Saha Notu
Saha Notu: Pilotta Kalan AI Projelerinin Üç Ortak Nedeni
Pilot projesi başarısızlığı çoğu zaman aynı üç nedene dayanır: ölçüt belirsizliği, destek seyrelmesi ve entegrasyon borcu. Yaygınlaştırma kapısı için 6 kriter.
9 dkStrateji
Blog arşivi
540 yazıdan 97–120 arası gösteriliyor, en yeniden eskiye.
Kavram
AB AI Yasasında Yüksek Riskli AI Sistemi Nedir?
AB AI Yasasında yüksek riskli AI sistemi nedir? Risk sınıfları, Ek III listesi, uygunluk değerlendirmesi ve yükümlülükler net tablo ve SSS ile açıklanıyor.
6 dkYönetişim
Makale
LLM Değerlendirme Seti Kurulumu: Altın Soru Seti Tasarımı
Eval seti kurulumu rehberi: altın soru seti tasarımı, puanlama rubriği, kabul eşiği ve regresyon testiyle üretim düzeyinde LLM değerlendirme disiplini.
9 dkLLM
Rehber
Kurumsal RAG: Mimari, Kurulum ve Ölçüm Rehberi
Kurumsal RAG nasıl kurulur? Boru hattı katmanları, doküman hazırlığı, getirme, üretim ve kalite ölçümü; kurumsal rag mimarisi ve kurulumu için teknik rehber.
12 dkRAG
Makale
Açık Kaynak Modeller Kurumsal Kullanımda Nerede Duruyor?
Açık kaynak LLM kurumsal kullanımda nerede duruyor? Lisans koşulları, kapalı model karşılaştırması, operasyon yükü ve hangi senaryoda mantıklı olduğu.
6 dkLLM
Saha Notu
Saha Notu: Kurumsal AI Dönüşüm Deneyimi — Tekrar Eden Kalıplar
Kurumsal ai dönüşüm deneyimi, sektörden bağımsız aynı kalıpları gösterir: veri, sahiplik, pilot-ölçek ve ölçüm. Saha gözlemleri ve erken uyarı sinyalleri.
9 dkStrateji
Kavram
Prompt Mühendisliği Nedir? Kurumsal Kullanımda Temel İlkeler
Prompt mühendisliği nedir? Dil modelinden istenen çıktıyı almak için talimatın bilinçli tasarımı: rol, görev, bağlam verme, kısıt ve çıktı formatı katmanları.
6 dkPrompt
Makale
RAG'de Chunking Stratejisi: Doküman Tipine Göre Doğru Seçim
RAG'de chunking stratejisi tek bir ayar değildir; doküman tipine göre değişir. Sözleşme, tablo ve kılavuz için doğru parça boyutu ve overlap oranı seçimi.
8 dkRAG
Rehber
Kurumsal AI Stratejisi: Vizyondan Ölçülebilir Yol Haritasına
Kurumsal AI stratejisi nasıl kurulur, nereden başlanır ve neden çoğu strateji uygulanmaz? Vizyonu ölçülebilir bir yol haritasına çeviren katman katman rehber.
11 dkStrateji
Kavram
Veri Kalitesi Nedir? 6 Boyut, Ölçüm ve Yapay Zeka Etkisi
Veri kalitesi nedir? Veri kalitesi, verinin kullanım amacına uygunluğunu belirleyen doğruluk, bütünlük, tutarlılık, güncellik, teklik ve geçerlilik gibi boyutların toplamıdır. Bu rehber: net tanım, altı kalite boyutu, ölçüm metrikleri, veri temizleme süreci, yapay zeka ve RAG projelerine etkisi, yaygın hatalar ve sık sorulan sorular.
11 dkRAG
Kavram
Veri Yönetişimi Nedir? Bileşenler, KVKK ve Yapay Zeka
Veri yönetişimi nedir? Veri yönetişimi, bir kurumdaki verinin sahipliğini, kalitesini, güvenliğini ve kullanım kurallarını tanımlayan politika ve süreçler bütünüdür. Bu rehber: net tanım, veri yönetimi ile farkı, temel bileşenler, KVKK boyutu, yapay zeka projelerindeki rolü, uygulama adımları ve sık sorulan sorular.
12 dkYönetişim
Karşılaştırma
SFT, DPO ve RFT: 2026'da Hangi İnce Ayar Yöntemini Seçmeli?
SFT, DPO ve RFT arasındaki farkları ve her birini ne zaman kullanacağınızı sahadan anlatıyorum: gösterimden ödüle uzanan ince ayar kararı ve KVKK notları.
