18 yazı
Claude nedir? Claude, Anthropic tarafından geliştirilen, büyük dil modeli tabanlı bir yapay zeka asistanıdır. Bu rehber: net tanım, Claude nasıl çalışır, model aileleri, claude kullanım alanları, ChatGPT ile karşılaştırma, güvenli yapay zeka yaklaşımı, KVKK ve sık sorulan sorular.
Prompt caching, girdi token maliyetini Anthropic'te yüzde 90'a, OpenAI'da yüzde 50'ye kadar düşürüyor. İki yaklaşımı, ne zaman hangisini seçeceğinizi ve önbellek desenlerini anlatıyorum.
Türkiye'de AI Engineer ortalama 50.500 TL (Eleman.net), İstanbul'da 75-110K TL, Senior 180K TL+. Global'de OpenAI/Anthropic/DeepMind L6+ pozisyonları $850K-$1.28M (Levels.fyi). LinkedIn AI Engineer talebi YoY +74%. Şehir, deneyim, equity, vergi (Wise, fatura şirketi) ve Türkiye'den remote geçiş stratejisi — tam veri raporu.
Claude Code (Anthropic), Cursor (Composer 2.5) ve Windsurf (Cascade) — 2026 Mayıs itibarıyla üç büyük AI kod asistanı. SWE-bench Verified ve SWE-bench Pro skorları, fiyatlandırma (Pro $20, Max $200, Cursor Business $40, Windsurf Pro $15), agent modları, hybrid setup önerileri ve Türk yazılım ekipleri için adopsiyon rehberi.
Model Context Protocol (MCP) ile Claude Code, Cursor ve VS Code'u kurumsal araçlara nasıl bağlarsınız? GitHub, Linear, Slack, PostgreSQL, Salesforce, BigQuery, Figma, Notion, Confluence ve Filesystem entegrasyonları için adım adım kurulum, prompt örnekleri, token maliyetleri ve TypeScript ile özel MCP server yazma rehberi.
Anthropic'in Multi-Agent Research sisteminde Orchestrator-Worker Pattern tek-agent Claude Opus 4.x'i internal research eval'inde %90.2 farkla geçti. Bu rehber: lead agent + paralel subagent mimarisi, structured artifact handoff, planner-generator-evaluator döngüsü, Claude Agent SDK ile .claude/agents/ implementasyonu, cost cap, deadlock, CrewAI/LangGraph/AutoGen karşılaştırması ve Türk hukuk firmasında contract analysis vakası.
Anthropic'in Kasım 2024'te açık-kaynak olarak başlattığı Model Context Protocol (MCP), 2026'ya gelindiğinde 5.000'i aşkın sunucu, OpenAI–Google–Microsoft–Salesforce adopsiyonu ve Wikipedia sayfasıyla yapay zeka entegrasyonunun 'USB-C'si oldu. Bu rehber MCP'nin üç primitive'i, transport katmanı, OAuth 2.1, kendi MCP server'ını yazma, güvenlik riskleri ve Türk şirketleri için Yargıtay/BIST/KVKK MCP fırsatlarını uçtan uca anlatır.
GPT-5.5, Claude Opus 4.7 ve Gemini 3.1 Pro'yu Türkçe görevlerde uçtan uca karşılaştırdık: TR-MMLU ve TUMLU benchmark sonuçları, 50 promptluk gerçek test, hukuk, finans, kod, yaratıcı yazma ve Q&A; Türk şirketlerinde A/B test, TL bazlı maliyet ve hangi model hangi Türkçe iş için en uygun. 35+ kaynak.
Prompt engineering öldü, context engineering doğdu. Anthropic'in %90 maliyet düşüren prompt caching'i, GPT-5.5'in 272K input eşiği, Claude Opus 4.7'nin 1M context'i ve agent runtime state mimarisi 2026'da AI mühendisliğini yeniden yazıyor. Türkçe için token verimliliği, KVKK uyumlu state stores, Don't Break the Cache prensibi.
