İçeriğe geç
Kurumsal Program
ÖNE ÇIKAN
🛠️

AI Mühendisliği Bootcamp

LLM Engineer / GenAI Developer

Üretime alınmış RAG, Agent ve LLMOps sistemleri inşa eden bir AI mühendisi olun.

16 haftalık yoğun bootcamp; Python bilen yazılımcıları üretim seviyesinde RAG, Agent ve LLMOps sistemleri inşa edebilen AI mühendislerine dönüştürür. OpenAI, Anthropic, Google ve AWS Bedrock platformları üzerinde uçtan uca ürün yaşam döngüsü deneyimi kazandırır. Capstone projeyle gerçek kullanıcılı bir AI uygulaması canlıya alınır.

Hızlı Bakış

Süre
16 hafta
Seviye
Orta
Mikro Eğitim
12
Toplam Saat
240

Şirketiniz İçin Bu Program

Yetenek Yetiştirme

İç ekiplerinizi yetiştirin, vendor ve dış kaynak bağımlılığını azaltın

Hızlı Time-to-Value

Pilot use case'ten production'a 90 gün hedefli yapı

Ölçülebilir ROI

Yetkinlik öncesi/sonrası raporu + KPI dashboard ile somut çıktı

AI Kültürü

Yöneticiden mühendise kadar tüm seviyelerde AI adoption

Teslimat Modelleri

Ekibinizin çalışma şekline en uygun teslimat

On-site

Şirket lokasyonunda yüz yüze, kapalı grup

Hibrit

Online + periyodik yüz yüze yoğun oturumlar

Tamamen Online

Canlı uzaktan + kayıttan izleme + lab notebook'ları

Train-the-Trainer

Şirket içi eğitmen yetiştirme — uzun vadeli ölçeklendirme

Şirketinize Özel Müfredat

Sektörünüz, mevzuat çerçeveniz, mevcut tech stack'iniz ve hedef use case'lerinize göre içerik özelleştirilir. Lab'lar mevcut sistemleriniz veya örnek veri seti üzerinde çalıştırılır.

Lab Ortamı

Lab oturumları şirket verisi (NDA altında), izole sandbox veya örnek veri seti üzerinde çalıştırılır

Eğitim Sonrası Destek

30 gün asenkron destek (Slack/Teams/Discord) + opsiyonel aylık follow-up oturumları + code review desteği

Niye Şimdi? — Türkiye'de Bu Boş Pazar

Türkiye'de VBO/Miuul klasik ML, Patika web geliştirme veriyor; LLM-native engineer eğitimi Türkçe olarak yok. Trendyol, Garanti, Migros, Yapı Kredi AI ekipleri bu rolü yurtdışından kiralamak zorunda kalıyor.

Program Hakkında

Hedef Ekipler

  • Python veya TypeScript bilen yazılım geliştiriciler
  • Backend/full-stack mühendisler
  • Klasik ML mühendisleri (LLM tarafına geçiş)
  • Senior frontend developer'lar (AI ürün geliştirmek isteyen)

Ekibinizin Kazanımları

  • Üretim seviyesinde RAG sistemi tasarlamak ve canlıya almak
  • OpenAI, Anthropic, Google ve Bedrock API'lerini ileri seviyede kullanmak
  • LangGraph ve Claude Agent SDK ile multi-step agent inşa etmek
  • LangSmith/Phoenix ile observability ve evaluation kurmak
  • Maliyet, gecikme ve doğruluk optimizasyonu yapmak

Önkoşullar

  • En az 1 yıl Python veya TypeScript deneyimi
  • REST API ve Git bilgisi
  • Temel CLI/Linux kullanımı

Program İçindeki Eğitimler

12 modül / mikro eğitim

  1. 01

    Python AI Ekosistemi (Modern Stack)

    15 saat
  2. 02

    LLM API'leri Derinlemesine

    20 saat
  3. 03

    Structured Output & Tool Use

    10 saat
  4. 04

    Prompt Engineering (Sistemik Tasarım)

    15 saat
  5. 05

    RAG Mimarisi (Chunking, Embedding, Retrieval)

    25 saat
  6. 06

    Vector Database (pgvector, Qdrant, Weaviate)

    15 saat
  7. 07

    Hybrid Search & Re-ranking

    10 saat
  8. 08

    Agent Geliştirme (LangGraph + Claude Agent SDK)

    25 saat
  9. 09

    LLM Evaluation (RAGAS, Golden Set, LLM-as-Judge)

    15 saat
  10. 10

    Streaming, Async ve Cost Optimization

    15 saat
  11. 11

    Production Deployment (Docker, FastAPI, Vercel)

    15 saat
  12. 12

    Capstone: Üretime Alınmış RAG/Agent Uygulaması

    60 saat

Bitirme Projesi

Gerçek bir kullanım senaryosuna (hukuk asistanı, medikal RAG, müşteri destek agent'ı vb.) tam üretim hattı uygulaması — frontend, API, vector DB, evaluation suite ve observability dahil.

