İçeriğe geç
Yapay Zeka·38 dk·27 Mayıs 2026·2

MCP Server Rehberi: Claude Code'a Süper Güç Veren 10 Entegrasyon (GitHub, Linear, Slack, Postgres, Salesforce...)

Model Context Protocol (MCP) ile Claude Code, Cursor ve VS Code'u kurumsal araçlara nasıl bağlarsınız? GitHub, Linear, Slack, PostgreSQL, Salesforce, BigQuery, Figma, Notion, Confluence ve Filesystem entegrasyonları için adım adım kurulum, prompt örnekleri, token maliyetleri ve TypeScript ile özel MCP server yazma rehberi.

SYK
Şükrü Yusuf KAYA
AI Expert · Kurumsal AI Danışmanı
MCP Server Rehberi: Claude Code'a Süper Güç Veren 10 Entegrasyon (GitHub, Linear, Slack, Postgres, Salesforce...)

1. Giriş: MCP Neden Bu Kadar Önemli?

Yapay zeka kod asistanları 2023-2024'te bir paradoks içindeydi: model giderek akıllılaşıyor, ama gerçek geliştirici işine — yani sizin Linear ticket'larınıza, sizin Postgres şemanıza, sizin Slack tartışmanıza — erişimi yoktu. Her entegrasyon ayrı bir custom kod, ayrı bir bakım yüküydü.

Kasım 2024'te Anthropic, Model Context Protocol (MCP)'yi açık kaynak olarak duyurdu. Bir yıl içinde MCP, kod asistanı entegrasyonlarının fiili standardı haline geldi: Cursor, VS Code Copilot, Windsurf, Continue.dev hepsi MCP server tüketir hale geldi. 2026 Mayıs itibarıyla Anthropic'in resmi MCP server kayıt defterinde 300+ topluluk MCP server'ı mevcut, GitHub'da 5.000+ proje "mcp-server" topic'i altında listeli.

Tanım
Model Context Protocol (MCP)
LLM tabanlı asistanların (Claude Code, Cursor vb.) harici araçlara — veritabanları, SaaS uygulamaları, dosya sistemleri — güvenli ve standart bir arayüzle bağlanmasını sağlayan açık protokol. JSON-RPC üzerinden çalışır; tool, resource ve prompt olmak üzere üç temel kavramı vardır.
Ayrıca: MCP, AI Tool Protocol

Niye Önemli?

Önceki dünyada bir AI asistanına "Linear'da bana atanmış kritik bug'ları listele, sonra bunlar için GitHub PR'larını aç" demek için her iki entegrasyonu ayrı ayrı yazmanız gerekiyordu. MCP ile aynı asistan, iki MCP server'a bağlanır ve doğal dil komutu ile iki sistemi birlikte kullanır. Kurumsal AI'ın "araç kullanımı" problemi, MCP ile büyük ölçüde çözüldü.

2. MCP Anatomisi: Üç Temel Kavram

2.1. Tools

Asistanın çağırabileceği fonksiyonlar. Örnek: create_issue, list_pull_requests, query_database. Her tool JSON Schema ile parametre tanımı yapar; asistan parametreleri model çıktısı olarak üretir ve MCP server fonksiyonu çalıştırır.

2.2. Resources

Asistanın okuma amacıyla erişebileceği dosya benzeri içerikler. Örnek: bir Notion sayfasının içeriği, bir Postgres tablosunun şeması, bir GitHub repo'nun README'si. Resource'lar URI ile tanımlanır (notion://page/abc123).

2.3. Prompts

Sunucunun kullanıcıya önerdiği hazır prompt şablonları. Örnek: "GitHub MCP server, analyze_pr prompt'u sunabilir" — kullanıcı bunu tıklayıp PR numarası girer.

2.4. Transport Katmanı

MCP iki transport destekler:

  • stdio: Yerel process arası iletişim (en yaygın, Claude Code default'u).
  • HTTP+SSE (Server-Sent Events): Uzak server'lar için (kurumsal deploy senaryosu).

2026 itibarıyla yeni eklenen Streamable HTTP transport, SSE'nin yerini almaya başladı — daha az bağlantı, daha iyi failover.

