Derleme
AI Kullanım Senaryosu Portföyü Kurmak: Fikirden Önceliğe
Kullanım senaryosu portföyü, dağınık AI fikirlerini toplama, önceliklendirme ve dengeleme sistemidir. Senaryo kartı, değer–fizibilite ve gözden geçirme ritmi.
28 dkSenaryolar
Blog arşivi
510 yazıdan 25–48 arası gösteriliyor, en yeniden eskiye.
Kavram
Gecikme (Latency) Nedir? Kullanıcı Deneyimine Etkisi
LLM gecikme nedir? İlk token süresi (TTFT), token başına süre, akış ve kullanıcı algısı: yanıt süresini belirleyen bileşenler ve kabul edilebilir eşikler.
30 dkLLMOps
Karşılaştırma
Embedding Modeli Seçimi: Türkçe İçerikte Nelere Bakmalı
Embedding modeli seçimi, Türkçe RAG kalitesinin kaderini belirler. Çok dilli mi Türkçeye özel mi, boyut ve performans, benchmark okuma ve test kurma rehberi.
30 dkRAG
Saha Notu
Saha Notları: Kurumsal AI Devreye Alma Deneyiminden Damıtılanlar
Kurumsal AI deneyimi sahada gerçekte nasıl işliyor? Farklı sektörlerdeki devreye alma gerçekleri, tekrarlayan hatalar ve uygulama derslerinden damıtılan saha notları.
30 dkStrateji
Analiz
Yapay Zeka Düzenlemelerinde 2027 Görünümü
Yapay zeka düzenlemeleri 2027'de nereye gidiyor? AB AI Act uygulama takvimi, Türkiye mevzuatı ve kurumsal hazırlık için nitel, güncel bir rehber.
30 dkYönetişim
Saha Notu
Saha Notu: On-Premise Kurulumlarda Karşılaştığım Gerçekler
On-premise kurulum deneyimi; süre, donanım tedariki, ağ kısıtları ve güncelleme yükünün beklentiden farklı çıktığı bir saha notu. Önleyici hazırlık listesiyle.
24 dkLLM
Kavram
Dijital Olgunluk Nedir? Değerlendirme Boyutları
Dijital olgunluk nedir? Bir kurumun teknolojiyi, veriyi, yeteneği ve kültürü ne ölçüde iş değerine çevirebildiğini gösteren, boyutlar üzerinden ölçülen bir yetkinlik düzeyidir.
30 dkStrateji
Derinlemesine
Ajan İş Akışlarında Hata Yönetimi ve Geri Alma
Ajan hata yönetimi, çok adımlı görevlerde hatanın yayılmasını, tekrar deneme, geri alma mekanizması ve insana devir ile durduran güvenilirlik disiplinidir.
30 dkAjanlar
Derinlemesine
AI Çağında Kariyer ve Beceri Dönüşümü
AI kariyer planı nasıl kurulur? Yapay zeka çağında beceri dönüşümü, değer kazanan yetkinlikler, öğrenme rotası ve 12 aylık yetkinlik planı ile mesleki gelecek rehberi.
31 dkYetkinlik
Karşılaştırma
Veri Bilimci mi, AI Mühendisi mi? Rol Ayrımı ve Kariyer Rotası
Veri bilimci ai mühendisi farkı nedir? İki rolün tanımları, günlük iş farkı, gerekli beceriler, kariyer rotası ve geçiş yolu üzerine kapsamlı Türkçe rehber.
30 dkYetkinlik
Saha Notu
Eğitmen Notu: Kurumsal AI Eğitimlerinde Öğrendiklerim
Kurumsal eğitim deneyimi üzerine bir eğitmen notu: katılımcılar gerçekte ne soruyor, teori-uygulama dengesi nasıl kurulur, eğitim neden unutulur ve nasıl tazelenir.
30 dkYetkinlik
Derinlemesine
Prompt Mühendisliğinden İnsan-AI İş Birliğine
Prompt yazmak yeterli değil; insan AI iş birliği görev ayrıştırma, bağlam disiplini, doğrulama alışkanlığı ve ölçümle verimlilik getiren çalışma biçimidir.
