AI Yatırımı ROI Hesaplama: Türk Şirketleri İçin Pratik Model 2026

Özet (TL;DR)

Tek cümlelik cevap: AI yatırımı ROI’si — doğru modellenir, gizli maliyetleri kapsar ve Türk şirketinin spesifik vergi/teşvik koşullarını içerirse — kurumsal karar verme sürecinin en güçlü mali aracıdır.

• AI ROI hesabı tek formüle indirgenmez — maliyet azaltma, gelir artırma, hız iyileştirme ve risk azaltma olmak üzere 4 değer boyutu, gizli maliyet kalemleri ve TL/USD kur volatilitesi birlikte modellenmelidir.
• Türk şirketleri için tipik orta-karmaşıklık AI projesi (RAG chatbot, kod asistanı vb.) 18-24 ayda 3-5x net ROI üretiyor; ancak %62 proje POC aşamasında kalıp pozitif ROI’ye ulaşamıyor.
• Maliyet kalemlerinin %50-70’i ‘gizli’: veri hazırlık, eval harness, observability, compliance, yetenek geliştirme, vendor lock-in çıkış maliyeti, model yenileme.
• Doğru ROI formülü use-case’e bağlı: agresif gelir projeksiyonu için NPV+IRR; maliyet azaltma için Payback Period; mevcut süreç optimizasyonu için Basit ROI yeterli.
• TÜBİTAK 1507/1501 + KOSGEB Ar-Ge + Ar-Ge merkezi vergi indirimi kombinasyonu uygun şirketler için efektif maliyetleri %30-50 düşürebilir; bu teşvikleri hesaba katmadan yapılan ROI hesabı pesimist kalır.

Geleneksel BT yatırımları (örn. ERP, CRM kurulumu) görece sabit maliyet + sabit beklenen değer ile modellenebilir. AI yatırımları farklı bir hayvandır:

• Maliyetler dinamik — token fiyatları haftalık değişebilir, modeller hızla evrilir
• Değer olasılıksal — model davranışı tutarsız olduğu için projeksiyonlar belirsizlik içerir
• Süre uzun — değer ay 9-12'de tam ortaya çıkmaya başlar
• Bağımlılıklar fazla — veri kalitesi, yetenek havuzu, regülatif onaylar projeyi yavaşlatır

Tanım

AI Yatırımı ROI (Return on Investment)

Bir AI projesinin toplam yatırım maliyetine (CAPEX + OPEX + gizli maliyetler) karşılık ürettiği net mali değerin oranı. Klasik ROI formülünden farkı: AI ROI olasılıksal değer üretimi, kademeli kalite iyileşmesi ve token-bazlı dinamik maliyet yapısı nedeniyle çok-boyutlu bir model gerektirir. Tipik formülasyonlar: Basit ROI, NPV (Net Present Value), Payback Period, IRR (Internal Rate of Return).

Ayrıca: AI ROI, Yapay Zeka Yatırımı Geri Dönüşü

"AI'ın ROI'sini hesaplayamıyoruz" Yanılgısı

Çok yaygın bir CFO söylemi: "AI'ın değerini ölçemiyoruz, o yüzden yatırım yapamıyoruz." Bu kısmen doğru, kısmen savunma reflexi. Doğru kısmı: AI değeri kademeli ve olasılıksal. Reflex kısmı: Aynı belirsizlik bulut göçü, ERP, dijital pazarlama için de geçerlidir; CFO'lar onları yıllardır modelliyor.

Çözüm: AI için adapte edilmiş bir ROI çerçevesi. Mevcut yatırım analizi araçlarını AI'a özel kalemlerle genişletmek.

Bir AI yatırımı dört farklı kaldıraçtan değer üretebilir. Her birinin ölçüm yöntemi ve doğru ROI formülü farklıdır.

