Rehber
Yapay Zeka Danışmanı Nasıl Seçilir? 12 Soruluk Değerlendirme Listesi
Yapay zeka danışmanı seçimi nasıl yapılır? Danışman tipleri, 12 soruluk değerlendirme listesi, referans kontrolü, kırmızı bayraklar ve teklif rehberi.
31 dkLLMOps
Blog arşivi
540 yazıdan 241–264 arası gösteriliyor, en yeniden eskiye.
Karşılaştırma
Vektör Veritabanı Benchmark 2026: HNSW ve Kuantizasyon
Vektör veritabanı seçimi 2026: pgvector, Qdrant, Milvus karşılaştırması. Gecikme, verim, ölçeklenebilirlik ve KVKK uyumlu barındırma. Küçük başla, kendi verinle ölç, büyü.
15 dkRAG
Derinlemesine
2026 Uyarlama Sırası: Prompt → RAG → Fine-tune → Distilasyon ve LoRA/QLoRA
Fine-tuning davranışı şekillendirir, RAG bilgiyi taşır. 2026'nın doğru sırası: önce prompt, sonra RAG, sonra LoRA/QLoRA, en son distilasyon. Sahadan karar rehberi.
15 dkLLM
Karşılaştırma
Temmuz 2026 Sınır Modelleri: GPT-5.x, Claude Sonnet 5, Gemini 3.1 ve Grok 4.5
Temmuz 2026 itibarıyla sınır modelleri: benchmark'lar, fiyat/performans ve kurumsal seçim rehberi. Hangi işe hangi model? Sahadan pratik notlar.
16 dkLLM
Derinlemesine
RAG Neden Çöküyor? Üretimde Retrieval Hataları ve Adaptif Yönlendirme (2026)
Üretimde RAG hatalarının %73'ü retrieval kaynaklı. Hibrit arama, reranking ve sorgu karmaşıklığına göre adaptif yönlendirme ile üretime dayanıklı RAG.
15 dkRAG
Rehber
Muhakeme Modelleri Çağında Prompt: Neden 'Adım Adım Düşün' Artık Zarar Veriyor?
Muhakeme modellerinde açık zincirleme düşünme talimatları çoğu zaman zararlı. Bağlam mühendisliğine geçiş, sonuç odaklı promptlar ve değerlendirme döngüleri.
15 dkPrompt
Derinlemesine
LLM Çıkarım Maliyetini Düşürmek: Caching, Batching, Routing ve KV-Cache (2026)
Agentic iş akışları görev başına 50-200 çağrı yapıyor; ucuz token pahalı göreve dönüşüyor. Caching, routing ve gözlemlenebilirlikle maliyeti %30-50 kısmak.
15 dkLLMOps
Rehber
GPAI Yaptırım Dönemi Başlıyor: 2 Ağustos 2026 ve Kurumsal Hazırlık Rehberi
2 Ağustos 2026'da EU AI Act'in GPAI yaptırım yetkileri devreye giriyor. Cezalar, Uygulama Kuralları ve Türkiye'deki şirketler için pratik hazırlık adımları.
15 dkYönetişim
Derinlemesine
GenAI Uçurumu: Pilotların %95'i Neden Değer Üretmiyor ve %5 Ne Yapıyor?
MIT'nin bulgusu net: pilotların %95'i ölçülebilir getiri üretmiyor. Sorun model değil entegrasyon. CDO/CTO için pilottan değere geçiş çerçevesi.
15 dkStrateji
Derinlemesine
E-ticarette Agentic AI: Konuşma Ticareti, Ajan Destekli Alışveriş ve KVKK (2026)
Alışveriş ajanları ürün keşfini ve dönüşümü değiştiriyor. Türk e-ticaret için konuşma ticareti mimarisi, öneri sistemleri ve KVKK uyumlu kişiselleştirme.
15 dkAjanlar
Derinlemesine
Çok Ajanlı Orkestrasyon Üretime Geçiyor: Yönetişim, Maliyet ve MCP/A2A (2026)
Gartner 2027'ye kadar agentic projelerin %40'ının iptal edileceğini söylüyor. Sebep model değil; yönetişim, maliyet kontrolü ve denetim eksikliği.
16 dkAjanlar
Rehber
AI Use-Case Önceliklendirme Matrisi Nasıl Hazırlanır? (Adım Adım + Şablon)
Use-case önceliklendirme nasıl yapılır? Değer-fizibilite matrisi, ağırlıklı skorlama, quick win portföyü, kopyalanabilir şablon ve örnek matris rehberi.