30 dkYetkinlik
Kavram
GPU Nedir? Kurumsal AI'da Neden Gerekir?
GPU nedir? GPU, binlerce çekirdeğiyle paralel hesaplama yapan ve yapay zeka donanımının kalbini oluşturan işlemcidir. VRAM, CPU GPU farkı ve çıkarım eğitim farkı bu rehberde.
30 dkLLM
Rehber
AI Risk Değerlendirme Dokümanı Nasıl Hazırlanır?
AI risk değerlendirmesi nasıl hazırlanır? Sistem tanımı, veri boyutu, risk senaryoları, azaltıcı kontroller, insan gözetimi ve onay süreci için rehber.
30 dkYönetişim
Derinlemesine
Bilgisayarlı Görü ve Multimodal Uygulamalar: Sahada Ne Çalışıyor
Bilgisayarlı görü uygulamaları sahada nerede işe yarar, nerede takılır? Senaryo tipleri, kurulum gerçekleri, veri etiketleme yükü, yanlış alarm ekonomisi ve model seçimi.
30 dkSenaryolar
Analiz
Yapay Zeka Balonu Tartışması: İki Tarafın Argümanları
Yapay zeka balonu mu, kalıcı bir dönüşüm mü? İki tarafın argümanlarını, beklenti eğrisini ve kurumlar için pratik sonucu dengeli bir çerçeveyle ele alıyoruz.
30 dkStrateji
Saha Notu
Saha Notu: Kullanıcı Benimsemesini Belirleyen Faktörler
Kullanıcı benimsemesi, bir AI aracının kaderini modelden çok belirler. Sahada gördüğüm direnç nedenleri, kullanım düşüşü ve gerçekten işe yarayan benimseme faktörleri.
30 dkStrateji
Kavram
Multimodal Model Nedir? Görüntü ve Metni Birlikte İşlemek
Multimodal model nedir? Görüntü, metin ve sesi tek bir modelde birlikte işleyen yapay zeka modeli. Vision model, belge anlama, OCR farkı ve kullanım senaryoları.
30 dkLLM
Derinlemesine
AI Sertifikaları Değerli mi? Türkiye'de Karşılığı
Yapay zeka sertifikası değerli mi, işe alımda karşılığı ne? Sertifika değeri, portföy mü sertifika mı sorusu ve öğrenme yatırımı için karar rehberi.
30 dkYetkinlik
Karşılaştırma
AI Dönüşümünde Organizasyon Tasarımı: Merkezi mi, Dağıtık mı?
AI organizasyon modeli nedir? Merkezi, dağıtık ve federatif yaklaşımları; kabiliyet merkezi, rol dağılımı ve olgunluğa göre doğru seçimi karşılaştıran rehber.
30 dkStrateji
Kavram
Few-Shot Prompting Nedir? Örnekle Yönlendirme
Few shot prompting nedir? Modele isteğinizi birkaç örnekle gösterip yönlendirme tekniğidir. Kaç örnek vermeli, örnekler nasıl seçilir, zero shot farkı bu rehberde.
30 dkPrompt
Derinlemesine
Hibrit Arama: Anlamsal ve Anahtar Kelime Aramasını Birleştirmek
Hibrit arama nedir? Anlamsal (vektör) aramayı BM25 anahtar kelime aramasıyla birleştiren, skor birleştirme ile arama kalitesini ve isabet oranını yükselten yöntem.
30 dkRAG
Derinlemesine
On-Premise ve Egemen AI Altyapısı: Kurulumdan Operasyona
On-premise yapay zeka altyapısı nasıl kurulur? Donanım, model servis etme, ölçeklenme, izleme, güncelleme ve gerçek operasyon yükü — kurumsal karar rehberi.
30 dkLLM
Analiz
KVKK ve Yapay Zeka: Güncel Tartışma Başlıkları
KVKK yapay zeka tartışmaları: açık rıza mı meşru menfaat mi, otomatik karar, model eğitiminde veri kullanımı ve yurtdışı veri aktarımı üzerine kapsamlı bir rehber.
30 dkYönetişim