3. Claude Code, Cursor ve VS Code'da MCP Karşılaştırması

MCP Tüketici Asistanları (2026 Mayıs)
AsistanConfig DosyasıstdioRemote HTTPTool UIPrompt UI
Claude Code~/.claude.json + .mcp.jsonTamTamCLI + slashTam
Cursor~/.cursor/mcp.jsonTamTamSidebarKısmi
VS Code (Copilot Chat).vscode/mcp.jsonTamTamChat panelTam
Windsurf~/.codeium/mcp_config.jsonTamTamCascadeYok
Continue.devconfig.jsonTamTamChatKısmi

Pratik gözlem. Aynı MCP server'ı (örn. GitHub MCP) tüm bu asistanlar tüketebilir; sadece her birinin config dosyasına server'ı eklemek gerekir. Bu, kurumsal standardizasyonu kolaylaştırır — bir kez yaz, her yerde kullan.

4. Claude Code'da MCP Server Kurulumu: Adım Adım

4.1. Config Dosyaları

Claude Code üç seviye config destekler:

  1. User-level: ~/.claude.json — tüm projeler için ortak server'lar.
  2. Project-level: .mcp.json (proje root'unda) — proje-özel server'lar, repo'ya commit edilir.
  3. Local-only: .mcp.local.json — gizli, gitignore'lanır.

4.2. CLI Komutları

Claude Code 2.0+ ile gelen MCP CLI komutları:

Kod Bloğu
# Yeni MCP server ekle (interaktif)
claude mcp add github

# Manuel JSON config ile ekle
claude mcp add --json '{"name":"github","command":"npx","args":["-y","@modelcontextprotocol/server-github"],"env":{"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN":"ghp_xxx"}}'

# Tüm MCP server'ları listele
claude mcp list

# Belirli server'ı test et
claude mcp test github

# Server'ı kaldır
claude mcp remove github

4.3. Slash Komutları

Claude Code içinden:

  • /mcp — bağlı tüm MCP server'larını ve sundukları tool'ları gör.
  • /mcp __tools — her server'ın tool listesini detaylı.
  • /mcp restart <server> — bir server'ı yeniden başlat.

5. 10 Kritik MCP Server'ı Detaylıca

Şimdi 2026 itibarıyla en yaygın kullanılan, kurumsal sertifikalı ve ekosistem-onaylı 10 MCP server'ı tek tek inceliyoruz.

5.1. GitHub MCP Server

Niye? Geliştirici asistanının %1 numaralı entegrasyonu. Issue, PR, code search, CI status, code review — hepsi tek server.

Kurulum (.mcp.json):

Kod Bloğu
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Token Scope (önerilen): repo, read:org, read:user. Fine-grained PAT ile sadece spesifik repo'lara izin verin.

Örnek Prompt'lar:

  • "Son 7 günde merge edilmemiş PR'larımı listele, hangileri review bekliyor?"
  • "Bu repo'da auth.ts dosyasını referans alan tüm açık issue'ları bul."
  • "feature/payment-flow branch'inde son 5 commit'i özetle."

Maliyet: Token başına ~2K-15K (basit list operasyonları), karmaşık search/grep operasyonlarında 30K+ token. GitHub API quota: 5.000 req/saat PAT ile.

Güvenlik notu. Repo-write yetkisi varsa Claude'un "yanlışlıkla" main'e push edebileceği unutulmamalı. Production repo'ları için read-only PAT önerilir; yazma için ayrı, kullanıcı onaylı PAT.

5.2. Linear MCP Server

Niye? 2026'da Türk SaaS şirketlerinde Linear adopsiyonu %60+; ticket-to-PR akışı doğal.

Kurulum:

Kod Bloğu
{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@linear/mcp-server"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "lin_api_xxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Tool'lar: list_issues, create_issue, update_issue, add_comment, list_projects, search_issues (Linear DSL desteği ile).

Örnek Prompt'lar:

  • "Bu sprint'te bana atanmış P0/P1 ticket'larını listele, her biri için son güncellemesini özetle."
  • "GitHub PR #1234'ten gelen değişiklikleri analiz et, ilgili Linear ticket'a comment olarak ekle."
  • "Şu hata mesajını içeren tüm açık issue'ları bul: 'NullPointerException at OrderService'."

Maliyet: Linear API ücretsiz (rate limit: 1.500 req/saat). Token kullanımı: tipik query 3K-8K input + 1K-3K output.

