İçeriğe geç
Kurumsal Program
🧱

Analytics Engineer Programı

Modeling + Metric Layer Specialist

dbt + modeling + iş mantığı uzmanı olarak yeni nesil veri rolünü doldurun.

Türkiye'de 'analytics engineer' rolü adı bile yeni; dbt + modeling + business logic uzmanı yok. Bu program; analytics engineering felsefesi, dbt Cloud ileri, modeling (Kimball, Data Vault, OBT), metric layer (Cube, dbt Semantic Layer), reverse ETL ve self-service analytics tasarımı öğretir.

Hızlı Bakış

Süre
8 hafta
Seviye
Orta
Mikro Eğitim
11
Toplam Saat
70

Şirketiniz İçin Bu Program

Yetenek Yetiştirme

İç ekiplerinizi yetiştirin, vendor ve dış kaynak bağımlılığını azaltın

Hızlı Time-to-Value

Pilot use case'ten production'a 90 gün hedefli yapı

Ölçülebilir ROI

Yetkinlik öncesi/sonrası raporu + KPI dashboard ile somut çıktı

AI Kültürü

Yöneticiden mühendise kadar tüm seviyelerde AI adoption

Teslimat Modelleri

Ekibinizin çalışma şekline en uygun teslimat

On-site

Şirket lokasyonunda yüz yüze, kapalı grup

Hibrit

Online + periyodik yüz yüze yoğun oturumlar

Tamamen Online

Canlı uzaktan + kayıttan izleme + lab notebook'ları

Train-the-Trainer

Şirket içi eğitmen yetiştirme — uzun vadeli ölçeklendirme

Şirketinize Özel Müfredat

Sektörünüz, mevzuat çerçeveniz, mevcut tech stack'iniz ve hedef use case'lerinize göre içerik özelleştirilir. Lab'lar mevcut sistemleriniz veya örnek veri seti üzerinde çalıştırılır.

Lab Ortamı

Lab oturumları şirket verisi (NDA altında), izole sandbox veya örnek veri seti üzerinde çalıştırılır

Eğitim Sonrası Destek

30 gün asenkron destek (Slack/Teams/Discord) + opsiyonel aylık follow-up oturumları + code review desteği

Niye Şimdi? — Türkiye'de Bu Boş Pazar

Analytics engineer rolü Türkiye'de henüz tanımlı değil. Modern startup'lar bu rolü oluşturuyor — ilk hareket avantajı.

Program Hakkında

Hedef Ekipler

  • Veri analistleri (modeling derinleştirmek isteyen)
  • BI mühendisleri
  • Data engineer'lar (business yakası)
  • Startup veri ekibi lead'leri

Ekibinizin Kazanımları

  • dbt Cloud ile production-grade veri modelleri
  • Kimball, Data Vault ve OBT modeling pattern'leri
  • Metric layer (Cube, dbt Semantic Layer) implementasyonu
  • Reverse ETL ile operasyonel analytics
  • Self-service analytics platform tasarlamak

Önkoşullar

  • SQL ileri
  • BI aracı deneyimi

Program İçindeki Eğitimler

11 modül / mikro eğitim

  1. 01

    Analytics Engineering Felsefesi

  2. 02

    dbt Cloud İleri

  3. 03

    Modeling (Kimball, Data Vault, OBT)

  4. 04

    Metric Layer (Cube, dbt Semantic Layer)

  5. 05

    Reverse ETL (Hightouch, Census)

  6. 06

    Snowflake/BigQuery Performans

  7. 07

    Data Quality (Great Expectations, dbt tests)

  8. 08

    Business Stakeholder İletişimi

  9. 09

    Self-Service Analytics Tasarımı

  10. 10

    AI ile Metric Definition

  11. 11

    Capstone: End-to-End Metric Pipeline

Bitirme Projesi

Şirket için tam bir metric layer + self-service analytics platform — dbt modeller, Cube semantic layer, BI dashboards ve dokümantasyon dahil.

