Kavram
Zincirleme Düşünme (Chain of Thought) Nedir?
Chain of thought nedir? Zincirleme düşünme, dil modelinin bir soruyu adım adım düşünerek yanıtladığı akıl yürütme yöntemidir. Ne zaman gerekli, ne zaman gereksiz?
30 dk
40 yazı
Prompt Mühendisliği
Prompt, kurumsal yapay zekada en ucuz ve en hızlı kaldıraçtır: model değiştirmeden, altyapıya dokunmadan çıktı kalitesini kat kat artırabilir. Bu kümedeki yazılar bağlam vermekten zincirleme düşünmeye, az örnekli öğrenmeden prompt sürüm yönetimine ve prompt enjeksiyonu savunmasına uzanır.
Tanım
- Prompt Mühendisliği
- Prompt mühendisliği, bir dil modelinden istenen çıktıyı tutarlı biçimde almak için talimatın içeriğini, yapısını ve bağlamını sistematik olarak tasarlama ve ölçme pratiğidir.
- Wikidata: Q108941486
Bu küme neleri kapsıyor
- Bağlam verme ve rol tanımlama
- Zincirleme düşünme (chain-of-thought)
- Az örnekli öğrenme (few-shot)
- Yapılandırılmış çıktı ve şema zorlama
- Prompt sürüm yönetimi ve test
- Prompt enjeksiyonu savunması
Formata göre daralt
Güncel
Bu kümede son yayınlananlar
Kavram
AI Okuryazarlığı Nedir? Herkesin Bilmesi Gerekenler
Yapay zeka okuryazarlığı nedir? AI'ın ne yapıp ne yapamadığını, sınırlarını ve çıktısını doğrulamayı anlayan temel bilgi seviyesidir; teknik uzmanlık değil, herkes için ai becerisidir.
33 dk
Derinlemesine
Bağlam Verme Sanatı: AI'a Ne Kadar Bilgi Vermeli
Bağlam verme sanatı: bir yapay zeka modeline ne kadar bilgi vermeli? Az bağlam eksik cevap, çok bağlam kirlilik yaratır. İlgili bilgi seçimi, sıralama ve ölçüm rehberi.
34 dk
Kavram
Few-Shot Prompting Nedir? Örnekle Yönlendirme
Few shot prompting nedir? Modele isteğinizi birkaç örnekle gösterip yönlendirme tekniğidir. Kaç örnek vermeli, örnekler nasıl seçilir, zero shot farkı bu rehberde.
30 dk
Makale
Sistem Promptu Yazımı: Rol, Kısıt ve Format Katmanları
Sistem promptu yazımı; rol tanımlama, kısıt yazımı ve çıktı formatı katmanlarını doğru kurmaktır. Prompt yapısını uzman gözüyle katman katman ele alıyoruz.
6 dk
Kavram
Prompt Mühendisliği Nedir? Kurumsal Kullanımda Temel İlkeler
Prompt mühendisliği nedir? Dil modelinden istenen çıktıyı almak için talimatın bilinçli tasarımı: rol, görev, bağlam verme, kısıt ve çıktı formatı katmanları.
6 dk
Rehber
Meta-Prompting ve Otomatik Prompt Optimizasyonu: DSPy Rehberi
Kırılgan elle yazılmış promptların ötesine geçmek: meta-prompting ve DSPy ile programatik, ölçüye dayalı otomatik prompt optimizasyonunun pratik rehberi.
18 dk
Derinlemesine
Programatik Prompt Optimizasyonu 2026: DSPy, Eval-Odaklı İş Akışı ve Context Engineering
Prompt engineering artık sanat değil mühendislik. DSPy ile otomatik optimizasyon, eval-odaklı iş akışı, yapılandırılmış çıktı, prompt zincirleme ve Türkçe’ye özgü değerlendirme.
15 dk
Derinlemesine
Prompt Mühendisliğinden Bağlam Mimarisine: 2026'da Değişen Rol ve Adaptif Prompting
2026'da prompt mühendisliği ölmüyor, bağlam mimarisine evriliyor. Bağlam orkestrasyonu, adaptif prompting, iş akışı mühendisliği ve Türkçe'ye özel özen.