Vaka. Türk fintech startup'ında Claude Code + Linear MCP, ticket'tan PR'a süreyi ortalama 48 saatten 6 saate indirdi — Claude PR taslağını ticket'tan otomatik çıkarıp branch açıp boilerplate'i yazıyor.

5.3. Slack MCP Server

Niye? Geliştirici tartışmalarının %70'i Slack'te geçiyor; geçmiş tartışmayı asistanın görmesi context için kritik.

Kurulum:

Kod Bloğu
{
  "mcpServers": {
    "slack": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-slack"],
      "env": {
        "SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-xxxxxxxxxxxx",
        "SLACK_TEAM_ID": "T01234567"
      }
    }
  }
}

Slack App Scope: channels:history, channels:read, chat:write, users:read. Bot token'ı (xoxb-) önerilir, user token (xoxp-) değil.

Tool'lar: list_channels, post_message, read_channel_history, search_messages, get_user_info.

Örnek Prompt'lar:

  • "#backend kanalında son 3 günde 'database migration' geçen mesajları özetle."
  • "Bu deploy notunu #releases kanalına thread olarak gönder."
  • "Hangi takım üyesinin oncall kanalında en çok mesajı var, neden tartıştıklarını özetle."

Maliyet: Slack API ücretsiz tier yeterli; rate limit 50 req/dakika. Token: kanal geçmişi okumak pahalı, ortalama query 10K-25K token.

Güvenlik notu. Slack bot'unun erişebildiği kanallar scope kararıdır — özel HR/Finans kanallarını workspace admin'i ile kısıtlayın. Public kanal okuma genelde sorun değildir; private kanallarda invite gereklidir.

5.4. PostgreSQL MCP Server

Niye? Geliştirici asistanı için en kritik araç: schema bilgisi olmadan iyi SQL/ORM kodu üretemez.

Kurulum:

Kod Bloğu
{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": {
        "POSTGRES_CONNECTION_STRING": "postgresql://readonly_user:pass@localhost:5432/mydb"
      }
    }
  }
}

KRİTİK güvenlik. Connection string'i read-only user ile verin. Asistanın DROP TABLE veya DELETE FROM çalıştırabilmesi felakettir. Postgres'te:

Kod Bloğu
CREATE ROLE ai_readonly WITH LOGIN PASSWORD 'xxx';
GRANT CONNECT ON DATABASE mydb TO ai_readonly;
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO ai_readonly;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO ai_readonly;

Tool'lar: query (SELECT-only by default), list_tables, describe_table, list_schemas.

Örnek Prompt'lar:

  • "orders tablosunun şemasını göster, son 7 günde en çok sipariş veren 10 müşteriyi listele."
  • "users ve orders tabloları arasında JOIN performansını analiz et — index var mı, EXPLAIN sonucu ne?"
  • "Bu Prisma şemasını mevcut Postgres'le karşılaştır, eksik kolonları bul."

Maliyet: Postgres ücretsiz, MCP server 0 maliyet. Token: schema dump'ı büyük olabilir; tipik 5K-30K token.

Vaka. Türk e-ticaret platformu, Postgres MCP ile Cursor entegrasyonu sonrası schema-uyumsuz SQL bug'larını %78 azalttı (production'a giden hatalı migration sayısı 12/ay → 2-3/ay).

5.5. Salesforce MCP Server

Niye? Kurumsal müşteri verisi Salesforce'ta yaşıyor; satış-pazarlama otomasyonu için asistan entegrasyonu büyük getiri.

Kurulum:

Kod Bloğu
{
  "mcpServers": {
    "salesforce": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@salesforce/mcp-server"],
      "env": {
        "SALESFORCE_USERNAME": "you@company.com",
        "SALESFORCE_PASSWORD": "xxx",
        "SALESFORCE_SECURITY_TOKEN": "yyy",
        "SALESFORCE_LOGIN_URL": "https://login.salesforce.com"
      }
    }
  }
}

Tool'lar: query (SOQL), create_record, update_record, describe_sobject, run_apex (admin-only).

Örnek Prompt'lar:

  • "Son 30 günde Closed-Won olan Opportunity'leri listele, toplam revenue ve owner dağılımını ver."
  • "Şu Account ID için tüm açık Case'leri bul, en yaşlısının kaç gündür açık olduğunu söyle."
  • "Bu lead listesini Salesforce'a import et: [...]"

