Log Loss

Log loss, sınıflandırma modellerinin yalnızca doğru etiketi verip vermediğini değil, bunu hangi güven düzeyinde yaptığını da ölçer. Eğer model yanlış bir sınıfa yüksek güven veriyorsa, kayıp çok ciddi biçimde yükselir. Bu nedenle log loss, olasılık tahmini yapan modeller için son derece anlamlıdır. Özellikle binary classification, lojistik regresyon ve risk skorlama sistemlerinde yoğun kullanılır. Güvenli ama yanlış tahminler yerine, iyi kalibre edilmiş olasılıklar üretmeye teşvik eder.