540 yazıdan 385–408 arası gösteriliyor, en yeniden eskiye.
Üretimde LLM'den güvenilir JSON almak prompt'la bitmiyor. JSON mode, structured outputs, kısıtlı kod çözme ve fonksiyon çağırma ile şemaya uyumu nasıl garanti edersiniz?
RAG ve ajanlar için doğru vektör veritabanı hangisi? pgvector, Qdrant, Milvus ve Weaviate'i performans, ölçek, hibrit arama ve KVKK/veri egemenliği ekseninde karşılaştırıyorum.
RAG'iniz saçmalıyorsa sorun çoğu zaman üretimde değil getirmededir. BM25 + dense hibrit arama, RRF ve cross-encoder reranking ile üretim kalitesini nasıl yükseltirsiniz?
Prompt caching, girdi token maliyetini Anthropic'te yüzde 90'a, OpenAI'da yüzde 50'ye kadar düşürüyor. İki yaklaşımı, ne zaman hangisini seçeceğinizi ve önbellek desenlerini anlatıyorum.
LLM ve ajan sistemlerini üretimde görünür kılmak için OpenTelemetry GenAI standartları. Token, maliyet, gecikme ve kaliteyi izlemek; satıcı kilidinden kurtulmak.
Çalışanların yüzde 80'i onaysız YZ araçları kullanıyor ama şirketlerin yalnızca yüzde 37'sinde politika var. Yeniliği öldürmeden gölge YZ'yi nasıl yönetirsiniz?
2 Ağustos 2026'da Komisyonun GPAI denetim yetkileri fiilen devreye giriyor; Digital Omnibus ise yüksek riskli sistemleri 2027'ye erteliyor. Türk şirketleri için ne değişiyor?
Kişiselleştirme artık online dönüşümlerin yüzde 45'ini sürüklüyor; konuşan alışveriş asistanları ve agentic commerce perakendeyi yeniden yazıyor. Türk e-ticareti için ne anlama geliyor?
2026'nın fine-tuning yığını: base → SFT → DPO. Tercih optimizasyonu, LoRA/QLoRA ve fine-tuning'i ne zaman RAG yerine seçeceğinizi sahadan anlatıyorum.
CISO'ların yüzde 92'si AI ajan kimliklerini göremiyor. Ajanları birinci sınıf kimlik olarak yönetmek, en az yetki ve guardrails ile ajan güvenliğini kurumsal ölçekte nasıl sağlarsınız?
Sigortacılıkta yapay zeka: underwriting, hasar, dolandırıcılık tespiti. SEDDK, KVKK ve EU AI Act yüksek-risk bağlamıyla denetlenebilir, KVKK uyumlu bir mimari.
Prompt injection, LLM uygulamalarının en sinsi açığı ve OWASP'ın 1 numarası. Doğrudan/dolaylı saldırılar ve 2026 savunma desenleri sahadan, KVKK bağlamıyla.
'Çalışıyor gibi' AI projelerinin en pahalı cümlesi. Eval setleri, LLM-as-judge, RAGAS ve retrieval metrikleriyle ölçülebilir kaliteye geçiş — Türkçe eval dahil.
Kurumsal AI'da yap mı satın al mı? CTO/CDO için 2026 karar çerçevesi: farklılaşma, TCO, KVKK, satıcı bağımlılığı ve neden 'compose' gerçekçi varsayılan.
Küçük dil modelleri ve fine-tuning: LoRA, QLoRA ve distillation ile maliyet-etkin özelleştirme. SLM ne zaman büyük API'yi yener, RAG mı FT mi? Sahadan rehber.
GraphRAG mı vektör RAG mı? 2026'da üretim için doğru retrieval mimarisini seçmek: maliyet, çok-adımlı muhakeme, hibrit arama ve KVKK gözüyle bir karar rehberi.
Avrupa Komisyonu, EU AI Act için 60 uzmanlık Bilimsel Panel ve Danışma Forumu'nu kurdu. GPAI denetimi Türk sağlayıcılar için ne anlama geliyor, KVKK ile nasıl örtüşüyor?
Türkçe RAG'in kaderini embedding modeli belirler. Qwen3, Cohere embed-v4, OpenAI ve BGE-M3 karşılaştırması; kendi Türkçe verinizle değerlendirme rehberi.
AI Gateway, tüm LLM trafiğinizi yöneten kontrol katmanı. Model yönlendirme, semantik cache, gözlemlenebilirlik, PII maskeleme ve KVKK uyumlu mimari sahadan.
Ajanlar birbiriyle konuşuyor: MCP araç bağlar, A2A ajanları konuşturur. 150+ kurumda A2A, 10.000+ sunucuda MCP. Türk kurumları için pratik benimseme yolu.
Üretimdeki bir LLM uygulamasının faturasını sahada nasıl yarıya, hatta beşte birine indirdiğimi anlatıyorum: prompt caching, model routing, quantization ve gözlemlenebilirlik. KVKK ve Türkiye bağlamıyla, somut maliyet hesapları ve taktik tablosuyla.
2026'da kurumsal RAG için pgvector mı yoksa Pinecone, Qdrant, Weaviate, Milvus gibi dedicated çözüm mü? Ölçek, maliyet, hibrit arama ve KVKK gözüyle sahadan bir karar rehberi.
Google, Cloud Next '26'da Vertex AI'yi Gemini Enterprise Agent Platform'a dönüştürdü ve kurumsal ajan yarışında masaya tek bir bütünleşik platform koydu. Sahadan bir danışman gözüyle: bu hamle ne anlama geliyor, OpenAI ve Anthropic karşısında nerede duruyor, Türk kurumları KVKK ve veri egemenliği gözeterek bu kararı nasıl vermeli?
Bankacılıkta RAG neden "chatbot"tan farklı? Kaynak gösterimli cevaplar, denetim izi, on-prem/egemen kurulum ve BDDK/KVKK uyumu. Sahadan use-case envanteri, mimari katmanlar ve 8 haftalık pilot reçetesi.