Maliyet: Salesforce API call limit org bazlı (genelde 100K/gün). Token: SOQL sonuçları büyük olabilir (50K+ token mümkün).

KVKK notu. Salesforce'ta kişisel veri var; MCP üzerinden çağrılan kayıtlar OpenAI/Anthropic cloud'a gönderiliyor. Türkiye'de KVKK uyumu için: (1) cross-border transfer açık rızası, (2) PII masking layer (Salesforce → MCP arası), veya (3) self-hosted Claude (Bedrock Türkiye region'da).

5.6. BigQuery MCP Server

Niye? Data ekipleri için Postgres'ten daha büyük rol oynayan analytic warehouse.

Kurulum:

Kod Bloğu
{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@google-cloud/mcp-bigquery"],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/service-account.json",
        "BIGQUERY_PROJECT_ID": "my-project-id"
      }
    }
  }
}

Service Account izinleri: roles/bigquery.dataViewer, roles/bigquery.jobUser. Write yetkisi vermeyin.

Tool'lar: run_query, list_datasets, list_tables, get_table_schema, dry_run (maliyet tahmini için).

Örnek Prompt'lar:

  • "events.user_signups tablosunda son 90 günde ülke bazında dağılımı çıkar, Türkiye'nin oranı nedir?"
  • "Bu funnel sorgusunu yaz: signup → email_verify → first_purchase, conversion rate."
  • "Bu sorgunun dry-run maliyeti nedir, çalıştırmadan önce kontrol et."

Maliyet: BigQuery sorgu başına ücretli (~$5/TB scanned). MCP server'ın dry_run tool'unu kullanarak Claude'un büyük sorgulardan kaçınmasını sağlayın — system prompt'a "Always dry_run before run_query if expected scan > 10GB" ekleyin.

5.7. Figma MCP Server

Niye? Frontend geliştirici için tasarım-to-kod köprüsü; Figma frame'lerinden direkt component üretimi.

Kurulum:

Kod Bloğu
{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@figma/mcp-server"],
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "figd_xxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Tool'lar: get_file, get_frame_image, get_component_styles, list_styles, export_assets.

Örnek Prompt'lar:

  • "Bu Figma frame'ini React + Tailwind component'ine çevir, aria-label ve responsive breakpoint'leri ekle."
  • "Design system'imizdeki tüm color token'larını listele, Tailwind config'e dök."
  • "Bu mockup'ın hangi component'leri zaten code base'imizde var, hangileri yeni yazılmalı?"

Maliyet: Figma API ücretsiz tier 1.000 req/saat. Token: image+style data büyük olabilir (20K-80K token tipik).

Vaka. İstanbul'lu bir agency, Figma MCP + Claude Code ile mockup → kod süresini ortalama 2 günden 3 saate indirdi. Frontend developer'lar Figma'da boyut almak yerine doğrudan asistanın çıkarttığı kodu refine ediyor.

5.8. Notion MCP Server

Niye? Türk yazılım ekiplerinde dokümantasyon platformu olarak Notion popüler; spec → kod akışı için kritik.

Kurulum:

Kod Bloğu
{
  "mcpServers": {
    "notion": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@notionhq/mcp-server"],
      "env": {
        "NOTION_API_KEY": "secret_xxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Tool'lar: search_pages, get_page, create_page, update_page, query_database (Notion DB'leri için).

Örnek Prompt'lar:

  • "Engineering Spec sayfasındaki API endpoint'leri listele, OpenAPI YAML'ına çevir."
  • "Bu PR'ın değişikliklerini Notion Release Notes sayfasına ekle."
  • "Q2 OKR sayfamızdaki tüm at risk durumdaki initiative'leri özetle."

Maliyet: Notion API ücretsiz (rate limit 3 req/sn). Token: page içeriği büyük olabilir, ortalama 5K-30K.

5.9. Confluence MCP Server

Niye? Kurumsal müşterilerde Notion yerine Atlassian Confluence — büyük Türk bankalarında ve enterprise IT'de standart.

Kurulum:

Kod Bloğu
{
  "mcpServers": {
    "confluence": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@atlassian/mcp-server-confluence"],
      "env": {
        "CONFLUENCE_URL": "https://yourcompany.atlassian.net/wiki",
        "CONFLUENCE_EMAIL": "you@company.com",
        "CONFLUENCE_API_TOKEN": "ATATT_xxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Tool'lar: search, get_page, get_attachment, create_page, update_page, list_spaces.

