Saha Notu
Saha Notu: Yönetici Desteği Olmayan Projelerde Gördüklerim
Sponsor desteği olmayan kurumsal AI projelerinde ne oluyor? Saha notu: bütçe erozyonu, karar yavaşlaması, direnç ve projeyi ayakta tutmanın yolları.
30 dkStrateji
Blog arşivi
510 yazıdan 1–24 arası gösteriliyor, en yeniden eskiye.
Derinlemesine
Mikro Öğrenme Kurumsal AI Eğitiminde İşe Yarar mı?
Mikro öğrenme kurumsal AI eğitiminde işe yarar mı? Kısa modüllerin kalıcılık avantajı, karmaşık konulardaki sınırı ve doğru format seçimi için pratik karar rehberi.
30 dkYetkinlik
Karşılaştırma
Model Servis Etme: Sunum Katmanı Seçenekleri ve Kriterleri
Model servis etme nedir? Yönetilen API'den vLLM/TGI/Ollama gibi self-host inference sunucu seçeneklerine; batching, streaming, eşzamanlı istek, verim ve gecikme dengesine kadar sunum katmanı rehberi.
30 dkLLMOps
Rehber
AI Yol Haritası Kurmak: 12 Aylık Faz Planı
AI yol haritası nasıl kurulur? 12 aylık faz planı: temel, ilk senaryo, genişletme ve ölçek fazları, her fazın kapı kriterleri ve gerçekçi kilometre taşları.
30 dkStrateji
Analiz
Türkiye'de Yapay Zeka Ekosistemi: Aktörler ve Boşluklar
Türkiye yapay zeka ekosistemi nasıl? Yerli girişimler, kurumlar, akademi sanayi ve kamu katmanlarının güçlü yönleri, boşluk alanları ve yetenek havuzu rehberi.
30 dkTürkiye
Derinlemesine
AI Etik İlkelerini Operasyonel Hale Getirmek
AI etiği duvardaki ilkelerden ibaret değildir; bu rehber her ilkeyi test edilebilir kontrol noktasına, sorumluluğa ve etik denetime çeviren çerçeveyi anlatır.
30 dkYönetişim
Kavram
Zincirleme Düşünme (Chain of Thought) Nedir?
Chain of thought nedir? Zincirleme düşünme, dil modelinin bir soruyu adım adım düşünerek yanıtladığı akıl yürütme yöntemidir. Ne zaman gerekli, ne zaman gereksiz?
30 dkPrompt
Derinlemesine
Meta Veri Tasarımı: RAG'de Filtrelemenin Temeli
Meta veri tasarımı, RAG'de doğru parçayı doğru kullanıcıya getirmenin temelidir: zorunlu alan seti, yetki alanı, tarih ve sürüm alanı, filtreleme RAG kalitesi.
30 dkRAG
Derinlemesine
Çok Ajanlı Sistemler: Ne Zaman Gerçekten Gerekli?
Çok ajanlı sistem ne zaman gerçekten gerekli? Tek ajan vs çoklu ajan kararı, ajan iş bölümü, koordinasyon maliyeti, hata yayılımı ve orkestrasyon desenleri.
30 dkAjanlar
Rehber
Yazılımcılar İçin AI: Rol Nasıl Değişiyor?
Yazılımcı yapay zeka çağında rolü nasıl değişiyor? Kod asistanı etkisi, artan inceleme yükü, değişen rol ve öğrenilmesi gereken yeni beceriler bu rehberde.
30 dkYetkinlik
Saha Notu
Saha Notu: Entegrasyon Aşamasında Beklenmeyen Gecikmeler
Entegrasyon gecikmesi deneyimi: sahadan bir saha notu. Eski sistem API'leri, test ortamı yokluğu ve veri eşleme istisnaları proje takvimini neden kaydırır?
30 dkLLMOps
Kavram
Kullanım Senaryosu (Use Case) Nedir? Nasıl Tanımlanır?
Kullanım senaryosu nedir? Bir aktörün belirli bir tetikleyiciyle, tanımlı girdiden ölçülebilir bir çıktıya ulaştığı, başarı ölçütü ve kapsam netliği olan iş problemi tanımıdır.