Üç ana agentik AI kodlama aracının detaylı head-to-head karşılaştırması: Replit Agent (bulut IDE + hosting native), Cursor Agent / Composer Agent (IDE içi background otonom), Claude Code (terminal native CLI). Çalışma modeli, multi-step task gücü, MCP entegrasyonu, fiyat, Türkçe deneyim, KVKK durumu, 12 senaryo bazlı karar rehberi. Türk geliştiriciler için pratik tavsiyeler.
Anthropic'in terminal-native agentik kod asistanı Claude Code'un sıfırdan ileri düzey Türkçe rehberi: kurulum (npm/Homebrew), CLAUDE.md dosyası, slash commands, MCP server entegrasyonu (GitHub, Postgres, Linear), hooks (PreToolUse, PostToolUse, Stop), sub-agents, IDE entegrasyonu (VS Code, JetBrains, Neovim), maliyet optimizasyonu, KVKK uyumu. 15 pratik komut + 8 use-case.
Cursor, Claude Code ve GitHub Copilot'ın detaylı head-to-head karşılaştırması: model erişimi (Claude Opus 4 + GPT-5 + Gemini), agentik kodlama, MCP entegrasyonu, terminal vs IDE, fiyat, Türkçe geliştirici deneyimi, KVKK + kod sızıntısı riski, 12 senaryo bazlı seçim rehberi. Türk yazılım ekipleri için pratik tavsiyeler.
2026'nın iki bayrak AI modeli — Anthropic Claude Opus 4.7 ve OpenAI GPT-5 — head-to-head detaylı karşılaştırma. Mimari ve eğitim felsefesi farkları (Constitutional AI vs RLHF), benchmark sonuçları (MMLU, HumanEval, GSM8K, hallucination), Türkçe performans, kod yazma, akıl yürütme, uzun bağlam (1M vs 256K), multimodal, agent / tool use / MCP, maliyet, gecikme, güvenlik ve alignment. Use-case bazlı kazanan analizi.
OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude ve Google Gemini'nin 2026 sürümlerinin uçtan uca detaylı karşılaştırması. Model aileleri, fiyatlandırma, Türkçe akıcılık, kod yazma, uzun bağlam, multimodal, voice, video, computer use, custom asistan, agent/MCP desteği, veri gizliliği ve KVKK uyumu boyutlarında 12 farklı karşılaştırma tablosu. Türk bireysel kullanıcı ve kurumsal alıcı için kullanım senaryosu bazlı karar matrisi.
Anthropic'in geliştirdiği Claude AI'ı sıfırdan ileri düzeye kullanmayı öğreten kapsamlı Türkçe rehber. Claude Opus 4.7'nin 1M context penceresinden Projects, Artifacts, Computer Use ve Claude Code özelliklerine, Constitutional AI yaklaşımından MCP entegrasyonuna, plan karşılaştırmasından Türk şirketleri için KVKK uyumlu kullanım stratejisine kadar 2026 itibarıyla Claude'un tüm boyutları.
Prompt engineering'i sıfırdan ileri düzeye taşıyan ultra kapsamlı Türkçe rehber. Bir prompt'un 6 bileşeni, 14 temel teknik (zero-shot, few-shot, CoT, ToT, ReAct, self-consistency, meta-prompting), Türkçe-spesifik notlar, 20+ kullanım hazır şablon, model bazlı farklar (GPT-5, Claude Opus 4.7, Gemini 3), prompt injection savunması, DSPy ile otomatik prompt optimizasyonu ve A/B test stratejileri.
AI Agent'ların 2026'da nasıl çalıştığını, hangi mimarilerin neyi çözdüğünü, Türk şirketleri için ne anlama geldiğini uçtan uca açıklayan ultra kapsamlı bir referans. ReAct, multi-agent, MCP, tool use, computer use, browser agent'lar, LangGraph / AutoGen / CrewAI / Claude Code framework'leri, üretim endişeleri, eval, güvenlik, KVKK uyumu ve 3 anonim Türk şirketi vaka çalışması.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemlerinin tasarımı, ölçeklendirilmesi ve KVKK uyumlu üretime alınması için kapsamlı referans rehber. Türkçe embedding modeli seçimi, vektör DB karşılaştırması, chunking stratejileri, hybrid search, re-ranking, hallucination kontrolü, eval harness ve 3 anonim Türk şirketi vaka çalışması ile uçtan uca üretim mimarisi.