İçeriğe geç

Proximal Gradient

Düzgün ve düzgün olmayan bileşenleri birlikte içeren optimizasyon problemleri için kullanılan yöntem.

Proximal gradient yöntemi, özellikle amaç fonksiyonunun bir kısmı türevlenebilir, bir kısmı ise keskin veya düzgün olmayan yapıda olduğunda kullanılır. Örneğin L1 regularization gibi sparsity teşvik eden terimler bu bağlamda önemlidir. Yöntem, klasik gradyan adımı ile proximal operatörü birleştirerek çözüm üretir. Bu sayede hem optimizasyon yapılır hem de belirli yapısal özellikler korunabilir. Özellikle sparse modelleme ve modern düzenlileştirme problemlerinde oldukça değerlidir.