Posterior Olasılık

Posterior olasılık, Bayesçi düşüncenin merkezindeki kavramdır. Yeni veri geldikten sonra, bir hipotezin ne kadar olası olduğunu ifade eder. Önsel bilgi ile gözlenen kanıtı birleştirir ve güncellenmiş bir inanç üretir. Bu yapı, belirsizliği statik değil dinamik biçimde ele alır; yani sistem yeni bilgiyle birlikte fikrini değiştirebilir. Tıbbi teşhis, risk analizi, filtreleme sistemleri ve Bayesçi makine öğrenmesi modellerinde posterior hesaplamalar kritik rol oynar. Posterior, öğrenmenin matematiksel olarak güncellenmiş halidir.