18 dkLLM
Derinlemesine
RAG Değerlendirme: RAGAS ile Faithfulness, Context Precision ve Recall
RAG sistemlerini ölçmenin dört temel metriği: faithfulness, answer relevancy, context precision ve recall. RAGAS ile değerlendirme, eşikler ve bağlam güveni.
19 dkRAG
Karşılaştırma
Ağustos 2026 Model Karşılaştırması: Claude Opus 5, GPT-5.6, Gemini 3.6, DeepSeek V4
Ağustos 2026 itibarıyla öndeki büyük dil modellerini kurumsal alıcı gözüyle karşılaştırıyorum: yetenek, maliyet, gecikme ve KVKK veri yerleşimi ekseninde pratik seçim.
18 dkLLM
Rehber
Meta-Prompting ve Otomatik Prompt Optimizasyonu: DSPy Rehberi
Kırılgan elle yazılmış promptların ötesine geçmek: meta-prompting ve DSPy ile programatik, ölçüye dayalı otomatik prompt optimizasyonunun pratik rehberi.
18 dkPrompt
Derinlemesine
LLM Maliyet Optimizasyonu: Token Ekonomisi, Prompt Caching ve Semantic Cache
Üretimde LLM maliyetini kontrol etmenin en güçlü kaldıraçları: token ekonomisi, prompt caching, semantic cache ve model yönlendirme. 2026 fiyat hamleleriyle örneklerle.
18 dkLLMOps
Derinlemesine
Hibrit Arama: RAG'de BM25 ve Vektör Aramayı Birleştirmek
Saf vektör arama tam kelimeleri kaçırır, saf anahtar kelime araması anlamı. RAG'de BM25 ve vektör aramayı RRF ve contextual retrieval ile birleştirmenin pratik rehberi.
18 dkRAG
Derinlemesine
EU AI Act GPAI Denetimi Başladı: 2 Ağustos 2026'da Türk Şirketleri İçin Ne Değişti?
Avrupa Komisyonu'nun GPAI sağlayıcılarına karşı denetim ve ceza yetkileri 2 Ağustos 2026'da yürürlüğe girdi. Türk şirketleri için pratik yol haritası ve KVKK bağlantısı.
16 dkYönetişim
Derinlemesine
Yapay Zeka Ajanlarında Hafıza: Kısa ve Uzun Süreli Bellek Mimarileri
Durumsuz LLM çağrıları ajanlar için yetmez. Kısa/uzun süreli bellek, epizodik-semantik-prosedürel hafıza ve KVKK Etken Yapay Zeka rehberi ışığında pratik mimari.
18 dkAjanlar
Derinlemesine
RAG Değerlendirme 2026: RAGAS, Faithfulness, OpenTelemetry ve Başarılı Çıktı Başına Maliyet
RAG kurmak kolay, güvenilir olduğunu kanıtlamak zor. Getirme/üretim metrikleri, RAGAS ile referanssız değerlendirme, OpenTelemetry span’leri ve başarılı çıktı başına maliyet.
15 dkRAG
Derinlemesine
Programatik Prompt Optimizasyonu 2026: DSPy, Eval-Odaklı İş Akışı ve Context Engineering
Prompt engineering artık sanat değil mühendislik. DSPy ile otomatik optimizasyon, eval-odaklı iş akışı, yapılandırılmış çıktı, prompt zincirleme ve Türkçe’ye özgü değerlendirme.
15 dkPrompt
Derinlemesine
LLM Çıkarım Maliyeti ve FinOps 2026: Token Değil, Başarılı Çıktı Başına Maliyet
Çıkarım artık YZ maliyetinin %55-80’i. Model yönlendirme, önbellekleme, kuantizasyon ve asıl metrik: başarılı çıktı başına maliyet. Bir LLM FinOps çerçevesi ve Türkiye kur bağlamı.
14 dkLLMOps
Derinlemesine
Kurumsal AI Ajanlarında Otonomi Seviyeleri ve ROI Çerçevesi 2026
Agentic AI’nin değeri zekâda değil, otonomiyi disiplinli yönetmekte. Beş seviyeli otonomi merdiveni, ROI ve risk dengesi, insan-döngüde eşikler ve CTO/CDO değerlendirme çerçevesi.
15 dkAjanlar
Karşılaştırma
Frontier Model Karşılaştırması Ağustos 2026: GPT-5.x, Claude ve Gemini 3.x
Ağustos 2026 frontier manzarası: SWE-bench Verified’de başabaş, SWE-bench Pro’da ayrışma. Hangi işe hangi model, benchmark okuryazarlığı ve Türkçe performans kriteri.
15 dkLLM