LangGraph mu CrewAI mı?

Çok-adım/otonom için LangGraph (durum makinesi + checkpoint). Multi-agent collaboration için CrewAI. Üretim için LangGraph daha olgun.

Model Context Protocol — Anthropic'in açık kaynak vendor-neutral tool spec'i. Agent'ların tool çağrılarını standardize eder.

Autonomous agent güvenli mi?

Üretimde 'fully autonomous' yasak; geri alınamaz aksiyonlar (e-posta, ödeme) için HITL zorunlu.

Use-case + karmaşıklık + bütçe katmanından kabaca hesaplanır; gerçek maliyet retry, tool çağrı sayısı, context bloating ile %50-200 oynayabilir.

Agent black-box; trace + token + cost + eval olmadan production hatasını bulmak imkansız.

Müşteri kimliği takip eden destek bot, kullanıcı profilini hatırlayan asistan vb. — uzun-dönem hafıza için vektör DB pattern.

Yapay Zeka Etkileşimli Araçları

Use-case + karmaşıklık + bütçe + bölgeden 7 katmanlı agent blueprint + HITL matrisi + maliyet.

Tanım

AI Agent Mimarisi: Bir hedef için çoklu adım (tool çağrısı, hafıza, planlama) otonom zincirleyebilen LLM tabanlı uygulamanın yapısal tasarımı. 12 katman: orkestrasyon, model routing, hafıza, araç, retrieval, planlama, insan onayı, guardrail, observability, eval, güvenlik, runtime.; Ayrıca: AI agent architecture, LangGraph, CrewAI, MCP, agentic AI, ReAct, eval harness

Use-Case

KarmaşıklıkTopoloji

Aylık İstek

İnsan Onayı (HITL)Veri İkametgâhı

HafızaGecikme SLA

BütçeEval Titizliği

Open-source modelleri tercih etStreaming yanıt

Sol panelden parametreleri ayarlayıp 'Blueprint Üret'e tıklayın.

Çok-adım/otonom için LangGraph (durum makinesi + checkpoint). Multi-agent collaboration için CrewAI. Üretim için LangGraph daha olgun.