11 yazı
LLM nedir? Büyük Dil Modelleri (LLM) nasıl çalışır, Transformer mimarisi neyi çözer, token / embedding / context window ne demek, GPT-5 / Claude Opus 4.7 / Gemini 3 / Llama 4 hangisi hangi göreve uygundur? Türkçe LLM performansı, eğitim aşamaları, hallucination kontrolü ve maliyet modeliyle kapsamlı 2026 referansı.
Yapay zeka nedir? Yapay zeka (AI), makinelerin insan benzeri öğrenme, akıl yürütme, algılama ve karar verme yeteneklerini taklit etmesini sağlayan disiplinler bütünüdür. Bu rehber 2026 itibarıyla AI'ın tanımını, türlerini, çekirdek teknolojilerini, sektörel uygulamalarını ve Türkiye'ye özgü düzenleyici çerçeveyi tek bir referansta toplar.
OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude ve Google Gemini'nin 2026 sürümlerinin uçtan uca detaylı karşılaştırması. Model aileleri, fiyatlandırma, Türkçe akıcılık, kod yazma, uzun bağlam, multimodal, voice, video, computer use, custom asistan, agent/MCP desteği, veri gizliliği ve KVKK uyumu boyutlarında 12 farklı karşılaştırma tablosu. Türk bireysel kullanıcı ve kurumsal alıcı için kullanım senaryosu bazlı karar matrisi.
Multimodal AI alanının 2026 itibarıyla en kapsamlı Türkçe rehberi. Vision-Language modeller (CLIP, GPT-5 Vision, Claude Opus 4.7 Vision, Gemini 3), ses modelleri (Whisper, ElevenLabs, Suno), video modelleri (Sora 2, Veo 3, Kling), unified multimodal mimari (cross-attention, modality fusion), eğitim verileri, kurumsal use-case'ler (tıbbi görüntü, otonom araç, içerik üretimi, deepfake tespiti), KVKK + telif hakkı, 3 anonim Türk şirketi vaka çalışması, 2026-2030 öngörüleri.
AI etik ve güvenliğinin felsefi temelinden üretim kontrollerine kapsamlı Türkçe rehber. Sorumlu AI prensipleri (FAT - Fairness, Accountability, Transparency, Privacy, Safety), bias kaynakları ve azaltma, hallucination kontrolü, alignment teknikleri (Constitutional AI, RLHF, RLAIF), prompt injection ve jailbreak savunması, deepfake tespiti, red teaming, EU AI Act + ISO 42001 entegrasyonu, sorumlu AI olgunluk modeli ve 3 anonim Türk şirketi vaka çalışması.
AI yatırımının geri dönüşünü Türk şirketleri için somut TL bazlı, vergi-teşvik dahil hesaplayan kapsamlı rehber. ROI formülleri (basit ROI, NPV, payback, IRR), 4 değer boyutu (maliyet azaltma, gelir artırma, hız iyileştirme, risk azaltma), gizli maliyet kalemleri, 6 use-case için somut hesaplama, TÜBİTAK/KOSGEB teşvikleri, KOBİ vs kurumsal farkları ve 5 adımlı ROI çerçevesi. CFO ve karar vericiler için.
Bir LLM'i kendi domain'inize uyarlamanın 2026 itibarıyla en güncel ve detaylı Türkçe rehberi. Fine-tuning ne zaman gerekli, LoRA'nın matematiksel temeli, QLoRA ile 4-bit eğitim, DPO'nun PPO'ya üstünlüğü, ORPO/KTO/IPO modern alternatifleri, Türkçe veri seti kaynakları, GPU/bulut maliyet hesabı, üretim pipeline'ı, 3 anonim Türk şirketi vaka çalışması ve KVKK uyumlu eğitim. Geliştiriciler, MLOps mühendisleri ve AI mimarları için.
Anthropic'in geliştirdiği Claude AI'ı sıfırdan ileri düzeye kullanmayı öğreten kapsamlı Türkçe rehber. Claude Opus 4.7'nin 1M context penceresinden Projects, Artifacts, Computer Use ve Claude Code özelliklerine, Constitutional AI yaklaşımından MCP entegrasyonuna, plan karşılaştırmasından Türk şirketleri için KVKK uyumlu kullanım stratejisine kadar 2026 itibarıyla Claude'un tüm boyutları.
ChatGPT'yi sıfırdan profesyonel düzeyde kullanmayı öğreten kapsamlı Türkçe rehber. Kayıt sürecinden Plus/Pro abonelik karşılaştırmasına, Custom GPT oluşturmaktan Vision, Voice, Operator özelliklerine, 25 günlük kullanım senaryosundan KVKK uyumlu kurumsal kullanıma kadar 2026 itibarıyla ChatGPT'nin Türk kullanıcı için bilmesi gereken her şey.
Prompt engineering'i sıfırdan ileri düzeye taşıyan ultra kapsamlı Türkçe rehber. Bir prompt'un 6 bileşeni, 14 temel teknik (zero-shot, few-shot, CoT, ToT, ReAct, self-consistency, meta-prompting), Türkçe-spesifik notlar, 20+ kullanım hazır şablon, model bazlı farklar (GPT-5, Claude Opus 4.7, Gemini 3), prompt injection savunması, DSPy ile otomatik prompt optimizasyonu ve A/B test stratejileri.
Yapay zeka sistemleri için Türkiye'nin KVKK, AB'nin AI Act ve uluslararası ISO 42001 standardının birleşik uyum çerçevesi. Üç regülasyonun çakışma matrisi, EU AI Act risk seviyeleri, 12 aylık uygulama yol haritası, 47 maddelik kontrol listesi ve sektörel pratikler. C-level ve uyum yöneticileri için pratik bir referans rehberdir.