Kestirici Varyansı

Kestirici varyansı, aynı yöntemin farklı veri örnekleri üzerinde ne kadar oynak sonuçlar verdiğini ölçer. Düşük varyans, yöntemin daha istikrarlı olduğunu; yüksek varyans ise örnekleme duyarlılığının fazla olduğunu gösterir. Makine öğrenmesinde bias-variance dengesi tam da bu kavram etrafında kurulur. Çok esnek modeller genellikle düşük bias ama yüksek varyans üretir. Bu nedenle bir modelin sadece ne kadar doğru olduğuna değil, farklı veri alt kümelerinde ne kadar tutarlı kaldığına da bakmak gerekir.