Kavram SözlüğüMatematik, İstatistik ve Optimizasyon

Label Smoothing

Modelin aşırı özgüven geliştirmesini azaltmak için hedef etiketleri yumuşatan kayıp iyileştirme tekniği.

Label smoothing, sınıflandırma eğitiminde modelin hedef etikete aşırı güvenle bağlanmasını önlemek için kullanılan etkili bir tekniktir. Tam 0 ve 1 hedefleri yerine biraz yumuşatılmış olasılıklar kullanılır. Bu, modelin aşırı keskin karar sınırları öğrenmesini azaltabilir ve bazı durumlarda genelleme ile kalibrasyonu iyileştirebilir. Özellikle büyük sınıflandırma problemlerinde ve modern derin öğrenme mimarilerinde yaygın olarak kullanılır. Küçük bir dokunuş gibi görünse de, çıktı davranışını ve güven kalitesini anlamlı biçimde değiştirebilir.