Kavram SözlüğüMatematik, İstatistik ve Optimizasyon

Eğitim / Doğrulama / Test Ayrımı

Modelin öğrenme, ayar ve nihai değerlendirme aşamalarını dürüst biçimde ayırmak için kullanılan temel veri bölme yaklaşımı.

Eğitim, doğrulama ve test ayrımı; model değerlendirmesinin dürüst yapılabilmesi için en temel disiplinlerden biridir. Eğitim verisi modelin öğrenmesi için kullanılır, doğrulama verisi ayar ve seçim kararlarını destekler, test verisi ise nihai ve tarafsız performans ölçümü için saklanır. Bu ayrım doğru yapılmadığında model olduğundan daha başarılı görünebilir. Özellikle veri sızıntısı riskini azaltmak ve genelleme performansını sağlıklı görmek için kritik önemdedir. Sağlam modelleme kültürü, doğru veri ayrımıyla başlar.