Kavram SözlüğüMatematik, İstatistik ve Optimizasyon

Maksimum Olabilirlik Kestirimi (MLE)

Gözlenen veriyi en olası kılan parametreleri seçmeye dayanan temel istatistiksel kestirim yöntemi.

Maksimum olabilirlik kestirimi, istatistiksel modellemede en yaygın parametre öğrenme yöntemlerinden biridir. Temel fikir, gözlenen verinin ortaya çıkmasını en olası kılan parametre değerlerini bulmaktır. Bu yaklaşım lojistik regresyondan Gauss temelli modellere kadar çok sayıda yöntemin matematiksel temelinde yer alır. MLE’nin gücü hem sezgisel hem de teorik olarak güçlü olmasından gelir; veriyle en iyi uyumu sağlayan parametreleri sistematik biçimde arar. Makine öğrenmesinde negatif log-likelihood gibi kayıplar üzerinden bu mantık çok sık kullanılır.