Kavram SözlüğüMatematik, İstatistik ve Optimizasyon
Tip I ve Tip II Hata
Hipotez testlerinde yanlış alarm verme ile gerçek etkiyi kaçırma arasında oluşan iki temel hata türü.
Hipotez testlerinde karar vermek her zaman hata riski içerir. Tip I hata, aslında doğru olan sıfır hipotezini yanlışlıkla reddetmek, yani olmayan bir etkiyi var sanmaktır. Tip II hata ise gerçekte var olan bir etkiyi kaçırmak, yani sıfır hipotezini yanlış biçimde kabul etmektir. Bu iki hata türü arasında doğal bir denge vardır; birini azaltmak bazen diğerini artırabilir. Tıbbi testler, model seçimi, A/B testleri ve riskli karar sistemlerinde bu hata türlerini anlamak son derece önemlidir.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
