İçeriğe geç
Kurumsal Program
📟

Edge AI & Embedded AI Engineer

On-Device AI Specialist

Cihaz üstü AI çalıştırarak Türk OEM'lerin ihtiyaç duyduğu profil olun.

Aselsan, Vestel, Arçelik, Beko gibi büyük Türk OEM'leri edge AI mühendisi arıyor; üniversite kanalı yetmiyor. Bu program; model optimizasyonu (quantization, pruning, distillation), ONNX/TensorRT/OpenVINO, NVIDIA Jetson, Raspberry Pi + Coral TPU, mobile AI ve edge LLM (Ollama, MLC) konularını derinlemesine işler.

Hızlı Bakış

Süre
10 hafta
Seviye
İleri
Mikro Eğitim
12
Toplam Saat
90

Şirketiniz İçin Bu Program

Yetenek Yetiştirme

İç ekiplerinizi yetiştirin, vendor ve dış kaynak bağımlılığını azaltın

Hızlı Time-to-Value

Pilot use case'ten production'a 90 gün hedefli yapı

Ölçülebilir ROI

Yetkinlik öncesi/sonrası raporu + KPI dashboard ile somut çıktı

AI Kültürü

Yöneticiden mühendise kadar tüm seviyelerde AI adoption

Teslimat Modelleri

Ekibinizin çalışma şekline en uygun teslimat

On-site

Şirket lokasyonunda yüz yüze, kapalı grup

Hibrit

Online + periyodik yüz yüze yoğun oturumlar

Tamamen Online

Canlı uzaktan + kayıttan izleme + lab notebook'ları

Train-the-Trainer

Şirket içi eğitmen yetiştirme — uzun vadeli ölçeklendirme

Şirketinize Özel Müfredat

Sektörünüz, mevzuat çerçeveniz, mevcut tech stack'iniz ve hedef use case'lerinize göre içerik özelleştirilir. Lab'lar mevcut sistemleriniz veya örnek veri seti üzerinde çalıştırılır.

Lab Ortamı

Lab oturumları şirket verisi (NDA altında), izole sandbox veya örnek veri seti üzerinde çalıştırılır

Eğitim Sonrası Destek

30 gün asenkron destek (Slack/Teams/Discord) + opsiyonel aylık follow-up oturumları + code review desteği

Niye Şimdi? — Türkiye'de Bu Boş Pazar

Türkçe edge AI eğitimi yok. Türk beyaz eşya, otomotiv ve savunma sanayi bu profili arıyor.

Program Hakkında

Hedef Ekipler

  • Gömülü sistem mühendisleri
  • ML mühendisleri (edge geçişi)
  • Robotik & IoT geliştiricileri
  • OEM AR-GE ekipleri

Ekibinizin Kazanımları

  • Modeli edge cihaza fit edecek şekilde optimize etmek (quantize, prune, distill)
  • ONNX, TensorRT, OpenVINO ile cross-platform deployment
  • NVIDIA Jetson ve Raspberry Pi + Coral TPU üzerinde AI çalıştırmak
  • Mobile AI (Core ML, TFLite) entegrasyonu
  • Edge LLM (Ollama, llama.cpp, MLC) deployment

Önkoşullar

  • Python ileri seviye
  • C/C++ temel bilgi (avantaj)
  • Deep learning temelleri

Program İçindeki Eğitimler

12 modül / mikro eğitim

  1. 01

    Edge AI Mimarisi

  2. 02

    Model Optimization (Quantization, Pruning, Distillation)

  3. 03

    ONNX, TensorRT, OpenVINO

  4. 04

    NVIDIA Jetson Platformu

  5. 05

    Raspberry Pi + Coral TPU

  6. 06

    Mobile AI (Core ML, TFLite)

  7. 07

    Edge LLM (Llama.cpp, MLC, Ollama)

  8. 08

    On-Device Fine-tuning

  9. 09

    Federated Learning Temelleri

  10. 10

    Endüstriyel IoT Entegrasyonu

  11. 11

    Türk OEM Vakaları (Vestel, Arçelik, Aselsan)

  12. 12

    Capstone: Edge Cihazda Çalışan AI Ürünü

Bitirme Projesi

Belirlenen bir edge cihazda (Jetson Nano, Raspberry Pi, Coral) çalışan, optimize edilmiş AI modeli — performans benchmark raporu, OTA güncelleme mekanizması ve maliyet analizi dahil.