AI Değer Üretiminin Dört Boyutu

Boyut	Tipik Örnek	Ölçüm Yöntemi	ROI Formülü
Maliyet Azaltma	Çağrı merkezi otomasyonu, sözleşme analizi	Eski süreç maliyeti − yeni süreç maliyeti	Basit ROI + Payback
Gelir Artırma	Kişiselleştirme, dönüşüm artışı	İnkremental gelir × marjin	NPV + IRR
Hız İyileştirme	Ürün lansman süresi, karar verme	Süre kazancı × birim değer	Basit ROI + Opsiyon değeri
Risk Azaltma	Dolandırıcılık tespiti, KVKK uyumu	Beklenen kayıp × olasılık azalması	Risk-adjusted ROI

Çoğu AI projesi birden fazla boyutta değer üretir. Örneğin RAG müşteri hizmetleri:

• Maliyet azaltma: temsilci başına saat tasarrufu
• Hız: müşteri çözüm süresi
• Gelir: NPS iyileşmesi → retention → LTV
• Risk: yanlış cevap olasılığı, KVKK ihlali riski

Tek boyuta indirgemek yatırımın gerçek değerini eksik gösterir.

Türk şirketlerinin yaptığı en büyük hata: görünür maliyet kalemleri toplam yatırımın yalnızca %30-50'sini oluşturur. Geri kalan gizli.

3.1. Görünür Maliyetler (Bütçede İlk Tahmin Edilen)

• Geliştirme: dış ekip + iç geliştirici saatleri
• LLM API maliyeti: OpenAI, Anthropic, Google token tüketimi
• Cloud / GPU: AWS Bedrock, Azure OpenAI, kendi GPU'ları
• Vendor lisans: vector DB, observability, eval, MLOps platformları
• Yazılım abonelikleri: ChatGPT Team/Enterprise, Claude Pro/Team
• Eğitim: ekip için workshop, sertifika

3.2. Gizli Maliyetler (En Çok Unutulanlar)

AI Projesinin Gizli Maliyet Kalemleri

Kalem	Tipik %	Açıklama
Veri hazırlama + etiketleme	%20-35	Müşteri verisi temizleme, anonimleştirme, etiketleme, chunking stratejisi
Eval harness kurulumu + sürekli yürütme	%5-10	Test seti oluşturma, otomatik + insan değerlendirme, LLM-as-judge altyapısı
Observability + monitoring	%3-7	Langfuse / LangSmith / Helicone, dashboard, alarm sistemi
KVKK + uyum süreçleri	%5-10	PIA, AI Komitesi, audit log, dokümantasyon, hukuk müşaviri
Yetenek geliştirme + onboarding	%5-12	İç ekibe AI okuryazarlığı, prompt engineering, RAG eğitimi
Model güncelleme + bakım	%5-10	Yeni model nesli çıktıkça migration, fine-tune yenileme
Vendor lock-in çıkış maliyeti	%2-5	API sağlayıcı değişimi durumunda prompt revize, eval rebuild
Hata + incident yönetimi	%3-7	Hallucination, prompt injection, downtime durumlarında müdahale

4.1. Maliyet Azaltma (Cost Savings)

Formül: Tasarruf = (Eski birim maliyet − Yeni birim maliyet) × Hacim × Yıl

Türk şirketi örneği — Çağrı merkezi RAG:

• 500 temsilci, ortalama maaş 28.000 TL × 12 = 336.000 TL/yıl
• Temsilci başına bilgi arama: haftada 8 saat → yılda 384 saat
• 384 saat / 1.840 toplam çalışma saati = %20.9 zaman
• Temsilci başına yıllık tasarruf: 336.000 × 0.209 = 70.224 TL
• 500 temsilci için toplam: 35.1M TL/yıl tasarruf potansiyeli
• Gerçekleşme oranı (genelde %40-60): 14-21M TL/yıl net

4.2. Gelir Artırma (Revenue Growth)

Formül: İnkremental gelir = Ek dönüşüm × Ortalama sepet × Marjin

Türk e-ticaret örneği — Kişiselleştirme motoru:

• Aylık aktif müşteri: 800.000
• Dönüşüm artışı (AI öneri ile): +%1.2 (ölçülen)
• Ek dönüşen müşteri: 9.600 / ay
• Ortalama sipariş tutarı: 540 TL
• Net marjin: %18
• Aylık ek brüt: 5.18M TL
• Aylık ek net: 932K TL → Yıllık: 11.2M TL

4.3. Hız İyileştirme (Speed)

Formül: Süre kazancı × Saat başına değer = Hız değeri

Hukuk bürosu örneği — Sözleşme analiz AI:

• Avukat saati: 1.200 TL (faturalanabilir)
• Sözleşme başına süre: 4 saat → 35 dakika (3.4 saat tasarruf)
• Ayda 80 sözleşme: 272 saat × 1.200 TL = 326.400 TL/ay
• Yıllık: 3.9M TL (yalnızca bir avukat için)

