23 yazı
Ajan mimarisinde tool tanımlama nasıl yapılır? İyi bir araç şeması: net isim, ne zaman kullanılacağını söyleyen açıklama, biçimli parametre ve hata mesajı.
2026 ajan protokol yığını: MCP araçlar, A2A ajanlar arası koordinasyon için. Her protokolün getirdiği saldırı yüzeyi, OWASP agentic riskleri ve kurumsal güvenlik kontrolleri.
2026'da işler tek ajanla değil, uzman ajanların orkestrasyonuyla yürüyor. Altı üretim deseni, MCP/A2A standartları ve maliyet-hata ayıklama-yönetişim üçlüsü.
MCP araçları, A2A ajanları bağlar. Agentic AI Foundation, imzalı Agent Card'lar ve üç katmanlı yığın: kurumsal çoklu-ajan mimarisinin 2026 haritası.
Gartner 2027'ye kadar agentic projelerin %40'ının iptal edileceğini söylüyor. Sebep model değil; yönetişim, maliyet kontrolü ve denetim eksikliği.
Function calling nedir? Function calling (fonksiyon çağırma), bir dil modelinin doğal dildeki isteği anlayıp önceden tanımlı bir fonksiyonu hangi argümanlarla çağıracağını yapılandırılmış JSON çıktısı olarak üretmesidir. Bu rehber: net tanım, neden gerekli, nasıl çalışır, json şema, araç kullanımı, api entegrasyonu, MCP ile ilişki, güvenlik ve sık sorulan sorular.
Agentic AI nedir? Ajanlı yapay zekanın tanımı, AI agent ile farkı, çoklu ajan orkestrasyonu, MCP, iş akışı otomasyonu ve kurumsal kullanım bu rehberde.
MCP nedir? Model Context Protocol, yapay zeka modellerini araç ve verilere bağlayan açık standarttır; AI'ın USB-C'si. MCP server ve kurumsal entegrasyon.
Yapay zeka nedir? Yapay zeka (AI), makinelerin insan benzeri öğrenme, akıl yürütme, algılama ve karar verme yeteneklerini taklit etmesini sağlayan disiplinler bütünüdür. Bu rehber 2026 itibarıyla AI'ın tanımını, türlerini, çekirdek teknolojilerini, sektörel uygulamalarını ve Türkiye'ye özgü düzenleyici çerçeveyi tek bir referansta toplar.
Ajanlar birbiriyle konuşuyor: MCP araç bağlar, A2A ajanları konuşturur. 150+ kurumda A2A, 10.000+ sunucuda MCP. Türk kurumları için pratik benimseme yolu.
12 ay, 5 production-level proje, GitHub portfolyo + blog stratejisi ile sıfırdan global remote AI Engineer pozisyonuna ulaşmanın somut yol haritası. Karpathy, Raschka, 3Blue1Brown, Andrew Ng kaynak akışı; HuggingFace + LangChain + Anthropic Academy ücretsiz programlar; Türkçe alternatifler; vaka çalışması (14 ay timeline) ve $200K+ teklif almak için mülakat stratejisi.
Model Context Protocol (MCP) ile Claude Code, Cursor ve VS Code'u kurumsal araçlara nasıl bağlarsınız? GitHub, Linear, Slack, PostgreSQL, Salesforce, BigQuery, Figma, Notion, Confluence ve Filesystem entegrasyonları için adım adım kurulum, prompt örnekleri, token maliyetleri ve TypeScript ile özel MCP server yazma rehberi.
Anthropic'in Multi-Agent Research sisteminde Orchestrator-Worker Pattern tek-agent Claude Opus 4.x'i internal research eval'inde %90.2 farkla geçti. Bu rehber: lead agent + paralel subagent mimarisi, structured artifact handoff, planner-generator-evaluator döngüsü, Claude Agent SDK ile .claude/agents/ implementasyonu, cost cap, deadlock, CrewAI/LangGraph/AutoGen karşılaştırması ve Türk hukuk firmasında contract analysis vakası.
Anthropic'in Kasım 2024'te açık-kaynak olarak başlattığı Model Context Protocol (MCP), 2026'ya gelindiğinde 5.000'i aşkın sunucu, OpenAI–Google–Microsoft–Salesforce adopsiyonu ve Wikipedia sayfasıyla yapay zeka entegrasyonunun 'USB-C'si oldu. Bu rehber MCP'nin üç primitive'i, transport katmanı, OAuth 2.1, kendi MCP server'ını yazma, güvenlik riskleri ve Türk şirketleri için Yargıtay/BIST/KVKK MCP fırsatlarını uçtan uca anlatır.
