Likelihood

Likelihood, olasılık ile yakın görünse de farklı bir bakış sunar. Olasılık genellikle parametreler sabitken olayların ne kadar olası olduğunu sorar; likelihood ise gözlenen veri sabitken hangi parametrelerin bu veriyi daha iyi açıkladığını sorgular. Bu fark, istatistiksel modelleme ve maksimum olabilirlik kestirimi için merkezi önemdedir. Makine öğrenmesinde birçok model, parametrelerini observed data altında likelihood’i artıracak şekilde öğrenir. Dolayısıyla likelihood, “veriyi en iyi hangi parametre açıklar?” sorusunun matematiksel dilidir.