4.4. Risk Azaltma (Risk Reduction)

Formül: Risk-adjusted ROI = (Beklenen kayıp × Olasılık azalması) − Kontrol maliyeti

Banka örneği — Dolandırıcılık tespiti AI:

• Yıllık dolandırıcılık kaybı: 12M TL
• AI tespit ile azalma: %45
• Önlenen kayıp: 5.4M TL/yıl
• AI sistemi maliyeti: 1.8M TL/yıl
• Net değer: 3.6M TL/yıl

ROI Formülleri ve Uygun Kullanım

Formül	Hesaplama	Ne Zaman?	Avantaj/Dezavantaj
Basit ROI	(Net Değer / Yatırım) × 100	Maliyet azaltma, hız iyileştirme	Basit ama paranın zaman değerini yok sayar
Payback Period	Yatırım / Yıllık net kazanç	Maliyet azaltma	Geri ödeme süresine odaklı, basit
NPV (Net Present Value)	Sum(CFt / (1+r)^t) − Yatırım	Gelir artırma, çok yıllık	Para zaman değeri içerir, discount rate seçimi kritik
IRR (Internal Rate of Return)	NPV = 0 olduğu iskonto oranı	Yatırım seçenekleri karşılaştırma	Sezgisel oran ama mültiple IRR riski
Risk-adjusted ROI	ROI × (1 − risk faktörü)	Risk azaltma, belirsiz projeler	Belirsizliği modelleyen, montecarlo ile zenginleştirilebilir

Pratik Tavsiye

• MVP / pilot aşaması: Basit ROI + Payback yeterli — hızlı karar
• Stratejik yatırım (≥5M TL): NPV + IRR + sensitivity analysis
• Birden fazla alternatif: IRR ile karşılaştırma
• Yüksek belirsizlik: Monte Carlo + risk-adjusted ROI

Discount Rate Seçimi (Türkiye İçin)

Türkiye'de TL bazlı projeler için iskonto oranı yüksek olur (enflasyon + risk primi). Tipik kullanımlar:

• Düşük risk projeler: 25-30% (TL bazlı, kısa vadeli)
• Orta risk: 30-35%
• Yüksek risk / inovasyon: 35-45%
• USD bazlı projeksiyonlar: 12-18% (Türkiye risk primi dahil)

Global ROI rehberleri Türkiye bağlamında eksik kalır. Aşağıdaki faktörler hesaba katılmalıdır:

6.1. Kur Riski (TL/USD)

LLM API maliyetleri USD bazlı; gelir genelde TL. TL değer kaybı senaryosu yatırımın efektif maliyetini artırır.

Pratik korunma:

• USD bütçenin %20-30'unu forward kontratlar ile hedge et
• Self-hosted (Llama, Qwen, DeepSeek) modelleri ile USD bağımlılığını azalt
• Türkiye-içi cloud + EU-bölge servisleri öncelikle değerlendir

6.2. Vergi ve Teşvikler

Türk şirketleri için kullanılabilir mali destekler:

• TÜBİTAK 1507 (KOBİ Ar-Ge): Proje maliyetinin %75'ine kadar destek
• TÜBİTAK 1501 (Sanayi Ar-Ge): Maliyetlerin %60'ına kadar
• TÜBİTAK 1505 (Üniversite-Sanayi): Üniversite işbirliği için ek katsayı
• KOSGEB Ar-Ge ve İnovasyon Destek Programı: 200K-1.5M TL hibe + faizsiz kredi
• Ar-Ge Merkezi Statüsü (5746 sayılı kanun): Bordro gelir vergisi istisnası + SGK desteği + Ar-Ge harcamaları %100 vergi indirimi
• Teknopark muafiyeti (4691 sayılı kanun): Gelir vergisi muafiyeti + KDV istisnası

6.3. KVKK + EU AI Act Uyum Maliyeti

Kişisel veri içeren AI projeleri için uyum maliyeti ROI hesabına dahil edilmeli:

• KVKK PIA hazırlama: 50-150K TL
• AI Komitesi kurulumu: 100-300K TL (ilk yıl)
• ISO 42001 sertifikasyonu (opsiyonel): 400-900K TL
• Audit log + observability altyapısı: 200-500K TL

Bu kalemleri ROI'ye dahil etmek genelde proje toplamına %8-15 ekler, ama ihlali engelleyerek beklenen ceza riskini düşürür.