Örnek Prompt'lar:

  • "Architecture space'inde service mesh ile ilgili tüm sayfaları bul ve karşılaştırmalı özet ver."
  • "Bu RFC taslağını Engineering RFC space'inde yeni sayfa olarak oluştur."
  • "Confluence'ta bu API endpoint'i için runbook var mı, varsa link ver."

Maliyet: Atlassian API call başına ücretli değil ama rate limit 5.000/saat. Token: Confluence sayfaları HTML olarak gelir, parsing pahalı (15K-60K token).

5.10. Filesystem MCP Server

Niye? Yerel dosya sistemine kontrollü erişim — Claude Code'un default'u zaten dosya okuma yazma yapar ama sandboxed izolasyon için filesystem MCP daha güvenli.

Kurulum:

Kod Bloğu
{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/you/Documents/projects",
        "/Users/you/Downloads"
      ]
    }
  }
}

Allowed paths argüman olarak verilir; başka path'lere erişim yasak.

Tool'lar: read_file, write_file, list_directory, search_files, move_file.

Örnek Prompt'lar:

  • "Downloads klasöründeki tüm PDF'leri tarih sırasına göre listele."
  • "Projects/blog klasöründeki tüm Markdown dosyalarında 'TODO' ile başlayan satırları bul."
  • "Bu CSV dosyasını oku ve Postgres MCP üzerinden imports tablosuna yükle."

Maliyet: Sıfır (yerel disk). Token: dosya içeriği boyutuna bağlı.

Güvenlik notu. Allowed paths listesini dikkatli verin. / veya ~/ gibi geniş scope'lar Claude'a tüm dosya sisteminize erişim verir; bu bir feature değil, risk. Projeye-özel klasörlerle kısıtlı tutun.

6. Kendi MCP Server'ınızı TypeScript ile Yazma

Türkçe ekosistem için MCP fırsat penceresi açık: KVKK MCP (Türk veri koruma sorguları), Yargıtay MCP (içtihat arama), e-Fatura MCP (faturayı sorgulama), Mernis MCP (kimlik doğrulama), MASAK MCP. Şimdi minimal bir örnek inceleyelim: KVKK Karar Arşivi MCP Server.

6.1. Proje Yapısı

Kod Bloğu
mkdir kvkk-mcp-server && cd kvkk-mcp-server
npm init -y
npm install @modelcontextprotocol/sdk zod
npm install -D typescript @types/node tsx

6.2. src/index.ts

Kod Bloğu
#!/usr/bin/env node
import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import {
  CallToolRequestSchema,
  ListToolsRequestSchema,
} from "@modelcontextprotocol/sdk/types.js";
import { z } from "zod";

const server = new Server(
  { name: "kvkk-mcp-server", version: "1.0.0" },
  { capabilities: { tools: {} } }
);

const SearchSchema = z.object({
  query: z.string().describe("Arama sorgusu, örn: 'açık rıza üçüncü kişi'"),
  yearFrom: z.number().optional(),
  yearTo: z.number().optional(),
});

server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, async () => ({
  tools: [
    {
      name: "search_kvkk_decisions",
      description:
        "KVKK Kurul kararlarında full-text arama yapar; konu, tarih ve karar numarası filtreleri ile.",
      inputSchema: {
        type: "object",
        properties: {
          query: { type: "string" },
          yearFrom: { type: "number" },
          yearTo: { type: "number" },
        },
        required: ["query"],
      },
    },
  ],
}));

server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (req) => {
  if (req.params.name === "search_kvkk_decisions") {
    const args = SearchSchema.parse(req.params.arguments);
    // KVKK Kurul kararlarını sorgulayan iç DB veya API çağrısı
    const results = await searchKVKKDB(args);
    return {
      content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(results, null, 2) }],
    };
  }
  throw new Error("Bilinmeyen tool");
});

const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

6.3. Claude Code'a Bağlama

Kod Bloğu
{
  "mcpServers": {
    "kvkk": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/kvkk-mcp-server/dist/index.js"]
    }
  }
}

Bu yaklaşımı 200-500 satırda tamamlayabilirsiniz. Türkçe ekosistemde bu tür domain-özel MCP server'lar henüz yok — kim ilk yaparsa o ekosistem standardı belirleyici olacak.

