Kavram SözlüğüMatematik, İstatistik ve Optimizasyon
Ortalama Mutlak Hata (MAE)
Tahmin ile gerçek değer arasındaki mutlak farkların ortalamasını alan, daha dayanıklı regresyon kayıp fonksiyonu.
Ortalama Mutlak Hata, tahminlerin gerçek değerlerden ne kadar saptığını daha doğrudan ölçen bir kayıp fonksiyonudur. MSE’den farklı olarak hataların karesini almadığı için uç değerlerden daha az etkilenir. Bu yönüyle daha dayanıklı ve yorumlanabilir bir hata ölçüsü sunabilir. Özellikle hata büyüklüğünü doğrusal biçimde değerlendirmek istediğimiz problemlerde MAE kullanışlıdır. Ancak türev yapısının bazı noktalarda daha az pürüzsüz olması optimizasyon davranışını etkileyebilir. Yani MAE ile MSE arasındaki seçim çoğu zaman problem doğasına bağlıdır.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
