Kavram SözlüğüVeri Bilimi ve Veri Yönetimi

Dengeli Batch Örnekleme

Eğitim sırasında her batch içinde sınıf dağılımını daha kontrollü tutarak öğrenmeyi dengeleyen örnekleme stratejisi.

Dengeli batch örnekleme, özellikle derin öğrenme eğitimlerinde azınlık sınıfın batch seviyesinde tamamen kaybolmasını önlemek için kullanılır. Tüm veri kümesi dengesiz olsa bile her mini-batch içinde daha dengeli örnekleme yapılabilir. Bu sayede model, azınlık sınıfını daha düzenli biçimde görür ve gradyan sinyali daha tutarlı hale gelir. Ancak gerçek dağılım ile eğitim dağılımı farkı dikkatle yönetilmelidir. Balanced batch sampling, veri düzeyi ile optimizasyon düzeyi arasında etkili bir köprü stratejisidir.