30 dkSenaryolar
Derinlemesine
Görüntü Modellerinde Yanlış Alarm Ekonomisi
Görüntü modellerinde yanlış alarm ekonomisi: yanlış pozitif ve negatifin farklı maliyeti, eşik ayarı ve operatör yükü yönetimi için pratik bir mühendislik rehberi.
30 dkSenaryolar
Derinlemesine
Üretimde LLM İzleme: Neyi Loglamalı, Neye Alarm Kurmalı
LLM izleme, üretimdeki bir dil modeli sisteminin kalite, maliyet ve performansını loglama, trace ve alarm ile görünür kılan disiplindir. Ne loglanmalı, nasıl ölçülür?
30 dkLLMOps
Analiz
Küçük Modeller mi Büyük Modeller mi? Eğilimin Yönü
Küçük dil modeli mi büyük model mi? Görev bazlı seçim, maliyet performans dengesi ve karma mimari eğilimi ışığında kurumsal karar çerçevesi.
31 dkLLM
Derinlemesine
Eğitim Etkisini Ölçmek: Katılımdan Davranış Değişimine
Eğitim etkisi ölçümü nasıl yapılır? Memnuniyetten davranış değişimine dört ölçüm seviyesi, öğrenme transferi izleme ve kanıt toplama rehberi.
30 dkYetkinlik
Kavram
Kuantizasyon Nedir? Model Boyutunu Küçültmenin Bedeli
Kuantizasyon nedir? Kuantizasyon, bir modeli daha az bitle temsil ederek bellek tasarrufu ve hız sağlayan, karşılığında ölçülebilir bir kalite kaybı getiren model sıkıştırma tekniğidir.
30 dkLLM
Derinlemesine
Otomatik Karar Verme ve İtiraz Hakkı: KVKK Perspektifi
Otomatik karar verme nedir, hangi kararlar KVKK kapsamındadır, itiraz hakkı ve insan müdahalesi nasıl sağlanır? İtiraz mekanizması tasarımı için pratik rehber.
30 dkYönetişim
Derinlemesine
RAG Değerlendirmesi: Getirme ve Üretim Kalitesini Ayrı Ölçmek
RAG değerlendirme, getirme kalitesini (recall@k, MRR, nDCG) ve üretim kalitesini (kaynak sadakati, yanıt ilgisi) ayrı ölçen ölçüm metodolojisidir. Katman katman rehber.
30 dkRAG
Kavram
AI Okuryazarlığı Nedir? Herkesin Bilmesi Gerekenler
Yapay zeka okuryazarlığı nedir? AI'ın ne yapıp ne yapamadığını, sınırlarını ve çıktısını doğrulamayı anlayan temel bilgi seviyesidir; teknik uzmanlık değil, herkes için ai becerisidir.
33 dkPrompt
Saha Notu
Saha Notu: Veri Yönetişimi Olmadan Başlayan Projelerin Sonu
Veri yönetişimi eksikliği AI projelerini sessizce çıkmaza sokar: sahiplik boşluğu, veri kalitesi sorunu, kaynak belirsizliği. Belirti ve önlem tablosu.
30 dkYönetişim
Derinlemesine
Bağlam Verme Sanatı: AI'a Ne Kadar Bilgi Vermeli
Bağlam verme sanatı: bir yapay zeka modeline ne kadar bilgi vermeli? Az bağlam eksik cevap, çok bağlam kirlilik yaratır. İlgili bilgi seçimi, sıralama ve ölçüm rehberi.
34 dkPrompt
Analiz
Yapay Zeka Gündemini Okumak: Gürültüden Sinyali Ayırmak
Yapay zeka gündemi her gün onlarca duyuruyla akıyor; bu rehber sinyali gürültüden ayırmayı, abartı ayıklamayı ve kaynak değerlendirmeyi adım adım öğretir.
30 dkLLMOps
Analiz
Yapay Zeka Ekosisteminde Kim Ne Yapıyor? Katman Haritası
Yapay zeka ekosistemi nasıl yapılanıyor? Donanım, model sağlayıcı, orkestrasyon, uygulama ve danışmanlık katmanlarını; kim hangi katmanda yer alıyor sorusunu bir katman haritası ile açıklıyoruz.
30 dkStrateji