Bu eğitim teknik olmayan katılımcılar için uygun mu?

Evet. Eğitim, teknik olmayan katılımcıların da rahatlıkla takip edebileceği şekilde tasarlanmıştır. Teknik terimler sadeleştirilerek açıklanır; aynı zamanda teknik ekipler için derinleştirilebilir örnekler de sunulabilir.

Eğitim kuruma veya sektöre özel uyarlanabilir mi?

Evet. İçerik; sektör, ekip profili, hedef kullanım alanları, mevcut dijital olgunluk seviyesi ve kurumun önceliklerine göre özelleştirilebilir. Gerekirse departman bazlı örnek senaryolar da eklenebilir.

Katılımcıların yazılım veya Python bilgisi olması gerekir mi?

Hayır. Eğitimin temel akışı için yazılım bilgisi zorunlu değildir. Ancak teknik ekipler yer alıyorsa, daha gelişmiş örnekler ve otomasyona dönük yapılandırılmış kullanım senaryoları da programa dahil edilebilir.

Eğitim sonunda katılımcılar somut olarak neyle ayrılır?

Katılımcılar; örnek prompt setleri, departmanlarına uygun kullanım fikirleri, daha bilinçli AI kullanım çerçevesi, çıktı kalitesini artıracak yöntemler ve eğitim sonrası uygulanabilecek başlangıç aksiyon planı ile programı tamamlar.

Bu eğitim yalnızca ChatGPT odaklı mı ilerliyor?

Hayır. Eğitim, tek bir araç üzerinden değil; büyük dil modelleri, üretken yapay zekâ mantığı ve prompt engineering prensipleri üzerinden ilerler. Bu sayede edinilen yetkinlikler farklı platform ve model ailelerine de uyarlanabilir.

2 Gün

Yapay Zekaya Giriş ve Kurumsal Prompt Engineering Eğitimi

Kurumlar için tasarlanmış bu eğitim; yapay zekâ temelleri, büyük dil modelleri, prompt engineering, güvenli kullanım ve gerçek iş senaryoları üzerinden AI’dan daha kaliteli ve daha kontrollü çıktı almayı öğretir.

Hemen Kaydol

Eğitim Hakkında

Detaylı İçerik (TR)

Bu eğitim, üretken yapay zekâ ve büyük dil modelleriyle çalışmaya başlamak isteyen kurumlar için stratejik bir başlangıç noktası sunar. Katılımcılar, yapay zekânın temel çalışma mantığını, LLM sistemlerinin davranışını, iyi ve kötü prompt tasarımı arasındaki farkı, bağlam yönetimini ve kurumsal ortamlarda güvenli kullanım prensiplerini bütüncül bir yapıda öğrenir.

Eğitim süresince yalnızca teorik bir çerçeve anlatılmaz; aynı zamanda gerçek iş problemlerine uygulanabilecek pratik prompt kalıpları, rol bazlı istem tasarımları, doküman analizi yaklaşımları, yapılandırılmış çıktı üretimi, toplantı notlarını aksiyona dönüştürme, rapor ve e-posta üretimi, özetleme, sınıflandırma ve karar destek senaryoları üzerinde çalışılır. Böylece katılımcılar, AI araçlarını sadece deneyen değil, iş süreçlerinde sistematik şekilde kullanan profesyoneller haline gelir.

Programın önemli bir farkı da güvenlik, yönetişim ve kalite boyutunu eğitim tasarımının merkezine almasıdır. Veri gizliliği, prompt injection farkındalığı, yanlış bilgi üretimi, önyargı, telif, güvenilir çıktı denetimi ve kurumsal kullanım sınırları gibi başlıklar; üretken yapay zekânın sürdürülebilir kullanımını destekleyecek şekilde ele alınır.

Eğitim Metodolojisi

Teorik altyapı ile uygulamayı birlikte ele alan dengeli program yapısı

Kurumsal kullanım senaryoları ve departman bazlı örneklerle zenginleştirilmiş anlatım

Prompt tasarımı, bağlam yönetimi ve çıktı kalitesini artırma odaklı pratik çerçeveler

Yapılandırılmış çıktı alma, doküman analizi ve raporlama gibi doğrudan iş değeri üreten uygulamalar

Veri gizliliği, prompt injection farkındalığı, halüsinasyon ve güvenilirlik risklerini kapsayan güvenlik boyutu

Kurum içi uyarlamaya uygun prompt şablonları, kullanım ilkeleri ve çalışma önerileri

Kimler İçindir?

Kurumsal dönüşüm ekipleri ve dijitalleşme liderleri

Yöneticiler, ekip liderleri ve karar vericiler

İK, satış, pazarlama, operasyon ve müşteri deneyimi ekipleri

İş analistleri, proje yöneticileri ve ürün ekipleri

AI kullanımını kurumsal ölçekte standardize etmek isteyen teknik ekipler

Yapay zekâya giriş yaparken doğru çerçeve ile ilerlemek isteyen profesyoneller

Neden Bu Eğitim?

Yapay zekâyı yalnızca tanıtmakla kalmaz; gerçek iş çıktısı üretecek şekilde konumlandırır.

Prompt engineering becerisini bireysel kullanım düzeyinden kurumsal kullanım olgunluğuna taşır.

