Kavram
RAG Nedir? Kurumsal Bilgi Erişimi İçin Kapsamlı Türkçe Rehber
RAG nedir? RAG (Retrieval-Augmented Generation), dil modelini yanıt üretmeden önce dış bilgiyle besleyen yapay zeka mimarisidir. Embedding, chunking ve dahası.
32 dkRAG
Blog arşivi
510 yazıdan 337–360 arası gösteriliyor, en yeniden eskiye.
Kavram
Agentic AI Nedir? AI Agent Sistemleri Kurumsal Süreçlerde Nasıl Kullanılır?
Agentic AI nedir? Ajanlı yapay zekanın tanımı, AI agent ile farkı, çoklu ajan orkestrasyonu, MCP, iş akışı otomasyonu ve kurumsal kullanım bu rehberde.
32 dkAjanlar
Kavram
Prompt (İstem) Nedir? Etkili Prompt Yazmanın Temelleri
Prompt nedir? Prompt (istem), bir yapay zeka modeline ne yapmasını istediğinizi anlatan girdidir — bir soru, talimat veya bağlam. Bu rehber: net tanım, iyi bir prompt'un bileşenleri, etkili prompt yazma teknikleri, prompt örnekleri, prompt ile çıktı kalitesi ilişkisi ve sık sorulan sorular.
10 dkPrompt
Kavram
MCP (Model Context Protocol) Nedir? Kurumsal Agent Entegrasyonları Rehberi
MCP nedir? Model Context Protocol, yapay zeka modellerini araç ve verilere bağlayan açık standarttır; AI'ın USB-C'si. MCP server ve kurumsal entegrasyon.
32 dkAjanlar
Kavram
Prompt Engineering (İstem Mühendisliği) Nedir? Teknikler ve Örnekler
Prompt engineering nedir? Prompt engineering (istem mühendisliği), bir dil modelinden istenen çıktıyı güvenilir biçimde almak için girdilerin sistematik olarak tasarlanmasıdır. Bu rehber: net tanım, temel prompt teknikleri, few-shot ve chain of thought, sistem promptu, kurumsal kullanım, sınırlar ve sık sorulan sorular.
13 dkPrompt
Kavram
Token Nedir? Yapay Zekada Tokenizasyon ve Maliyet İlişkisi
Token nedir? Token, bir dil modelinin metni işlerken kullandığı en küçük anlam parçasıdır — bir kelime, kelime parçası veya noktalama olabilir. Bu rehber: net tanım, tokenizasyon nasıl çalışır, token ile bağlam penceresi ilişkisi, LLM maliyeti ve API fiyatlandırmasının neden token bazlı olduğu ve sık sorulan sorular.
7 dkLLM
Kavram
LLM Nedir? Büyük Dil Modelleri Çalışma Prensibi ve 2026 Karşılaştırması
LLM nedir? Büyük Dil Modelleri (LLM) nasıl çalışır, Transformer mimarisi neyi çözer, token / embedding / context window ne demek, GPT-5 / Claude Opus 4.7 / Gemini 3 / Llama 4 hangisi hangi göreve uygundur? Türkçe LLM performansı, eğitim aşamaları, hallucination kontrolü ve maliyet modeliyle kapsamlı 2026 referansı.
26 dkLLM
Kavram
Yapay Zeka Nedir? 2026 Türkçe Kapsamlı Rehber
Yapay zeka nedir? Yapay zeka (AI), makinelerin insan benzeri öğrenme, akıl yürütme, algılama ve karar verme yeteneklerini taklit etmesini sağlayan disiplinler bütünüdür. Bu rehber 2026 itibarıyla AI'ın tanımını, türlerini, çekirdek teknolojilerini, sektörel uygulamalarını ve Türkiye'ye özgü düzenleyici çerçeveyi tek bir referansta toplar.
30 dkYönetişim
Derinlemesine
Sigortacılıkta Yapay Zekâ: Underwriting 3 Dakikaya, Hasar Otomasyonu ve EU AI Act Yüksek Risk (2026)
Underwriting 3 günden 3 dakikaya, doğrudan işleme %70-90'a, dolandırıcılık tespiti %30+ iyileşiyor. Türk sigortacıları için EU AI Act/KVKK gerçekliğiyle pratik AI yol haritası.
16 dkTürkiye
Derinlemesine
Gölge AI Yönetişimi: Yasak Yerine Enablement ve CIO İçin Build/Buy/Assemble Çerçevesi (2026)
Kuruluşların %98'i onaylanmamış AI kullanıyor. Yasak çözmez; enablement çözer. Gölge AI'yı ışığa çekme, build/buy/assemble kararı ve KVKK/EU AI Act ile hizalama rehberi.
16 dkYönetişim
Derinlemesine
Reinforcement Fine-Tuning (RFT): GRPO, DPO ve Muhakeme Modelleri (2026)
RFT, doğrulanabilir görevlerde muhakemeyi ödüllendirir. GRPO, DPO ve PPO'yu, RAG ile ne zaman birleştireceğinizi ve LoRA merdivenini sahadan anlatıyorum.
