İçeriğe geç

Precision-Recall AUC

Özellikle dengesiz sınıflarda modelin yararlı pozitifleri bulma başarısını özetleyen değerlendirme metriği.

Precision-Recall AUC, özellikle pozitif sınıfın nadir olduğu problemlerde ROC-AUC’ye göre daha anlamlı bir karşılaştırma sunabilir. Çünkü burada modelin gerçekten işe yarar pozitifleri ne kadar yakaladığı ve bunu ne kadar yanlış alarm üretmeden yaptığı öne çıkar. Fraud detection, hastalık taraması, anomali tespiti ve risk modelleme gibi alanlarda bu metrik daha gerçekçi içgörü sağlayabilir. Yani sınıflar dengesizse, modelin başarısını anlamak için precision-recall bakışı çoğu zaman daha kıymetlidir.