6.4. Yetenek Pazarı Volatilitesi

Türkiye'de senior AI mühendisi yetersiz; yetenek maliyeti yüksek volatilite gösterir. Ücretler 2024-2026 döneminde %40-60 arttı.

• Senior AI engineer: 75-150K TL/ay (Türkiye, Istanbul)
• Mid-level: 45-75K TL/ay
• Junior: 30-45K TL/ay

Yetenek bütçesi 3 yıllık projeksiyon için 2x faktör ile modellenmeli (volatilite + retention zorluğu).

7.1. Müşteri Hizmetleri RAG Chatbot (Banka)

Profil: Orta ölçekli bank, 500 çağrı merkezi temsilcisi, 12K günlük çağrı

Kalem	Tutar (TL)
Yatırım (12 ay)	2.800.000
- Geliştirme + entegrasyon	1.200.000
- Veri + uyum	700.000
- Altyapı (Qdrant on-prem + LLM API)	600.000
- Eğitim + observability	300.000
Yıllık net tasarruf	8.500.000
- Temsilci verimlilik (35.1M × 0.45)	15.800.000
- Eksilen: ekstra operasyonel maliyet	-7.300.000
Basit ROI (Yıl 1)	+203%
Payback	5 ay
3-yıllık NPV (r=30%)	+11.2M TL

7.2. İç Bilgi RAG (Hukuk Bürosu)

Profil: 40 avukatlı orta-büyük hukuk bürosu

Kalem	Tutar
Yatırım	850.000
Yıllık net	3.200.000
Basit ROI	+276%
Payback	3.2 ay

7.3. Kod Asistanı (Yazılım Şirketi)

Profil: 60 geliştirici, ortalama maaş 80K TL/ay

Kalem	Tutar
Yatırım (lisans + entegrasyon)	1.450.000/yıl
Verimlilik kazancı (%25 ortalama)	14.400.000/yıl
Basit ROI	+893%
Payback	1.2 ay

7.4. Pazarlama İçerik Üretimi (E-Ticaret)

Profil: 200K ürün katalog, aylık 12K yeni ürün

Kalem	Tutar
Yatırım (Qwen fine-tune + pipeline)	1.200.000
Yıllık tasarruf (içerik ekibi → AI)	3.600.000
Ek dönüşüm değeri (SEO content)	1.800.000
Basit ROI	+350%

7.5. Sözleşme Analizi (Kurumsal Hukuk)

Profil: Holding, yıllık 800 sözleşme

Kalem	Tutar
Yatırım	1.100.000
Risk azaltma (önlenen ihtilaf)	2.500.000/yıl
Süre tasarrufu	1.800.000/yıl
Risk-adjusted ROI	+291%

7.6. AI Mühendisi Otomasyonu (DevOps)

Profil: 1.000 sunucu, 24/7 izleme

Kalem	Tutar
Yatırım (AIOps platform)	2.200.000
Yıllık tasarruf (önlenen downtime)	8.500.000
Operasyon ekibi verimi	2.200.000
Basit ROI	+386%

Nasıl Yapılır

AI Yatırımı için 5 Adımlı ROI Çerçevesi

Karar öncesi yatırım analizini somutlaştıran yöntem.

Toplam süre: P14D

1. 1

   1. Use-Case Tanımı + Baseline

   Mevcut sürecin maliyet ve süre baseline metrikleri çıkartılır. Eski süreç maliyeti ölçülür.

2. 2

   2. Toplam Maliyet Modelleme (TCO)

   Görünür + gizli + uyum + kur riski kalemleri 3 yıllık projeksiyonla. Hassasiyet analizi: best/expected/worst case.

3. 3

   3. Değer Boyutlarının Haritalanması

   Maliyet azaltma + gelir artırma + hız + risk azaltma her boyutu ayrı modelle. Gerçekleşme oranı (genelde %40-60 başlangıçta) ile düşür.

4. 4

   4. Doğru ROI Formülü Seç

   MVP için Basit ROI + Payback; stratejik yatırım için NPV + IRR + Monte Carlo sensitivity.

