Derin Sinir Ağı

Birden fazla gizli katmanla hiyerarşik özellik öğrenen genel sinir ağı yapısı.

Derin sinir ağı kavramı, modelin yalnızca tek katmanlı karar kuralları değil, çok katmanlı temsil seviyeleri üzerinden öğrenmesini ifade eder. Alt katmanlar daha temel örüntüleri, üst katmanlar ise daha soyut yapıları yakalayabilir. Bu hiyerarşik temsil gücü, modern yapay zekâ sistemlerinin bilgisayarlı görüden NLP'ye kadar geniş alanda başarılı olmasının temel nedenlerinden biridir. Ancak derinlik arttıkça eğitim kararlılığı, hesaplama maliyeti ve açıklanabilirlik sorunları daha kritik hale gelir.