İçeriğe geç

K-Katlı Çapraz Doğrulama

Veriyi farklı katmanlara bölerek modeli tekrar tekrar değerlendirip daha güvenilir performans tahmini sağlayan yöntem.

K-katlı çapraz doğrulama, model performansını tek bir veri bölmesine bağlı kalmadan daha güvenilir biçimde değerlendirmek için kullanılır. Veri k parçaya ayrılır; her turda bir parça doğrulama için, kalan parçalar eğitim için kullanılır. Böylece model farklı veri alt kümeleri üzerinde test edilmiş olur. Bu yaklaşım özellikle veri sınırlı olduğunda çok değerlidir çünkü her örnek hem eğitim hem değerlendirme sürecine katkı verir. K-fold, model seçimi ve karşılaştırması için pratikte oldukça güçlü bir araçtır.