5. 5

   5. Teşvik ve Vergi Etkisi Ekle

   TÜBİTAK 1507/1501, KOSGEB, Ar-Ge merkezi, Teknopark teşvikleri uygunluk kontrolü. Efektif maliyeti %30-50 azaltır.

9.1. Aşırı İyimser Değer Projeksiyonu

"%80 dönüşüm artışı sağlayacak" tarzı sağlam veriye dayanmayan tahminler. Gerçekçi pilot ile ölçülmüş baseline kullan; ilk yıl gerçekleşme oranı %40-60 al.

9.2. Gizli Maliyetleri Eksik Modelleme

Önceki bölümdeki gizli maliyet listesi atlanırsa, toplam yatırım gerçeğin %50-70'i kadar gözükür.

9.3. Vendor Lock-in Maliyeti Yok Sayma

OpenAI'dan Anthropic'e geçiş gerekirse ne olur? Tüm prompt'lar revize, eval rebuild, tool integration test. Bu 2-5 ay ek iş. ROI hesabında bir yıllık vendor switching rezervi tut.

9.4. Kur Riski Yok Sayma

USD bazlı API maliyetleri için TL/USD volatilitesi 12 aylık projeksiyonu altüst edebilir.

9.5. Discount Rate'i Yanlış Seçme

Türkiye'de 10% discount rate kullanmak (ABD norm'u) tüm uzun-vadeli yatırımları yapay olarak değerli gösterir. Türkiye TL enflasyon + risk primi ile 25-35% gerçekçi.

9.6. Tek Senaryo Analiz

Best case'i tek senaryo olarak sunmak. Best + expected + worst üç senaryo ile sensitivity yap.

9.7. Teşvikleri Hesaba Katmama

Ar-Ge merkezi şirketleri için %100 vergi indirimi, sigorta prim desteği, bordro vergi muafiyeti — bunları yok saymak yatırımı pesimist gösterir.

9.8. "Soft Value"yu Atlamak

Marka algısı, çalışan memnuniyeti, müşteri retention iyileşmesi gibi dolaylı değerleri ölçemediği için ROI'ye eklememek. Bunlar NPV'ye terminal value olarak eklenebilir.

KOBİ ve Kurumsal AI ROI Profilleri (Türkiye)

Boyut	KOBİ (5-50 çalışan)	Orta (50-500)	Kurumsal (500+)
Tipik proje boyutu	50K-500K TL	500K-3M TL	3M-30M+ TL
Payback hedefi	3-9 ay	6-18 ay	12-36 ay
Use-case sayısı	1-2	3-8	10+
Uyum yükü	Düşük	Orta	Yüksek
Teşvik uygunluğu	KOSGEB öncelikli	TÜBİTAK + KOSGEB	Ar-Ge merkezi
Yetenek kaynağı	Dış ekip ağırlıklı	Hibrit	İç ekip + CoE
Tipik ROI (Yıl 1)	%100-300	%150-400	%200-500

KOBİ için Hızlı ROI Kazanımları

KOBİ'ler büyük platform yatırımları yerine hazır AI araçlarıyla hızlı kazanım sağlayabilir:

• ChatGPT Team + 3 Custom GPT: 25 USD/koltuk/ay × 10 kişi = $250/ay ≈ 8.500 TL/ay
• Claude Pro + Projects (operasyon, satış, müşteri): $20 × 5 kullanıcı = 3.400 TL/ay
• n8n + ChatGPT API otomasyonu: 5K-15K TL/ay maliyetle 30-50 saat haftalık tasarruf
• Cursor + Claude Code (yazılım ekibi): $20-40/koltuk/ay, %25-35 geliştirici verimi

Bu paketler KOBİ için Payback'i 2-4 aya indirebiliyor.

11.1. CAPEX vs OPEX Tercihi

• CAPEX odaklı: Self-hosted GPU, on-prem deployment, lisans satın alma. Yatırım büyük, OPEX düşük, amortisman avantajı.
• OPEX odaklı: Cloud API, SaaS abonelik, pay-as-you-go. Yatırım küçük, esneklik yüksek, vergisel olarak işletme gideri.

Türkiye'de Ar-Ge harcaması olarak değerlendirilebiliyorsa CAPEX vergi indirimi açısından avantajlı; aksi halde OPEX esneklik açısından öne çıkar.

