Kavram SözlüğüMatematik, İstatistik ve Optimizasyon

Maksimum Aposteriori Kestirim (MAP)

Veriyi açıklayan parametreleri seçerken önsel bilgiyi de hesaba katan Bayesçi kestirim yaklaşımı.

MAP kestirimi, maksimum olabilirlik yaklaşımını Bayesçi düşünceyle genişletir. Burada yalnızca veriyi en iyi açıklayan parametreler değil, aynı zamanda önsel bilgimizle uyumlu parametreler tercih edilir. Bu durum özellikle veri az olduğunda veya parametreler üzerinde ön bilgi bulunduğunda büyük avantaj sağlar. Makine öğrenmesi açısından MAP, düzenlileştirme ile de yakından ilişkilidir; bazı regularization terimleri Bayesçi açıdan önsel varsayımlar olarak yorumlanabilir. Bu nedenle MAP, olasılık ile alan bilgisi arasında köprü kuran güçlü bir kestirim yaklaşımıdır.