Saha Notu: Yönetici Desteği Olmayan Projelerde Gördüklerim
Sponsor desteği olmayan kurumsal AI projelerinde ne oluyor? Saha notu: bütçe erozyonu, karar yavaşlaması, direnç ve projeyi ayakta tutmanın yolları.
30 dkStrateji
11 yazı
Saha Notları
Danışmanlık ve eğitim sahasında gerçekten yaşanmış durumlar; teorinin uygulamada nerede çatladığı.
Tanım
- Saha Notu
- Saha notu, kurumsal yapay zeka projelerinde bizzat karşılaşılmış bir durumun — bir kararın, hatanın veya sürprizin — birinci ağızdan, sonucuyla birlikte aktarıldığı kısa deneyim yazısıdır.
Konuya göre daralt
Güncel
Son yayınlananlar
Saha Notu: Entegrasyon Aşamasında Beklenmeyen Gecikmeler
Entegrasyon gecikmesi deneyimi: sahadan bir saha notu. Eski sistem API'leri, test ortamı yokluğu ve veri eşleme istisnaları proje takvimini neden kaydırır?
30 dkLLMOps
Saha Notu: Veri Yönetişimi Olmadan Başlayan Projelerin Sonu
Veri yönetişimi eksikliği AI projelerini sessizce çıkmaza sokar: sahiplik boşluğu, veri kalitesi sorunu, kaynak belirsizliği. Belirti ve önlem tablosu.
30 dkYönetişim
Saha Notları: Kurumsal AI Devreye Alma Deneyiminden Damıtılanlar
Kurumsal AI deneyimi sahada gerçekte nasıl işliyor? Farklı sektörlerdeki devreye alma gerçekleri, tekrarlayan hatalar ve uygulama derslerinden damıtılan saha notları.
30 dkStrateji
Saha Notu: On-Premise Kurulumlarda Karşılaştığım Gerçekler
On-premise kurulum deneyimi; süre, donanım tedariki, ağ kısıtları ve güncelleme yükünün beklentiden farklı çıktığı bir saha notu. Önleyici hazırlık listesiyle.
24 dkLLM
Eğitmen Notu: Kurumsal AI Eğitimlerinde Öğrendiklerim
Kurumsal eğitim deneyimi üzerine bir eğitmen notu: katılımcılar gerçekte ne soruyor, teori-uygulama dengesi nasıl kurulur, eğitim neden unutulur ve nasıl tazelenir.
30 dkYetkinlik
Saha Notu: Kullanıcı Benimsemesini Belirleyen Faktörler
Kullanıcı benimsemesi, bir AI aracının kaderini modelden çok belirler. Sahada gördüğüm direnç nedenleri, kullanım düşüşü ve gerçekten işe yarayan benimseme faktörleri.
30 dkStrateji
Saha Notu: Regüle Sektörde AI Onay Süreçlerinde Karşılaştıklarım
Regüle sektör AI onayı; bilgi güvenliği, uyum ve hukuk katmanlarından geçen çok aşamalı bir süreçtir. İstenen belgeler, onay süresi ve hızlandırma pratikleri.
9 dkYönetişim
Saha Notu: Doküman Hazırlığında En Çok Zaman Kaybedilen Noktalar
Doküman hazırlığı deneyimi tek bir dersi tekrarlar: zaman modelde değil belgede kaybolur. Taranmış belge, eski sürüm, yetki ve meta veri eksikliği üzerine saha notu.
9 dkStrateji
Saha Notu: Pilotta Kalan AI Projelerinin Üç Ortak Nedeni
Pilot projesi başarısızlığı çoğu zaman aynı üç nedene dayanır: ölçüt belirsizliği, destek seyrelmesi ve entegrasyon borcu. Yaygınlaştırma kapısı için 6 kriter.
9 dkStrateji
Saha Notu: Kurumsal AI Dönüşüm Deneyimi — Tekrar Eden Kalıplar
Kurumsal ai dönüşüm deneyimi, sektörden bağımsız aynı kalıpları gösterir: veri, sahiplik, pilot-ölçek ve ölçüm. Saha gözlemleri ve erken uyarı sinyalleri.
9 dkStrateji
Tam dizin
Bu kümedeki 11 yazının tamamı
Formata göre gruplanmış; her grup içinde en yeniden eskiye.
LLM ve Model Teknolojileri1
LLMOps ve Üretime Alma1
AI Yönetişimi ve Uyum2
Kurumsal AI Stratejisi6
- Saha Notu: Yönetici Desteği Olmayan Projelerde GördüklerimSaha Notu
- Saha Notları: Kurumsal AI Devreye Alma Deneyiminden DamıtılanlarSaha Notu
- Saha Notu: Kullanıcı Benimsemesini Belirleyen FaktörlerSaha Notu
- Saha Notu: Doküman Hazırlığında En Çok Zaman Kaybedilen NoktalarSaha Notu
- Saha Notu: Pilotta Kalan AI Projelerinin Üç Ortak NedeniSaha Notu
- Saha Notu: Kurumsal AI Dönüşüm Deneyimi — Tekrar Eden KalıplarSaha Notu
AI Yetkinliği ve Eğitim1
Diğer formatlar
Karşılaştırma ve Karar Yazıları
“Hangisini seçmeliyim?” sorusuna kriter tablosu ve net bir karar kuralıyla cevap.
Kavram Açıklayıcıları
Bir terimi sıfırdan, örnekle ve Türkçe karşılığıyla anlamak — tanımdan uygulamaya.
Uygulama Rehberleri
Adım adım uygulanabilir yol; her adımın ön koşulu, çıktısı ve tipik tuzağı.
Analiz ve Görünüm Yazıları
Gündemdeki gelişmenin ardındaki veri ve kurumsal karşılığı — manşet değil sonuç.
Derinlemesine İncelemeler
Yüzeysel tanıtımın ötesi: mimari kararlar, üretim desenleri ve ölçülmüş sonuçlar.
Derlemeler ve Listeler
Bir alandaki seçenekleri tek yerde, aynı kriterle taranmış hâlde görmek.
Makaleler
Bir konunun serbest biçimde, derinlemesine ele alınışı.