11.2. Kademeli Yatırım Modeli

Tek seferde büyük bütçe yerine 3 fazlı yatırım:

• Faz 1 (1-3 ay, %15-20 bütçe): Pilot, MVP, eval baseline
• Faz 2 (3-9 ay, %40-50 bütçe): Production hardening, çoklu use-case, platform mimarisi
• Faz 3 (9-18+ ay, kalan): Ölçekleme, CoE, agentic mimari

Her faz sonunda eşik değer kontrolü (predicted vs actual ROI) yapılarak yatırım durdurulabilir veya hızlandırılabilir.

11.3. Vendor Sözleşme Optimizasyonu

• Multi-year discount: OpenAI Enterprise, Anthropic Team yıllık ödemede %15-25 indirim
• Volume tier: Aylık token tüketimi öngörülebilir ise pre-paid tier %20-40 ucuz
• Reserved capacity: AWS Bedrock, Azure OpenAI reserved instance ile %30 indirim
• Prompt caching: Tekrar eden system prompt'larda %50-90 tasarruf (Anthropic / OpenAI)

Yatırım onaylandıktan 6/12/18 ay sonra projeksiyonun gerçekliği kontrol edilmeli.

12.1. Aylık Metrikler

• Token tüketimi (vs projeksiyon)
• Aktif kullanıcı sayısı + adoption oranı
• Use-case başına gerçekleşmiş tasarruf
• Hallucination / hata oranı (kalite trend)
• Vendor maliyeti (vs bütçe)

12.2. Çeyreklik Review

• ROI projeksiyonu güncellemesi (best/expected/worst senaryolar)
• Use-case eklemeleri (cross-pollination fırsatları)
• Maliyet optimizasyonu (model routing, caching)
• Teknoloji güncellemeleri (yeni model nesli geçiş kararı)

12.3. Yıllık Stratejik Değerlendirme

• Olgunluk modeli skoru (1-7 aşama)
• Toplam yatırım vs toplam değer
• Sonraki yıl yatırım planı
• Yetenek roadmap'i

Şirketinizin AI yatırım kararını mali olarak somutlaştırmak için üç hizmet:

1. AI ROI Workshop. 1 günlük atölye — mevcut + planlanan AI projeleri için 5 adımlı çerçeve ile somut ROI projeksiyonu, sensitivity analysis, teşvik haritalama. Çıktı: CFO sunumuna hazır finansal model.
2. ROI Audit. Üretimdeki AI projeleriniz için ölçülen vs projeksiyon karşılaştırması, gizli maliyet tespiti, iyileştirme yol haritası.
3. Multi-Year Investment Plan. 3-5 yıllık AI yatırım planı, faz ayrımı, vendor stratejisi, teşvik kullanım planlaması — yönetim kurulu sunumu için.

Sitemizde mevcut AI ROI Calculator ile temel hesaplamalarınızı hızlıca yapabilirsiniz. Detaylı analiz için contact formunu kullanın.

Kaynaklar

1. McKinsey: The State of AI 2025 — McKinsey & Company, McKinsey · 2025-06
2. Gartner AI Cost Optimization Framework — Gartner, Gartner · 2025
3. TÜBİTAK 1507 KOBİ Ar-Ge Destek Programı — TÜBİTAK, TÜBİTAK · 2025
4. TÜBİTAK 1501 Sanayi Ar-Ge Projeleri — TÜBİTAK, TÜBİTAK · 2025
5. KOSGEB Ar-Ge ve İnovasyon Destek Programı — KOSGEB, KOSGEB · 2025
6. 5746 Sayılı Ar-Ge Faaliyetlerinin Desteklenmesi Hakkında Kanun — Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı, T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı · 2008/2024 güncel
7. Stanford AI Index Report 2025 — Stanford HAI, Stanford University · 2025-04
8. IDC Worldwide AI Spending Guide 2025 — IDC, IDC · 2025
9. Anthropic: Building Effective Agents (Cost Analysis) — Anthropic, Anthropic · 2024-12
10. OpenAI Pricing — OpenAI, OpenAI · 2026

---

Bu rehber yaşayan bir belgedir; AI maliyet/değer denklemleri (token fiyatları, yetenek pazarı, kur, mevzuat) her çeyrek değiştiği için çeyreklik olarak güncellenmektedir.