15 dk
Derinlemesine
Many-Shot In-Context Learning: Uzun Bağlam Çağında Few-Shot'un Evrimi
Uzun bağlam ile artık yüzlerce örneği prompt'a koyabiliyoruz. Many-shot'u, fine-tuning'e karşı takasları, prompt caching'i ve Türkçe pratikleri sahadan anlatıyorum.
16 dk
Derinlemesine
DSPy ile Prompt Optimizasyonu: Elle Prompt Yazmaktan Programlanabilir Pipeline'lara
DSPy ile elle prompt yazmaktan programlanabilir pipeline'lara geçiş: signature, module, optimizer kavramları, kod örnekleri, metrik tanımı, Türkçe görev ve KVKK-uyumlu üretim.
14 dk
Derinlemesine
Prompt Yönetimi ve Versiyonlama: Üretimde Prompt'ları Bir Yazılım Gibi Yönetmek
Üretimde prompt'lar canlı yazılım varlıklarıdır. Registry, anlamsal versiyonlama, değerlendirme, gözlemlenebilirlik, geri alma ve KVKK/EU AI Act uyumu.
14 dk
Derinlemesine
Prompt Mühendisliğinden Context Engineering'e 2026: 'Prompt Out, Context In'
Gartner'ın deyişiyle context engineering in, prompt out. Rol nasıl evrildi, hâlâ işe yarayan desenler (CoT, few-shot) ve kurumsal ölçekte bağlam yönetimi.
12 dk
Derinlemesine
İleri Prompt Desenleri 2026: Yapılandırılmış Çıktı, Prompt Caching ve Programatik Araç Çağırma
Prompt engineering ölmedi, olgunlaştı. Yapılandırılmış çıktı, prompt caching, self-consistency ve programatik araç çağırma ile dayanıklı prompt mimarisi. Türkçe ve KVKK bağlamında.
16 dk
Derinlemesine
Otomatik Prompt Optimizasyonu: DSPy, Meta-Prompting ve Kendi Kendini İyileştiren Sistemler (2026)
Elle prompt yazma devri kapanıyor. DSPy, meta-prompting ve otomatik değerlendirme döngüleriyle prompt'ları makineye optimize ettiren yaklaşımı anlatıyorum.
14 dk
Derinlemesine
Prompt Engineering (İstem Mühendisliği): Kurumsal Kullanım Desenleri
Prompt engineering nedir ve kurumsal ölçekte nasıl uygulanır? Prompt desenleri, sistem promptu, few-shot, chain of thought ve prompt yönetimi rehberi.
32 dk
Derinlemesine
Uzun Bağlamda 'Lost in the Middle': Milyon-Token Çağında Bağlam Yönetimi (2026)
Milyon-token pencereler bile ortadaki bilgiyi kaçırıyor. Bağlam mühendisliğinin dört sütunu, sıkıştırma, RAPTOR ve hafıza sistemleriyle pratik bağlam yönetimi.
14 dk
Rehber
Muhakeme Modelleri Çağında Prompt: Neden 'Adım Adım Düşün' Artık Zarar Veriyor?
Muhakeme modellerinde açık zincirleme düşünme talimatları çoğu zaman zararlı. Bağlam mühendisliğine geçiş, sonuç odaklı promptlar ve değerlendirme döngüleri.
15 dk
Derinlemesine
Prompt Engineering'den Context Engineering'e: Ölçeklenen Kurumsal Prompt Çerçeveleri
RTCF, CO-STAR ve few-shot ile kurumsal prompt kütüphaneleri. Bağlamı bir prompt dosyası değil, altyapı olarak ele almak.
