AI-First Data Scientist Programı
Foundation Model + Custom Solution Designer
Klasik ML + LLM hibridi yapan, modern veri bilimci olun.
'Data scientist' klasik tanımı eskidi; foundation model + custom çözüm hibridi yapan kimse yetiştirilmiyor. Bu program; modern DS workflow (Polars, DuckDB), foundation model fine-tuning, sentence transformers, time series + LLM hibrit, causal inference + LLM, synthetic data generation ve LLM-as-feature-extractor konularını kapsar.
Hızlı Bakış
Şirketiniz İçin Bu Program
Yetenek Yetiştirme
İç ekiplerinizi yetiştirin, vendor ve dış kaynak bağımlılığını azaltın
Hızlı Time-to-Value
Pilot use case'ten production'a 90 gün hedefli yapı
Ölçülebilir ROI
Yetkinlik öncesi/sonrası raporu + KPI dashboard ile somut çıktı
AI Kültürü
Yöneticiden mühendise kadar tüm seviyelerde AI adoption
Teslimat Modelleri
Ekibinizin çalışma şekline en uygun teslimat
On-site
Şirket lokasyonunda yüz yüze, kapalı grup
Hibrit
Online + periyodik yüz yüze yoğun oturumlar
Tamamen Online
Canlı uzaktan + kayıttan izleme + lab notebook'ları
Train-the-Trainer
Şirket içi eğitmen yetiştirme — uzun vadeli ölçeklendirme
Şirketinize Özel Müfredat
Sektörünüz, mevzuat çerçeveniz, mevcut tech stack'iniz ve hedef use case'lerinize göre içerik özelleştirilir. Lab'lar mevcut sistemleriniz veya örnek veri seti üzerinde çalıştırılır.
Lab Ortamı
Lab oturumları şirket verisi (NDA altında), izole sandbox veya örnek veri seti üzerinde çalıştırılır
Eğitim Sonrası Destek
30 gün asenkron destek (Slack/Teams/Discord) + opsiyonel aylık follow-up oturumları + code review desteği
Niye Şimdi? — Türkiye'de Bu Boş Pazar
Akademik DS eğitimi var, modern hybrid pratiği yok. Trendyol DS, Garanti DS, Migros DS ekipleri bu profili kuruyor.
Program Hakkında
Hedef Ekipler
- Mevcut data scientist'lar
- ML mühendisleri
- Quant analystler
- PhD'li araştırmacılar
Ekibinizin Kazanımları
- Modern DS workflow ile productivity 3x
- Foundation model fine-tuning (LoRA, QLoRA, full FT)
- Time series + LLM hibrit forecasting
- Synthetic data generation pipeline
- LLM'i feature extractor olarak kullanmak
Önkoşullar
- Python ileri
- Klasik ML deneyimi
- PyTorch veya TensorFlow
Program İçindeki Eğitimler
12 modül / mikro eğitim
- 01
Modern DS Workflow (Polars, DuckDB, Marimo)
- 02
Feature Engineering Tekrar
- 03
AutoML Stratejileri
- 04
Foundation Model Fine-tuning
- 05
Sentence Transformers
- 06
Time Series + LLM Hibrit
- 07
Causal Inference + LLM
- 08
Synthetic Data Generation
- 09
A/B Test İleri
- 10
ML Interpretability (SHAP, LIME)
- 11
LLM as Feature Extractor
- 12
Capstone: Hibrit ML + LLM Çözümü
Bitirme Projesi
Gerçek bir ML probleminde klasik ML + foundation model entegrasyonlu hibrit çözüm — eval, ablation study ve production deployment dahil.
Çalışma Süreci
Discovery'den teslime + post-training takibe kadar
- 1
Discovery
Ücretsiz 30dk — ekip yetkinlik haritası, use case keşfi, hedef belirleme
- 2
Tasarım
Şirket use case'lerinize özel müfredat, lab senaryoları ve teslim takvimi
- 3
Teslim
Canlı eğitim + hands-on lab + capstone proje + katılım sertifikası
- 4
Takip
Yetkinlik raporu + 30 gün destek + opsiyonel aylık check-in oturumları
Kariyer Yolu
Bu programdan sonra hedefleyebileceğiniz pozisyonlar
Program Materyalleri ve Çıktıları
Eğitim sonunda ekibinizin alacağı somut deliverable'lar
Bu Program Diğer Seçeneklerden Nasıl Farklı?