31 dkSenaryolar
Derinlemesine
Build Buy Assemble: Kurumsal AI'da Doğru Karar Çerçevesi (Geliştir / Satın Al / Birleştir)
Build buy assemble nedir? Kurumsal AI'da geliştir, satın al veya birleştir kararı; karar kriterleri, TCO, satıcı bağımlılığı ve hibrit mimari bu rehberde.
32 dkStrateji
Rehber
Üst Yönetime Yapay Zeka Projesi Nasıl Sunulur? CFO'yu İkna Eden İş Gerekçesi
Yapay zeka iş gerekçesi nasıl yazılır? CFO'nun bakış açısı, iş gerekçesi bileşenleri, ROI/NPV/geri ödeme süresi, risk yönetimi, slayt akışı, itiraz yanıtları ve yönetici sunumu bu kapsamlı rehberde.
32 dkStrateji
Rehber
PoC'den Üretime: Yapay Zeka Projeleri Neden Canlıya Geçemiyor? (Geçiş Çerçevesi ve Kontrol Listesi)
PoC'den üretime geçiş neden zor? Yapay zeka pilotlarının canlıya geçememe nedenleri, üretim hazırlık listesi, mimari katmanlar, MLOps ve geçiş planı rehberi.
33 dkLLMOps
Karşılaştırma
Kurumsal Yapay Zeka Eğitimi: Kapsam, Süre ve Doğru Program Nasıl Seçilir?
Kurumsal yapay zeka eğitimi nasıl seçilir? Rol-bazlı müfredat, kapsam katmanları, süre-format, sağlayıcı kriterleri, RFP listesi ve etki ölçümü rehberi.
32 dkYetkinlik
Derinlemesine
Vektör Veritabanı Ölçeklendirme: 10M-50M, KVKK ve BDDK
Ölçek, gecikme/recall dengesi, hibrit arama ve barındırma kararı. Sentetik benchmark yerine kendi verinizde ölçmenin önemi ve KVKK/BDDK bağlamı.
14 dkRAG
Derinlemesine
Reinforcement Fine-Tuning (RFT) 2026: Taklitten Doğrulanabilir Ödüle
RFT, LoRA ve QLoRA ile ne zaman fine-tune, ne zaman RAG? Biçim için fine-tuning, bilgi için RAG kuralı ve KVKK uyumlu eğitim verisi.
15 dkLLM
Derinlemesine
Prompt Engineering'den Context Engineering'e: Ölçeklenen Kurumsal Prompt Çerçeveleri
RTCF, CO-STAR ve few-shot ile kurumsal prompt kütüphaneleri. Bağlamı bir prompt dosyası değil, altyapı olarak ele almak.
14 dkPrompt
Derinlemesine
Kurumsal AI Ajan Stratejisi: Araç Kurmak Değil, Dijital İş Gücü Yönetmek
Agentforce, Copilot Studio ve Gemini Enterprise ölçeklenirken CTO/CDO için ajan operasyon modeli, orkestrasyon ve yönetişim çerçevesi.
16 dkAjanlar
Karşılaştırma
Temmuz 2026 Frontier Model Manzarası: Hangi İş İçin Hangi Model
Claude Sonnet 5, Gemini 3.5 Flash, GPT-5.6 ve açık ağırlıklı modeller. Kullanım senaryosuna göre model seçim çerçevesi ve maliyet/gecikme tablosu.
16 dkLLM
Derinlemesine
EU AI Act ve GPAI Denetimi: 2 Ağustos 2026 Türk Şirketleri İçin Ne Değişiyor
2 Ağustos 2026'da Komisyon GPAI sağlayıcı yükümlülüklerini denetlemeye ve cezalandırmaya başlıyor. Downstream Türk şirketleri için somut uyum yol haritası.
15 dkYönetişim
Derinlemesine
E-Ticarette Agentic AI ve Kişiselleştirme: Öneri Motorundan Alışveriş Ajanına
Alışveriş ajanları, hiper-kişiselleştirme ve konuşmalı ticaret. KVKK uyumlu profilleme ve Türk e-ticaret ekipleri için adım adım benimseme yol haritası.
14 dkAjanlar
Derleme
RAG'ın Ötesi: Context Engineering ve Derleme Aşamasında Bilgi Katmanı
Düz vektör RAG'dan agentic RAG ve context engineering'e geçiş. 2026'da kazanan ekipler modeli değil bilgi kaynağını temel yatırım olarak görüyor.
14 dkRAG