Katılımcılara daha kaliteli, daha tutarlı ve daha kontrollü AI çıktıları alma becerisi kazandırır.

Güvenlik, gizlilik, etik ve yönetişim boyutlarını iş değeri perspektifi ile birlikte ele alır.

Kuruma özel uyarlanabilir örnekler sayesinde satın alma sonrası doğrudan uygulanabilirlik sağlar.

Yapay zekâ adaptasyonunu araç odaklı değil, problem ve süreç odaklı bir bakışla ele alır.

Kazanımlar

Yapay zekâ, üretken yapay zekâ ve büyük dil modellerinin temel çalışma mantığını açıklayabilirsiniz.

Daha kaliteli sonuçlar almak için rol, bağlam, görev, kısıt ve çıktı formatı bileşenlerini doğru şekilde kullanabilirsiniz.

Özetleme, içerik üretimi, toplantı notu dönüştürme, raporlama ve karar destek gibi iş senaryolarında etkili promptlar oluşturabilirsiniz.

Doküman analizi, çoklu kaynak sentezi ve yapılandırılmış çıktı üretimi gibi kurumsal kullanım alanlarını değerlendirebilirsiniz.

Halüsinasyon, veri gizliliği, prompt injection ve güvenilirlik risklerini daha bilinçli şekilde yönetebilirsiniz.

Kendi ekip veya kurumunuza uygun başlangıç prompt kütüphanesi ve kullanım çerçevesi oluşturabilirsiniz.

Gereksinimler

Temel bilgisayar ve dijital araç kullanımı bilgisi

İş süreçleri, iletişim veya raporlama akışlarına temel düzeyde aşinalık

Teknik altyapı zorunlu değildir; eğitim teknik olmayan katılımcılar için de uygundur

Katılımcıların kendi departmanlarına ait örnek süreç veya problem alanlarını düşünerek gelmeleri önerilir

Uygulama bölümlerinde aktif katılım ve örnek senaryolar üzerinde çalışma isteği beklenir

Eğitim Müfredatı

54 Ders

Modül 1: Yapay Zeka, Üretken Yapay Zeka ve LLM Temelleri9 Ders

Modül 2: Prompt Engineering Temelleri ve Etkili İstem Tasarımı9 Ders

Modül 3: İleri Prompt Teknikleri, Bağlam Yönetimi ve Yapılandırılmış Çıktılar9 Ders

Modül 4: Kurumsal Kullanım Senaryoları, Doküman Analizi ve Multimodal Uygulamalar9 Ders

Modül 5: AI Güvenliği, Veri Gizliliği, Etik ve Yönetişim9 Ders

Modül 6: Uygulamalı Atölye, Departman Senaryoları ve Kuruma Uyarlama9 Ders

Eğitmen

Şükrü Yusuf KAYA

Yapay Zeka Mimarı | Kurumsal AI & LLM Eğitimleri | Stanford University | Yazılım & Teknoloji Danışmanı

Şükrü Yusuf KAYA, yapay zekâ teknolojilerinin küresel iş dünyasına entegrasyonuna öncülük eden, uluslararası deneyime sahip bir Yapay Zekâ Danışmanı ve Teknoloji Stratejistidir. 6 farklı ülkede faaliyet gösteren KAYA, teknolojinin teorik sınırları ile pratik iş ihtiyaçları arasındaki boşluğu doldurarak, bankacılık, e-ticaret, perakende ve lojistik gibi veri açısından kritik sektörlerde uçtan uca yapay zekâ projelerini yönetmektedir. Özellikle Üretken Yapay Zekâ ve Büyük Dil Modelleri (LLM) alanındaki teknik uzmanlığını derinleştiren KAYA, kuruluşların kısa vadeli çözümlere güvenmek yerine geleceği şekillendiren mimariler oluşturmasını sağlamaktadır. Karmaşık algoritmaları ve gelişmiş sistemleri, kurumsal büyüme hedefleriyle uyumlu somut iş değerine dönüştürmeye yönelik vizyoner yaklaşımı, onu sektörde aranan bir çözüm ortağı haline getirmiştir. Danışmanlık ve proje yönetimi kariyerinin yanı sıra eğitmenlik rolüyle de öne çıkan Şükrü Yusuf KAYA, "Yapay Zekâyı herkes için erişilebilir ve uygulanabilir hale getirmek" mottosuyla hareket etmektedir. Teknik ekiplerden üst düzey yöneticilere kadar geniş bir yelpazedeki profesyoneller için tasarlanmış kapsamlı eğitim programları aracılığıyla, kuruluşların yapay zeka okuryazarlığını artırmaya ve sürdürülebilir bir teknolojik dönüşüm kültürü oluşturmaya öncelik veriyor.

Sıkça Sorulan Sorular

Eğitime Başvur

Sınırlı kontenjan ile butik eğitim.

Gelecek Gruplara Kayıt

Sıradaki grup açıldığında öncelikli bilgi almak için kaydınızı bırakın.

Canlı & İnteraktif Oturumlar

Proje Bazlı Öğrenme

Sektör Odaklı Müfredat

Profesyonel Networking

Birebir Danışmanlık

Eğitmen ile özel görüşme planlayın.

Talep üzerine - Kaydol