14 dk
Kavram
AI Engineer (Yapay Zeka Mühendisi) Nedir? Beceriler, Kariyer Yolu ve Maaş
AI engineer nedir? AI Engineer (yapay zeka mühendisi), hazır temel modelleri ve API'leri kullanarak yapay zeka özelliklerini gerçek uygulamalara entegre eden mühendistir. Bu rehber: net tanım, ml engineer farkı, gerekli beceriler, kariyer yolu, maaş aralığı, Türkiye ekosistemi, sınırlar ve sık sorulan sorular.
12 dk
Kavram
Sistem Promptu Nedir? LLM Davranışını Belirleyen Gizli Talimat
Sistem promptu nedir? Sistem promptu, bir dil modeline konuşma başlamadan önce verilen ve modelin rol tanımını, davranış kurallarını ve sınırlarını belirleyen, kullanıcının göremediği üst düzey talimattır. Bu rehber: net tanım, sistem promptu nasıl çalışır, kullanıcı promptu farkı, prompt hiyerarşisi, sistem promptu türleri, gerçek dünya ve Türkiye örnekleri, KVKK/güvenlik ve sık sorulan sorular.
12 dk
Kavram
Prompt Injection Nedir? LLM Güvenliğinin En Kritik Açığı
Prompt injection nedir? Prompt injection (istem enjeksiyonu), bir dil modeline gönderilen girdiye gizli talimatlar sokularak modelin geliştiricinin kurallarını çiğnemesinin sağlandığı bir yapay zeka güvenlik açığıdır. Bu rehber: net tanım, prompt injection nasıl çalışır, doğrudan ve dolaylı enjeksiyon, jailbreak ile farkı, gerçek dünya örnekleri, LLM güvenliği, savunma yöntemleri ve sık sorulan sorular.
12 dk
Kavram
Chain of Thought (Düşünce Zinciri) Nedir?
Chain of thought nedir? Chain of Thought (düşünce zinciri), bir dil modelinin nihai cevabı vermeden önce ara adımları yazarak akıl yürütmesini sağlayan bir istem tekniğidir. Bu rehber: net tanım, neden işe yarar, nasıl çalışır, few-shot ve zero-shot CoT, akıl yürütme modeli ilişkisi, karmaşık problem çözme örnekleri, sınırlar ve sık sorulan sorular.
12 dk
Kavram
Guardrail (Güvenlik Bariyeri) Nedir?
Guardrail nedir? Guardrail (güvenlik bariyeri), bir yapay zeka sisteminin girdisini ve çıktısını önceden tanımlı kurallara göre denetleyen, zararlı veya kural dışı davranışı engelleyen güvenlik katmanıdır. Bu rehber: net tanım, nasıl çalışır, girdi filtreleme ve çıktı doğrulama, içerik moderasyonu, llm güvenliği, KVKK, ilgili kavramlarla karşılaştırma ve sık sorulan sorular.
11 dk
Tam dizin
Bu kümedeki 40 yazının tamamı
Formata göre gruplanmış; her grup içinde en yeniden eskiye.