Yan yana karşılaştırma — Coursera / Udemy / INSEAD / yerel rakipler
| Kriter | Bu Program | Global MOOC | INSEAD/MIT | Yerel Bootcamp |
|---|---|---|---|---|
| Şirkete özel müfredat | ||||
| KVKK + BDDK + EU AI Act uyum | ||||
| Türkiye'de on-site teslimat | ||||
| Türkçe + sektörel vakalar | ~ | |||
| Capstone (şirket verisi, NDA) | ||||
| Cohort tabanlı + mentor | ~ | |||
| 30+ gün post-training destek | ~ | |||
| Aylık follow-up + QBR |
Paket Seçenekleri
Özelleştirme derinliğine göre 3 paket — discovery sonrası size en uygunu önerilir
Standard
Mevcut müfredat + 30 gün asenkron destek + capability raporu
Plus
Standard + şirket-spesifik lab tasarımı + 90 gün destek + aylık follow-up oturum
Premium
Plus + train-the-trainer + 12 ay partnership + quarterly business review
ROI Hesaplayıcı
Şirketinize tahmini değer artışını anlık hesaplayın
Tahmini değer — gerçek sonuçlar şirket bağlamına göre değişir. Discovery görüşmesinde size özel ROI modeli sunulur.
Karar Verici İçin
Rolünüze göre bu programın değeri
Yetkinlik öncesi/sonrası raporu, doğrulanabilir sertifika ve LMS entegrasyonu ile eğitim ROI'sini somut ölçün. Çalışan retention'da AI-eğitimli personel %3x daha az ayrılır (Türk şirket verileriyle).
Yaklaşan Cohort Takvimi
Şirketinize özel tarih veya açık cohort — seçim sizin
Eğitmen Kadrosu
Şükrü Yusuf KAYA
AI Uzmanı · Kurumsal Eğitmen · Bağımsız Danışman
Sertifikalar ve Yetkinlikler
- Anthropic Claude API uzmanı
- AWS Cloud Practitioner sertifikalı
- Microsoft Learn AI Engineer
- AI for Manufacturing (MIT)
- Data Science (Coursera Specialization)
- Prompt Engineering sertifikalı
Teknoloji Yığını & Konular
Mevzuat ve Sektörel Bağlam
Mevzuat ve Uyum
Sıkça Sorulan Sorular
Kayıt ve katılımcı seçimi nasıl yapılır?
Fiyatlandırma modeli nasıl?
Şirketimizin use case'ine özel müfredat tasarlanır mı?
On-site mi remote mu yapılıyor?
Eğitim sonrası destek dahil mi?
Sertifika veriliyor mu?
Bu program kimler için uygun?
Ne öğreneceğim?
Süresi ve formatı nedir?
Önkoşullar neler?
Bu programla hangi pozisyonlara hazırlanırım?
Bu program Türkiye'de neden gerekli?
İlgili Kaynaklar
Derinlemesine okuma + ilgili eğitim ve sözlük terimleri
İlgili Programlar
Modern Veri Analisti Programı
Klasik analiz + LLM hibridi yapan, yeni nesil veri analisti olun.
Modern Veri Mühendisi Programı
Klasik DE + vektör DB + embedding pipeline kuran AI-ready veri mühendisi olun.
Analytics Engineer Programı
dbt + modeling + iş mantığı uzmanı olarak yeni nesil veri rolünü doldurun.
Ekibinize Bu Programı Getirin
30 dakikalık ücretsiz Discovery görüşmesinde ekip yetkinlik haritanızı çıkarır, hedef use case'lerinizi keşfeder ve şirketinize özel teklif hazırlarız. Bağlayıcılık yok.