Yapay Zeka Etkileşimli Araçları
RAG Mimari Sihirbazı
10 soruyla kurumunuza özel 11-katmanlı RAG mimarisi blueprint'i; vendor seçimi, KVKK + EU AI Act risk haritası, maliyet aralığı, 3-fazlı yol haritası ve PDF rapor.
- RAG Mimarisi
- Retrieval-Augmented Generation mimarisi, kurumsal bir dil modelinin doğru ve denetlenebilir cevap üretmesi için ingestion, chunking, embedding, vektör arama, reranking, LLM, guardrail, eval ve gözlemlenebilirlik katmanlarını birlikte tasarlama disiplinidir.
- Ayrıca: RAG architecture, retrieval pipeline, kurumsal arama mimarisi
Sihirbaz Nasıl Karar Veriyor?
Cevaplarınız, Q1-Q2 2026 vendor manzarası ile kalibre edilmiş kural tabanlı bir karar motoruna gider. Hiçbir LLM çağrısı yapılmaz: tüm öneriler deterministiktir, browser'da koşar, veri dışarı çıkmaz.
01
Sert kısıtlar önce filtrelenir
Deployment (on-prem / Türkiye lokasyonu) ve veri hassasiyeti (KVKK özel nitelikli) önce uygulanır; uyumsuz vendor'lar tamamen elenir.
02
Sonra ölçek ve dil
Doküman hacmi, eşzamanlı kullanıcı sayısı ve Türkçe ağırlığı; vektör DB, embedding ve reranker seçimini netleştirir.
03
Use-case ile arketip seçilir
Hukuk/finans → citation-grade; müşteri destek → düşük p95 latency; KVKK + on-prem → Türkiye lokal mimarisi gibi 6 arketipten biri devreye girer.
04
Maliyet + yol haritası türetilir
Hacim × ölçek × deployment çarpanlarıyla aylık $ aralığı; senaryoya göre MVP (4-6 hf), V2 (6-8 hf), V3 (8-10 hf) deliverable listeleri çıkar.
Sıkça Sorulan Sorular
Sıkça Sorulan Sorular
- Yeni veya mevcut bir kurumsal RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemi inşa etmek isteyen CTO, baş mimar, AI lead, veri ekibi ve danışmanlar için. KOBİ'lerden bankalara, kamu kurumlarından SaaS şirketlerine 'doğru mimari kararları nasıl alırım?' sorusuna referans cevap üretir.
İlgili Araçlar ve Sayfalar
Mimari kararını maliyet, uyumluluk ve eğitim açısından derinleştir.
Kaynaklar
- Anthropic — Contextual Retrieval, Anthropic
- BAAI BGE-M3: Multi-Lingual, Multi-Functional, Multi-Granularity Embeddings, BAAI
- Qdrant Documentation — Self-Hosted Deployments, Qdrant
- Pinecone Serverless Architecture, Pinecone
- Microsoft Presidio — PII Detection & Anonymization, Microsoft
- EU AI Act — Regulation (EU) 2024/1689, European Union
- KVKK — 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu, T.C. Kişisel Verileri Koruma Kurumu
- Ragas — Evaluation Framework for RAG, Exploding Gradients
- Langfuse — Open-Source LLM Observability, Langfuse
- Mukayese Turkish NLP Benchmark, Mukayese