Üç ana açık kaynak AI kodlama eklentisinin detaylı head-to-head karşılaştırması: Cline (eski Claude Dev, en popüler open-source agent), Roo Code (Cline fork, daha esnek), Continue (en olgun open-source eklenti). VS Code/JetBrains uyumluluğu, BYO API key (Claude/GPT/Gemini/lokal Ollama), MCP entegrasyonu, fiyat (ÜCRETSIZ eklenti + API maliyeti), Türk geliştirici için pratik kullanım, KVKK + self-host avantajları, 10 senaryo karar rehberi.
Üç ana agentik AI kodlama aracının detaylı head-to-head karşılaştırması: Replit Agent (bulut IDE + hosting native), Cursor Agent / Composer Agent (IDE içi background otonom), Claude Code (terminal native CLI). Çalışma modeli, multi-step task gücü, MCP entegrasyonu, fiyat, Türkçe deneyim, KVKK durumu, 12 senaryo bazlı karar rehberi. Türk geliştiriciler için pratik tavsiyeler.
Cursor Editor'ün sıfırdan ileri düzey kapsamlı Türkçe rehberi: kurulum, VS Code import, Cursor Tab, Composer (Cmd+I), Cursor Agent, @ mention sistemi (@Files, @Codebase, @Web, @Docs), Project Rules, model seçimi (Claude/GPT-5/Gemini), Privacy Mode, MCP entegrasyonu, terminal, debugging, ileri özellikler. Türk geliştirici için 12 use-case + 30+ shortcut.
Anthropic'in terminal-native agentik kod asistanı Claude Code'un sıfırdan ileri düzey Türkçe rehberi: kurulum (npm/Homebrew), CLAUDE.md dosyası, slash commands, MCP server entegrasyonu (GitHub, Postgres, Linear), hooks (PreToolUse, PostToolUse, Stop), sub-agents, IDE entegrasyonu (VS Code, JetBrains, Neovim), maliyet optimizasyonu, KVKK uyumu. 15 pratik komut + 8 use-case.
Cursor, Claude Code ve GitHub Copilot'ın detaylı head-to-head karşılaştırması: model erişimi (Claude Opus 4 + GPT-5 + Gemini), agentik kodlama, MCP entegrasyonu, terminal vs IDE, fiyat, Türkçe geliştirici deneyimi, KVKK + kod sızıntısı riski, 12 senaryo bazlı seçim rehberi. Türk yazılım ekipleri için pratik tavsiyeler.
2026'nın iki bayrak AI modeli — Anthropic Claude Opus 4.7 ve OpenAI GPT-5 — head-to-head detaylı karşılaştırma. Mimari ve eğitim felsefesi farkları (Constitutional AI vs RLHF), benchmark sonuçları (MMLU, HumanEval, GSM8K, hallucination), Türkçe performans, kod yazma, akıl yürütme, uzun bağlam (1M vs 256K), multimodal, agent / tool use / MCP, maliyet, gecikme, güvenlik ve alignment. Use-case bazlı kazanan analizi.
OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude ve Google Gemini'nin 2026 sürümlerinin uçtan uca detaylı karşılaştırması. Model aileleri, fiyatlandırma, Türkçe akıcılık, kod yazma, uzun bağlam, multimodal, voice, video, computer use, custom asistan, agent/MCP desteği, veri gizliliği ve KVKK uyumu boyutlarında 12 farklı karşılaştırma tablosu. Türk bireysel kullanıcı ve kurumsal alıcı için kullanım senaryosu bazlı karar matrisi.
Anthropic'in geliştirdiği Claude AI'ı sıfırdan ileri düzeye kullanmayı öğreten kapsamlı Türkçe rehber. Claude Opus 4.7'nin 1M context penceresinden Projects, Artifacts, Computer Use ve Claude Code özelliklerine, Constitutional AI yaklaşımından MCP entegrasyonuna, plan karşılaştırmasından Türk şirketleri için KVKK uyumlu kullanım stratejisine kadar 2026 itibarıyla Claude'un tüm boyutları.
AI Agent'ların 2026'da nasıl çalıştığını, hangi mimarilerin neyi çözdüğünü, Türk şirketleri için ne anlama geldiğini uçtan uca açıklayan ultra kapsamlı bir referans. ReAct, multi-agent, MCP, tool use, computer use, browser agent'lar, LangGraph / AutoGen / CrewAI / Claude Code framework'leri, üretim endişeleri, eval, güvenlik, KVKK uyumu ve 3 anonim Türk şirketi vaka çalışması.