Çalışma Süreci

Discovery'den teslime + post-training takibe kadar

  1. 1

    Discovery

    Ücretsiz 30dk — ekip yetkinlik haritası, use case keşfi, hedef belirleme

  2. 2

    Tasarım

    Şirket use case'lerinize özel müfredat, lab senaryoları ve teslim takvimi

  3. 3

    Teslim

    Canlı eğitim + hands-on lab + capstone proje + katılım sertifikası

  4. 4

    Takip

    Yetkinlik raporu + 30 gün destek + opsiyonel aylık check-in oturumları

Kariyer Yolu

Bu programdan sonra hedefleyebileceğiniz pozisyonlar

Modeling + Metric Layer SpecialistVeri analistleri (modeling derinleştirmek isteyen)BI mühendisleriData engineer'lar (business yakası)

Teknoloji Yığını & Konular

analytics-engineeringdbtmodelingmetric-layerkimballsemantic-layer

Sıkça Sorulan Sorular

Kayıt ve katılımcı seçimi nasıl yapılır?

Discovery görüşmesinde ekip yetkinlik haritası çıkarılır; uygun katılımcı profili (rol, seviye, ön bilgi) birlikte belirlenir. Standart paketler 5-15 kişi, kurumsal paketler 15-40 kişi içindir; daha büyük gruplar için multi-cohort planlanır.

Fiyatlandırma modeli nasıl?

Fiyat; katılımcı sayısı, süre, özelleştirme derinliği, teslimat modeli (on-site / hybrid / remote) ve post-support kapsamına göre belirlenir. Discovery sonrası şirketinize özel teklif sunulur. Çok yıllık partnership indirimleri mevcuttur.

Şirketimizin use case'ine özel müfredat tasarlanır mı?

Evet. Tüm programlar discovery sonrası şirketin sektörü, mevzuat çerçevesi (KVKK, BDDK, EU AI Act vb.), veri yapısı, tech stack'i ve hedef use case'lerine göre özelleştirilir. Lab oturumları mevcut sistemleriniz veya NDA altında şirket verisi üzerinde çalıştırılabilir.

On-site mi remote mu yapılıyor?

İkisi de mümkün. Yüz yüze (şirket lokasyonu — İstanbul, Ankara, İzmir, Bursa, Antalya ve diğer iller), tamamen online veya hibrit (online + yoğunlaştırılmış yüz yüze) modellerden ekibinize uygun olanı seçilir.

Eğitim sonrası destek dahil mi?

Standart paket 30 gün asenkron destek (Slack/Teams/Discord kanalı) içerir. Genişletilmiş seçenekler: aylık follow-up oturumları, code review desteği, mentörlük paketi ve quarterly business review.

Sertifika veriliyor mu?

Evet — her katılımcıya doğrulanabilir URL'li sertifika, şirket için ise yetkinlik öncesi/sonrası raporu ve eğitim ROI dökümü sunulur.

Bu program kimler için uygun?

Veri analistleri (modeling derinleştirmek isteyen) • BI mühendisleri • Data engineer'lar (business yakası) • Startup veri ekibi lead'leri

Ne öğreneceğim?

dbt Cloud ile production-grade veri modelleri • Kimball, Data Vault ve OBT modeling pattern'leri • Metric layer (Cube, dbt Semantic Layer) implementasyonu • Reverse ETL ile operasyonel analytics • Self-service analytics platform tasarlamak

Süresi ve formatı nedir?

8 hafta · 70 saat · Self-paced + cohort

Önkoşullar neler?

SQL ileri • BI aracı deneyimi

Bu programla hangi pozisyonlara hazırlanırım?

Modeling + Metric Layer Specialist — dbt Cloud ile production-grade veri modelleri • Kimball, Data Vault ve OBT modeling pattern'leri • Metric layer (Cube, dbt Semantic Layer) implementasyonu

Bu program Türkiye'de neden gerekli?

Analytics engineer rolü Türkiye'de henüz tanımlı değil. Modern startup'lar bu rolü oluşturuyor — ilk hareket avantajı.

Ekibinize Bu Programı Getirin

30 dakikalık ücretsiz Discovery görüşmesinde ekip yetkinlik haritanızı çıkarır, hedef use case'lerinizi keşfeder ve şirketinize özel teklif hazırlarız. Bağlayıcılık yok.