7. Hangi MCP, Hangi Geliştirici Tipine Uygun?

Geliştirici Profiline Göre MCP Önerisi
ProfilBirincil MCPİkincil MCPOpsiyonel
Frontend DevGitHub + FigmaNotionSlack
Backend DevGitHub + PostgresLinearConfluence
Data EngineerBigQuery + PostgresGitHubNotion
DevOps/SREGitHub + FilesystemSlack + LinearAWS/GCP MCP
Sales EngineerSalesforce + ConfluenceSlackNotion
Tech LeadLinear + GitHubSlack + NotionSalesforce

8. Performans ve Maliyet

Token Maliyeti

MCP server'lar input token maliyetini artırır (tool sonuçları context'e eklenir), ama toplam görev maliyetini düşürür (asistan deneme-yanılma yapmaz).

Tipik aylık maliyet (10 kişilik geliştirici ekibi):

  • Claude Pro $20/kişi: 10 × $20 = $200/ay. MCP server'lar dahil tüm tool kullanımı bu içinde.
  • Claude Max 5x $100/kişi: Heavy user'lar için. Hooks, subagents, MCP unlimited.
  • Claude Max 20x $200/kişi: Kurumsal seviye, full agent autonomy.
  • API doğrudan: Yaklaşık $80-$300/kişi/ay; ekibin yoğunluğuna göre.

Türk şirketleri için tavsiye. 3-5 geliştirici ile Pro $20 başlangıç; 5+ heavy AI kullanıcısı varsa Max 5x daha ekonomik.

9. Türkiye Açısı: KVKK, e-Fatura, Yerel Ekosistem

KVKK Riski

MCP server kişisel veri içeren sistemlere (Salesforce, Postgres) erişebilir. KVKK uyumu için:

  1. Read-only erişim — yazma yetkisi yoksa, model kazara veri silemez/değiştiremez.
  2. PII masking layer — MCP server kişisel veriyi maskeleyip dönsün; OpenAI/Anthropic'e ham veri gitmesin.
  3. Cross-border transfer beyan — KVKK 9. madde gereği, yurt dışı LLM çağrısı için açık rıza alın.
  4. Audit log — her MCP çağrısı (tool, parametre, sonuç) saklansın; KVKK soruşturmasında ispat için.

Türk Ekosistem Fırsatları

Şu MCP server'lar henüz yok ve ilk yapan ekosistem standardı belirleyebilir:

  • KVKK Karar Arşivi MCP — Kurul kararları full-text arama.
  • Yargıtay MCP — içtihat arama, karar özet.
  • e-Fatura MCP — fatura sorgu (GIB API'si ile).
  • MERNIS MCP — kimlik doğrulama (lisanslı kurumlar için).
  • Sayıştay MCP — kamu denetim raporları arama.
  • MASAK MCP — finansal suç çerçevesinde public liste sorgu.

Stratejik not. Bunlardan birini açık kaynak yayınlamak, Türk AI ekosisteminde marka olmak için en hızlı yoldur — Anthropic resmi registry'sinde Türkçe-özel server sayısı 2026 Mayıs itibarıyla sıfıra yakın.

10. Vaka: Türk Yazılım Ekibinde MCP Entegrasyonu (Anonim)

Şirket profili. İstanbul'da 35 kişilik fintech startup. 18 backend, 8 frontend, 5 data, 4 DevOps.

Sorun. Geliştiriciler context switch'ten yoruluyor: Linear → GitHub → Postgres → Slack → Notion. Saatte 4-5 araç değişimi, focus kaybı ciddi.

Çözüm. MCP entegrasyonu 3 fazda yapıldı:

  • Faz 1 (1 hafta): GitHub + Linear + Slack MCP — herkese Claude Code Pro.
  • Faz 2 (2 hafta): Postgres (read-only) + Notion MCP — backend ve data ekibine açıldı.
  • Faz 3 (3 hafta): Custom MCP yazıldı: iç tool'lar (deploy CLI, feature flag yönetimi).

Sonuç (3 ay sonra ölçüm).