15 dkLLM
Derinlemesine
Otomatik Prompt Optimizasyonu: DSPy, MIPROv2 ve GEPA ile El İşçiliğinden Mühendisliğe (2026)
Prompt'ları elle ayarlama çağı bitiyor. DSPy, MIPROv2 (%10-40 artış) ve GEPA (MIPROv2'yi %13 geçen, 35x verimli) ile otomatik optimizasyon. Türkçe ve KVKK bağlamıyla pratik rehber.
15 dkPrompt
Derinlemesine
LLM Gözlemlenebilirliği: OpenTelemetry GenAI, Langfuse ve KVKK Uyumlu İçerik Loglama (2026)
OpenTelemetry GenAI Semantic Conventions LLM izlemeyi standartlaştırdı. Token, maliyet, kalite ve KVKK dengesiyle üretim LLM sistemleri için gözlemlenebilirlik hattı kurma rehberi.
15 dkLLMOps
Derinlemesine
LLM-as-a-Judge: Otomatik Değerlendirme, Önyargılar, RAGAS'ın 0.55 Gerçeği ve İnsan Kalibrasyonu (2026)
LLM-as-a-judge otomatik değerlendirmenin baskın yöntemi ama önyargılı; RAGAS insan korelasyonu sadece 0.55. Önyargılar ve Türkçe/KVKK bağlamıyla güvenilir eval rehberi.
16 dkLLM
Karşılaştırma
GraphRAG mı Vektör RAG mı? Üretim İçin Hibrit Router Karar Rehberi (2026)
Çok adımlı sorularda GraphRAG %86, vektör RAG %32. Ama doğru cevap çoğu şirkette hibrit router. Türkçe ve KVKK bağlamıyla üretim için mimari karar çerçevesi.
15 dkRAG
Karşılaştırma
Haziran 2026 Model Dalgası: GPT-5.6, Claude Sonnet 5, Gemini 3.2 ve Çinli Modeller Karşılaştırma
GPT-5.6, Claude Sonnet 5, Gemini 3.2 ve Qwen/DeepSeek dalgası. 'En iyi model' yanlış soru; hangi işe hangi model doğru soru. Türkçe, maliyet ve KVKK gerçekliğiyle karar çerçevesi.
16 dkLLM
Derinlemesine
EU AI Act Digital Omnibus 2026: GPAI Değişiklikleri ve Türk Şirketleri İçin 2 Ağustos Gerçeği
Digital Omnibus EU AI Act'i nasıl değiştirdi, 2 Ağustos 2026 GPAI yaptırımları ne getiriyor ve AB pazarına dokunan Türk şirketleri 60 günde ne yapmalı? Sahadan uyum rehberi.
15 dkYönetişim
Derinlemesine
AI Ajan Bellek Mimarisi: Dört Bellek Tipi, Orkestratör-İşçi Deseni ve Computer-Use (2026)
Ajanları güçlü kılan model değil, bellektir. Dört bellek tipi, orkestratör-işçi mimarisi, computer-use ajanlar ve KVKK'da insan-döngüde tasarım — sahadan ajan rehberi.
16 dkAjanlar
Derinlemesine
Yapılandırılmış Çıktılar: Güvenilir JSON için Şema-Güdümlü Prompting (2026)
Üretimde LLM'den güvenilir JSON almak prompt'la bitmiyor. JSON mode, structured outputs, kısıtlı kod çözme ve fonksiyon çağırma ile şemaya uyumu nasıl garanti edersiniz?
15 dkPrompt
Karşılaştırma
Vektör Veritabanı Karşılaştırması: pgvector, Qdrant, Milvus, Weaviate (2026)
RAG ve ajanlar için doğru vektör veritabanı hangisi? pgvector, Qdrant, Milvus ve Weaviate'i performans, ölçek, hibrit arama ve KVKK/veri egemenliği ekseninde karşılaştırıyorum.
15 dkRAG
Derinlemesine
RAG'de Reranking ve Hibrit Arama: Cross-Encoder ile Üretim Kalitesi (2026)
RAG'iniz saçmalıyorsa sorun çoğu zaman üretimde değil getirmededir. BM25 + dense hibrit arama, RRF ve cross-encoder reranking ile üretim kalitesini nasıl yükseltirsiniz?
15 dkRAG
Karşılaştırma
Prompt Caching ile Maliyet Optimizasyonu: Anthropic vs OpenAI (2026)
Prompt caching, girdi token maliyetini Anthropic'te yüzde 90'a, OpenAI'da yüzde 50'ye kadar düşürüyor. İki yaklaşımı, ne zaman hangisini seçeceğinizi ve önbellek desenlerini anlatıyorum.
14 dkLLMOps
Derinlemesine
LLM Gözlemlenebilirliği: OpenTelemetry GenAI ile LLMOps (2026)
LLM ve ajan sistemlerini üretimde görünür kılmak için OpenTelemetry GenAI standartları. Token, maliyet, gecikme ve kaliteyi izlemek; satıcı kilidinden kurtulmak.
15 dkLLMOps
Derinlemesine
Gölge Yapay Zeka (Shadow AI): Yönetişim Boşluğunu Kapatmak (2026)
Çalışanların yüzde 80'i onaysız YZ araçları kullanıyor ama şirketlerin yalnızca yüzde 37'sinde politika var. Yeniliği öldürmeden gölge YZ'yi nasıl yönetirsiniz?
14 dkYönetişim