Çoklu Karşılaştırma Düzeltmesi

Birden fazla hipotez test edildiğinde, tesadüfen anlamlı görünen sonuçların sayısı artar. İşte çoklu karşılaştırma düzeltmeleri bu problemi kontrol etmek için kullanılır. Bonferroni gibi yöntemler daha katı koruma sağlarken, FDR tabanlı yaklaşımlar daha dengeli stratejiler sunabilir. Bu konu özellikle özellik tarama, çoklu model deneyi, biyoinformatik ve geniş ölçekli veri analizi gibi alanlarda çok kritiktir. Çünkü çok sayıda test yapıldığında “bir şey bulmak” kolaylaşır; önemli olan bunun gerçekten doğru olup olmadığını kontrol etmektir.