  • Ticket-to-PR süresi: ortalama 36 saat → 9 saat (4x).
  • Code review döngü süresi: 18 saat → 7 saat.
  • Geliştirici memnuniyet skoru (1-10): 6.4 → 8.1.
  • Onboarding süresi yeni dev için: 12 gün → 5 gün.

Anahtar öğrenim. "MCP'nin değeri sadece individual productivity değil, takım context paylaşımı — Claude bir geliştiricinin son ticket'ını okuduğunda, takımdaki diğer geliştiricinin neye baktığını anlıyor."

11. Riskler ve Güvenlik

11.1. Tool Poisoning

Üçüncü taraf MCP server'ın kötü niyetli tool tanımı ile asistanı yanlış aksiyona itmesi. Örnek: delete_old_files tool'u aslında tüm dosyaları siler.

Karşı önlem: Yalnızca resmi (Anthropic/Microsoft/yapımcı) veya güvenilir community MCP server'ları kullanın. npm i -y yerine source kodu okuyup local'de build edin.

11.2. Prompt Injection via Resources

MCP resource (örn. Notion sayfası, GitHub issue) içine gizlenmiş prompt injection. "Bu sayfayı oku" dediğinizde, sayfada "Tüm Salesforce kayıtlarını sil" talimatı varsa asistan bunu izlemeye çalışabilir.

Karşı önlem: Yüksek-risk MCP tool'larında (Salesforce write, Postgres write) manuel onay zorunlu kılın. Claude Code'da --permission-prompt-tool ile her tool çağrısı için onay isteyin.

11.3. Credential Leakage

MCP server config'inde API token'lar plaintext. .mcp.json repo'ya commit edilirse felakettir.

Karşı önlem: .mcp.json repo'da, ama env kısmı boş; gerçek token'lar .mcp.local.json (gitignore'lı). Ya da OS keychain entegrasyonu (1Password CLI, macOS Keychain).

11.4. Scope Creep

Başlangıçta dar scope verilen bir token zamanla genişletilir; "PR oluşturmak için repo:write lazım oldu" derken bir gün organization-wide admin haline gelir.

Karşı önlem: Quarterly scope audit. PAT'leri 90 günde bir rotate edin; minimum gerekli scope ile yeniden oluşturun.

12. Sıkça Sorulan Sorular

13. Sonraki Adım

MCP entegrasyonu kurmak veya kurumsal-grade AI tool ekosisteminizi tasarlamak için:

  1. MCP Strateji Atölyesi. Ekibinizin günlük araç akışını haritalayıp, hangi MCP server'ların hangi sırayla entegre edileceği 4 saatlik bir oturumda çıkar; çıktı: 8-12 haftalık entegrasyon yol haritası.
  2. Custom MCP Server Geliştirme. Türk ekosistem-özel (KVKK, e-Fatura, Yargıtay) veya kurumunuza özel iç tool'larınız için MCP server tasarımı + implementation.
  3. MCP Security Audit. Mevcut MCP setup'ınızda tool poisoning, prompt injection, credential leakage, scope creep risklerini değerlendiriyoruz; KVKK uyum boşluklarını belirliyoruz.

İletişim için site üzerindeki contact formu kullanılabilir.

Kaynaklar

  1. , Anthropic ·
  2. , Anthropic ·
  3. , GitHub ·
  4. , Builder.io ·
  5. , Nimbalyst ·
  6. , Salesforce ·
  7. , Cursor ·
  8. , Microsoft ·
  9. , Linear ·
  10. , Slack ·
  11. , GitHub ·
  12. , GitHub ·
  13. , Figma ·
  14. , Notion ·
  15. , Atlassian ·
  16. , Invariant Labs ·
  17. , arXiv ·
  18. , Anthropic ·
  19. , Türkiye Cumhuriyeti ·
  20. , OWASP ·
  21. , GitHub ·

Bu rehber yaşayan bir belgedir; MCP ekosistemi (yeni resmi server'lar, transport güncellemeleri, security best practices) her ay genişlediği için aylık olarak güncellenmektedir.

Danismanlik Baglantilari

Bu yazıya en yakın consulting sayfaları

Bu içerikten sonraki mantıklı adım için en ilgili solution, role ve industry landing'lerini burada görebilirsin.

Yorumlar

Yorumlar

Bağlantılı Pillar Konular

Bu yazının bağlandığı pillar konular