSenaryolar
Derinlemesine
Adaptif ve Agentic RAG 2026: Üretim Desenleri, Reranking ve Gözlemlenebilirlik
2026 RAG artık doğrusal değil. Adaptif yönlendirme, agentic getir-düşün-getir döngüsü, beş üretim deseni ve en yüksek getirili müdahale: hibrit getirme + reranker.
14 dkRAG
Derinlemesine
Yapay Zeka ROI Ölçümü 2026: Üretkenlikten Gelire Geçiş ve MIT NANDA Dersi
MIT NANDA: kurumsal YZ pilotlarının %95'i P&L etkisi üretmiyor. ROI ölçümü üretkenlikten gelire kayıyor. CTO/CDO'lar için değer odaklı çerçeve.
15 dkStrateji