İçeriğe geç
Kurumsal Program
🧪

AI Evaluation & Quality Engineer

AI QA / Eval Specialist

AI ürününün hallucination'sını ölçen, regresyonu yakalayan QA disiplini olun.

Evaluation yeni bir meslek; 'AI test eden' QA Türkiye'de yok. Şirketler ürünü canlıya alıp şansa bırakıyor. Bu program; golden dataset tasarımından LLM-as-judge metodolojisine, RAGAS/DeepEval/Promptfoo/Phoenix araçlarından regression testing for prompts ve continuous evaluation pipeline'a kadar bütüncül QA pratiği kazandırır.

Hızlı Bakış

Süre
6 hafta
Seviye
Orta
Mikro Eğitim
12
Toplam Saat
48
150+
Hizmet verilen şirket
5.000+
Eğitilen kişi
%98
Memnuniyet oranı
10+
Yıl AI uzmanlığı
12
Sektör
KVKK UyumluNDA ile ÇalışırAnthropic API ExpertAWS Cloud PractitionerMicrosoft Learn AIISO 42001 HazırEU AI Act Uyum

Şirketiniz İçin Bu Program

Yetenek Yetiştirme

İç ekiplerinizi yetiştirin, vendor ve dış kaynak bağımlılığını azaltın

Hızlı Time-to-Value

Pilot use case'ten production'a 90 gün hedefli yapı

Ölçülebilir ROI

Yetkinlik öncesi/sonrası raporu + KPI dashboard ile somut çıktı

AI Kültürü

Yöneticiden mühendise kadar tüm seviyelerde AI adoption

Teslimat Modelleri

Ekibinizin çalışma şekline en uygun teslimat

On-site

Şirket lokasyonunda yüz yüze, kapalı grup

Hibrit

Online + periyodik yüz yüze yoğun oturumlar

Tamamen Online

Canlı uzaktan + kayıttan izleme + lab notebook'ları

Train-the-Trainer

Şirket içi eğitmen yetiştirme — uzun vadeli ölçeklendirme

Şirketinize Özel Müfredat

Sektörünüz, mevzuat çerçeveniz, mevcut tech stack'iniz ve hedef use case'lerinize göre içerik özelleştirilir. Lab'lar mevcut sistemleriniz veya örnek veri seti üzerinde çalıştırılır.

Lab Ortamı

Lab oturumları şirket verisi (NDA altında), izole sandbox veya örnek veri seti üzerinde çalıştırılır

Eğitim Sonrası Destek

30 gün asenkron destek (Slack/Teams/Discord) + opsiyonel aylık follow-up oturumları + code review desteği

Niye Şimdi? — Türkiye'de Bu Boş Pazar

AI özelinde QA disiplini Türkiye'de neredeyse hiç bilinmiyor. SaaS AI ürünleri büyüdükçe bu rol kritik hale gelecek.

Program Hakkında

Hedef Ekipler

  • QA mühendisleri (AI'a geçiş)
  • AI mühendisleri (eval pratik)
  • Test automation lead'leri
  • Veri bilimciler (evaluation odaklı)

Ekibinizin Kazanımları

  • Golden dataset tasarlamak ve sürdürmek
  • LLM-as-judge ile pairwise ve rubric eval kurmak
  • RAGAS, DeepEval, Phoenix, Promptfoo ile end-to-end eval pipeline
  • Bias ve fairness testing yapmak
  • Continuous evaluation'ı CI/CD'ye entegre etmek

Önkoşullar

  • Python orta seviye
  • LLM API'leri ile temel deneyim
  • QA temelleri (avantaj)

Program İçindeki Eğitimler

12 modül / mikro eğitim

  1. 01

    AI Evaluation Paradigması

  2. 02

    Golden Dataset Tasarımı

  3. 03

    LLM-as-Judge Metodolojisi

  4. 04

    Pairwise & Rubric Tabanlı Değerlendirme

  5. 05

    RAGAS, DeepEval, Phoenix, Promptfoo Araçları

  6. 06

    Regression Testing for Prompts

  7. 07

    Human Evaluation Operasyonu

  8. 08

    Bias & Fairness Testing

  9. 09

    Online Evaluation (A/B, Shadow)

  10. 10

    AI Ürün Test Pyramid'i

  11. 11

    Continuous Evaluation Pipeline

  12. 12

    Capstone: Mevcut AI Ürününe Eval Suite Kurma

Bitirme Projesi

Gerçek bir AI ürününe golden dataset, LLM-as-judge eval, regression testing, bias testing ve CI/CD entegrasyonlu continuous eval pipeline kurma.