Kavram Açıklayıcıları11
- Zincirleme Düşünme (Chain of Thought) Nedir?Prompt
- AI Okuryazarlığı Nedir? Herkesin Bilmesi GerekenlerPrompt
- Few-Shot Prompting Nedir? Örnekle YönlendirmePrompt
- Prompt Mühendisliği Nedir? Kurumsal Kullanımda Temel İlkelerPrompt
- AI Engineer (Yapay Zeka Mühendisi) Nedir? Beceriler, Kariyer Yolu ve MaaşPrompt
- Sistem Promptu Nedir? LLM Davranışını Belirleyen Gizli TalimatPrompt
- Prompt Injection Nedir? LLM Güvenliğinin En Kritik AçığıPrompt
- Chain of Thought (Düşünce Zinciri) Nedir?Prompt
- Guardrail (Güvenlik Bariyeri) Nedir?Prompt
- Prompt (İstem) Nedir? Etkili Prompt Yazmanın TemelleriPrompt
- Prompt Engineering (İstem Mühendisliği) Nedir? Teknikler ve ÖrneklerPrompt
Uygulama Rehberleri8
- Meta-Prompting ve Otomatik Prompt Optimizasyonu: DSPy RehberiPrompt
- Muhakeme Modelleri Çağında Prompt: Neden 'Adım Adım Düşün' Artık Zarar Veriyor?Prompt
- ReAct Pattern (Reasoning + Acting) 2026: Türkçe Derin Teknik Rehber — Akademiden Production'aPrompt
- Few-Shot Learning ile Prompt Optimizasyonu 2026: Türkçe Derin Teknik Rehber — GPT-3'ten Modern LLM'lerePrompt
- Chain-of-Thought (CoT) Prompting 2026: Türkçe Derin Teknik Rehber — Akademiden PratiğePrompt
- Prompt Engineering: Sıfırdan İleri Düzey Türkçe Rehber 2026Prompt
- Prompt Kalitesi Nasıl Ölçülür? Doğruluk, Tutarlılık ve Görev Başarımı için Değerlendirme ÇerçevesiPrompt
- Kurumsal Prompt Engineering Rehberi: Tek Seferlik Komutlardan Sistematik Prompt TasarımınaPrompt
Analiz ve Görünüm Yazıları1
Derinlemesine İncelemeler19
- Bağlam Verme Sanatı: AI'a Ne Kadar Bilgi VermeliPrompt
- Programatik Prompt Optimizasyonu 2026: DSPy, Eval-Odaklı İş Akışı ve Context EngineeringPrompt
- Prompt Mühendisliğinden Bağlam Mimarisine: 2026'da Değişen Rol ve Adaptif PromptingPrompt
- Many-Shot In-Context Learning: Uzun Bağlam Çağında Few-Shot'un EvrimiPrompt
- DSPy ile Prompt Optimizasyonu: Elle Prompt Yazmaktan Programlanabilir Pipeline'laraPrompt
- Prompt Yönetimi ve Versiyonlama: Üretimde Prompt'ları Bir Yazılım Gibi YönetmekPrompt
- Prompt Mühendisliğinden Context Engineering'e 2026: 'Prompt Out, Context In'Prompt
- İleri Prompt Desenleri 2026: Yapılandırılmış Çıktı, Prompt Caching ve Programatik Araç ÇağırmaPrompt
- Otomatik Prompt Optimizasyonu: DSPy, Meta-Prompting ve Kendi Kendini İyileştiren Sistemler (2026)Prompt
- Prompt Engineering (İstem Mühendisliği): Kurumsal Kullanım DesenleriPrompt
- Uzun Bağlamda 'Lost in the Middle': Milyon-Token Çağında Bağlam Yönetimi (2026)Prompt
- Prompt Engineering'den Context Engineering'e: Ölçeklenen Kurumsal Prompt ÇerçeveleriPrompt
- Otomatik Prompt Optimizasyonu: DSPy, MIPROv2 ve GEPA ile El İşçiliğinden Mühendisliğe (2026)Prompt
- Yapılandırılmış Çıktılar: Güvenilir JSON için Şema-Güdümlü Prompting (2026)Prompt
- Prompt Injection: LLM Uygulamalarının En Sinsi Açığı ve 2026 Savunma DesenleriPrompt
- Avukatlar İçin 30 ChatGPT Promptu 2026: Türkiye'nin İlk Kapsamlı Hukuki AI Prompt KütüphanesiPrompt
- Instruction-Tuned, Base Model ve Reasoning Model Arasındaki Farklar Nelerdir?Prompt
- İş Ekipleri için Prompt Engineering: İK, Satış, Operasyon ve Eğitimde Uygulama SenaryolarıPrompt
- Prompt Pattern’leri: Extraction, Classification, Reasoning, Critique ve Planning için En Etkili ŞablonlarPrompt
Daha derine
Prompt ve Bağlam Mühendisliği
Prompt mühendisliği; büyük dil modelinden tutarlı, doğru ve maliyet-verimli çıktı almak için talimatların, örneklerin, bağlamın ve format kontrolünün bilimsel olarak tasarlandığı uygulamalı disiplindir.