Çalışma Süreci

Discovery'den teslime + post-training takibe kadar

  1. 1

    Discovery

    Ücretsiz 30dk — ekip yetkinlik haritası, use case keşfi, hedef belirleme

  2. 2

    Tasarım

    Şirket use case'lerinize özel müfredat, lab senaryoları ve teslim takvimi

  3. 3

    Teslim

    Canlı eğitim + hands-on lab + capstone proje + katılım sertifikası

  4. 4

    Takip

    Yetkinlik raporu + 30 gün destek + opsiyonel aylık check-in oturumları

Kariyer Yolu

Bu programdan sonra hedefleyebileceğiniz pozisyonlar

On-Device AI SpecialistGömülü sistem mühendisleriML mühendisleri (edge geçişi)Robotik & IoT geliştiricileri

Teknoloji Yığını & Konular

edge-aiembeddediotquantizationjetsontfliteonnx

Sıkça Sorulan Sorular

Kayıt ve katılımcı seçimi nasıl yapılır?

Discovery görüşmesinde ekip yetkinlik haritası çıkarılır; uygun katılımcı profili (rol, seviye, ön bilgi) birlikte belirlenir. Standart paketler 5-15 kişi, kurumsal paketler 15-40 kişi içindir; daha büyük gruplar için multi-cohort planlanır.

Fiyatlandırma modeli nasıl?

Fiyat; katılımcı sayısı, süre, özelleştirme derinliği, teslimat modeli (on-site / hybrid / remote) ve post-support kapsamına göre belirlenir. Discovery sonrası şirketinize özel teklif sunulur. Çok yıllık partnership indirimleri mevcuttur.

Şirketimizin use case'ine özel müfredat tasarlanır mı?

Evet. Tüm programlar discovery sonrası şirketin sektörü, mevzuat çerçevesi (KVKK, BDDK, EU AI Act vb.), veri yapısı, tech stack'i ve hedef use case'lerine göre özelleştirilir. Lab oturumları mevcut sistemleriniz veya NDA altında şirket verisi üzerinde çalıştırılabilir.

On-site mi remote mu yapılıyor?

İkisi de mümkün. Yüz yüze (şirket lokasyonu — İstanbul, Ankara, İzmir, Bursa, Antalya ve diğer iller), tamamen online veya hibrit (online + yoğunlaştırılmış yüz yüze) modellerden ekibinize uygun olanı seçilir.

Eğitim sonrası destek dahil mi?

Standart paket 30 gün asenkron destek (Slack/Teams/Discord kanalı) içerir. Genişletilmiş seçenekler: aylık follow-up oturumları, code review desteği, mentörlük paketi ve quarterly business review.

Sertifika veriliyor mu?

Evet — her katılımcıya doğrulanabilir URL'li sertifika, şirket için ise yetkinlik öncesi/sonrası raporu ve eğitim ROI dökümü sunulur.

Bu program kimler için uygun?

Gömülü sistem mühendisleri • ML mühendisleri (edge geçişi) • Robotik & IoT geliştiricileri • OEM AR-GE ekipleri

Ne öğreneceğim?

Modeli edge cihaza fit edecek şekilde optimize etmek (quantize, prune, distill) • ONNX, TensorRT, OpenVINO ile cross-platform deployment • NVIDIA Jetson ve Raspberry Pi + Coral TPU üzerinde AI çalıştırmak • Mobile AI (Core ML, TFLite) entegrasyonu • Edge LLM (Ollama, llama.cpp, MLC) deployment

Süresi ve formatı nedir?

10 hafta · 90 saat · Cohort tabanlı + lab

Önkoşullar neler?

Python ileri seviye • C/C++ temel bilgi (avantaj) • Deep learning temelleri

Bu programla hangi pozisyonlara hazırlanırım?

On-Device AI Specialist — Modeli edge cihaza fit edecek şekilde optimize etmek (quantize, prune, distill) • ONNX, TensorRT, OpenVINO ile cross-platform deployment • NVIDIA Jetson ve Raspberry Pi + Coral TPU üzerinde AI çalıştırmak

Bu program Türkiye'de neden gerekli?

Türkçe edge AI eğitimi yok. Türk beyaz eşya, otomotiv ve savunma sanayi bu profili arıyor.

Ekibinize Bu Programı Getirin

30 dakikalık ücretsiz Discovery görüşmesinde ekip yetkinlik haritanızı çıkarır, hedef use case'lerinizi keşfeder ve şirketinize özel teklif hazırlarız. Bağlayıcılık yok.