Çalışma Süreci

Discovery'den teslime + post-training takibe kadar

  1. 1

    Discovery

    Ücretsiz 30dk — ekip yetkinlik haritası, use case keşfi, hedef belirleme

  2. 2

    Tasarım

    Şirket use case'lerinize özel müfredat, lab senaryoları ve teslim takvimi

  3. 3

    Teslim

    Canlı eğitim + hands-on lab + capstone proje + katılım sertifikası

  4. 4

    Takip

    Yetkinlik raporu + 30 gün destek + opsiyonel aylık check-in oturumları

Kariyer Yolu

Bu programdan sonra hedefleyebileceğiniz pozisyonlar

LLM Engineer / GenAI DeveloperPython veya TypeScript bilen yazılım geliştiricilerBackend/full-stack mühendislerKlasik ML mühendisleri (LLM tarafına geçiş)

Teknoloji Yığını & Konular

ai-engineeringllmragagentlanggraphproductionbootcamp

Sıkça Sorulan Sorular

Kayıt ve katılımcı seçimi nasıl yapılır?

Discovery görüşmesinde ekip yetkinlik haritası çıkarılır; uygun katılımcı profili (rol, seviye, ön bilgi) birlikte belirlenir. Standart paketler 5-15 kişi, kurumsal paketler 15-40 kişi içindir; daha büyük gruplar için multi-cohort planlanır.

Fiyatlandırma modeli nasıl?

Fiyat; katılımcı sayısı, süre, özelleştirme derinliği, teslimat modeli (on-site / hybrid / remote) ve post-support kapsamına göre belirlenir. Discovery sonrası şirketinize özel teklif sunulur. Çok yıllık partnership indirimleri mevcuttur.

Şirketimizin use case'ine özel müfredat tasarlanır mı?

Evet. Tüm programlar discovery sonrası şirketin sektörü, mevzuat çerçevesi (KVKK, BDDK, EU AI Act vb.), veri yapısı, tech stack'i ve hedef use case'lerine göre özelleştirilir. Lab oturumları mevcut sistemleriniz veya NDA altında şirket verisi üzerinde çalıştırılabilir.

On-site mi remote mu yapılıyor?

İkisi de mümkün. Yüz yüze (şirket lokasyonu — İstanbul, Ankara, İzmir, Bursa, Antalya ve diğer iller), tamamen online veya hibrit (online + yoğunlaştırılmış yüz yüze) modellerden ekibinize uygun olanı seçilir.

Eğitim sonrası destek dahil mi?

Standart paket 30 gün asenkron destek (Slack/Teams/Discord kanalı) içerir. Genişletilmiş seçenekler: aylık follow-up oturumları, code review desteği, mentörlük paketi ve quarterly business review.

Sertifika veriliyor mu?

Evet — her katılımcıya doğrulanabilir URL'li sertifika, şirket için ise yetkinlik öncesi/sonrası raporu ve eğitim ROI dökümü sunulur.

Bu program kimler için uygun?

Python veya TypeScript bilen yazılım geliştiriciler • Backend/full-stack mühendisler • Klasik ML mühendisleri (LLM tarafına geçiş) • Senior frontend developer'lar (AI ürün geliştirmek isteyen)

Ne öğreneceğim?

Üretim seviyesinde RAG sistemi tasarlamak ve canlıya almak • OpenAI, Anthropic, Google ve Bedrock API'lerini ileri seviyede kullanmak • LangGraph ve Claude Agent SDK ile multi-step agent inşa etmek • LangSmith/Phoenix ile observability ve evaluation kurmak • Maliyet, gecikme ve doğruluk optimizasyonu yapmak

Süresi ve formatı nedir?

16 hafta · 240 saat · Cohort tabanlı (3 cohort/yıl) · Yoğun mentörlük

Önkoşullar neler?

En az 1 yıl Python veya TypeScript deneyimi • REST API ve Git bilgisi • Temel CLI/Linux kullanımı

Bu programla hangi pozisyonlara hazırlanırım?

LLM Engineer / GenAI Developer — Üretim seviyesinde RAG sistemi tasarlamak ve canlıya almak • OpenAI, Anthropic, Google ve Bedrock API'lerini ileri seviyede kullanmak • LangGraph ve Claude Agent SDK ile multi-step agent inşa etmek

Bu program Türkiye'de neden gerekli?

Türkiye'de VBO/Miuul klasik ML, Patika web geliştirme veriyor; LLM-native engineer eğitimi Türkçe olarak yok. Trendyol, Garanti, Migros, Yapı Kredi AI ekipleri bu rolü yurtdışından kiralamak zorunda kalıyor.

Ekibinize Bu Programı Getirin

30 dakikalık ücretsiz Discovery görüşmesinde ekip yetkinlik haritanızı çıkarır, hedef use case'lerinizi keşfeder ve şirketinize özel teklif hazırlarız. Bağlayıcılık yok.