İçeriğe geç

Bootstrap

Veriden tekrar örnekleme yaparak belirsizlik, güven aralığı ve performans dağılımı tahmini sağlayan yöntem.

Bootstrap, eldeki veri kümesinden tekrar tekrar örneklem çekerek istatistiksel belirsizliği tahmin etmeyi sağlayan güçlü bir yöntemdir. Özellikle teorik dağılım varsayımlarının zayıf olduğu durumlarda, güven aralıkları ve performans dağılımları üretmek için kullanışlıdır. Model karşılaştırmalarında ve ölçütlerin ne kadar istikrarlı olduğunu görmekte önemli rol oynar. Basit görünse de, pratikte oldukça esnek ve güçlü bir tekniktir. Veriye doğrudan yaslanarak belirsizliği anlamaya çalışır.