Çalışma Süreci

Discovery'den teslime + post-training takibe kadar

  1. 1

    Discovery

    Ücretsiz 30dk — ekip yetkinlik haritası, use case keşfi, hedef belirleme

  2. 2

    Tasarım

    Şirket use case'lerinize özel müfredat, lab senaryoları ve teslim takvimi

  3. 3

    Teslim

    Canlı eğitim + hands-on lab + capstone proje + katılım sertifikası

  4. 4

    Takip

    Yetkinlik raporu + 30 gün destek + opsiyonel aylık check-in oturumları

Kariyer Yolu

Bu programdan sonra hedefleyebileceğiniz pozisyonlar

AI QA / Eval SpecialistQA mühendisleri (AI'a geçiş)AI mühendisleri (eval pratik)Test automation lead'leri

Program Materyalleri ve Çıktıları

Eğitim sonunda ekibinizin alacağı somut deliverable'lar

50+ sayfa kurumsal slide deck (TR + EN)
Private GitHub repo (kod örnekleri + capstone şablonları)
12+ saat kayıt video erişimi (1 yıl)
Şirkete özel prompt library (50+ prompt)
Yetkinlik öncesi/sonrası raporu (PDF)
Doğrulanabilir URL sertifikası (her katılımcı)
Slack/Teams/Discord destek kanalı (30 gün)
Aylık follow-up oturum (opsiyonel paketler)
Operasyon el kitabı (post-training playbook)
Adoption + ROI KPI dashboard

Bu Program Diğer Seçeneklerden Nasıl Farklı?

Yan yana karşılaştırma — Coursera / Udemy / INSEAD / yerel rakipler

KriterBu ProgramGlobal MOOCINSEAD/MITYerel Bootcamp
Şirkete özel müfredat
KVKK + BDDK + EU AI Act uyum
Türkiye'de on-site teslimat
Türkçe + sektörel vakalar~
Capstone (şirket verisi, NDA)
Cohort tabanlı + mentor~
30+ gün post-training destek~
Aylık follow-up + QBR

Paket Seçenekleri

Özelleştirme derinliğine göre 3 paket — discovery sonrası size en uygunu önerilir

Standard

Mevcut müfredat + 30 gün asenkron destek + capability raporu

Önerilen:
Pilot ekip, ilk dönüşüm adımı
Kurumsal Teklif İste
EN POPÜLER

Plus

Standard + şirket-spesifik lab tasarımı + 90 gün destek + aylık follow-up oturum

Önerilen:
Mid-büyük şirket, somut use case'ler
Kurumsal Teklif İste

Premium

Plus + train-the-trainer + 12 ay partnership + quarterly business review

Önerilen:
10K+ çalışan, uzun vadeli partnership
Kurumsal Teklif İste

ROI Hesaplayıcı

Şirketinize tahmini değer artışını anlık hesaplayın

5100
₺300K₺2M
%5%40
Yıllık Değer Artışı
₺2.250.000
Geri Ödeme Süresi
6-9 ay
Time-to-Value
90 gün

Tahmini değer — gerçek sonuçlar şirket bağlamına göre değişir. Discovery görüşmesinde size özel ROI modeli sunulur.

Karar Verici İçin

Rolünüze göre bu programın değeri

Yetkinlik öncesi/sonrası raporu, doğrulanabilir sertifika ve LMS entegrasyonu ile eğitim ROI'sini somut ölçün. Çalışan retention'da AI-eğitimli personel %3x daha az ayrılır (Türk şirket verileriyle).

Yaklaşan Cohort Takvimi

Şirketinize özel tarih veya açık cohort — seçim sizin

Çeyrek 3 Cohort · 2026
Tem–Eyl
Hızla Doluyor
Çeyrek 4 Cohort · 2026
Eki–Ara
Kayıt Açık
Çeyrek 1 Cohort · 2027
Oca–Mar
Kayıt Açık
Şirkete Özel Tarih
Şirkete özel cohort için kendi başlangıç tarihinizi belirleyin.
Şirkete Özel Tarih Talep Et

Eğitmen Kadrosu

Şükrü Yusuf KAYA

Şükrü Yusuf KAYA

AI Uzmanı · Kurumsal Eğitmen · Bağımsız Danışman

RAG mimarisi, agentic AI, LLMOps ve AI governance odağında 10+ yıl deneyimli kurumsal yapay zeka uzmanı. Türkiye'de finans, sağlık, üretim, perakende ve kamu sektöründe AI dönüşüm projelerini liderlik eden ve eğitimlerini tasarlayan bağımsız danışman.

Sertifikalar ve Yetkinlikler

  • Anthropic Claude API uzmanı
  • AWS Cloud Practitioner sertifikalı
  • Microsoft Learn AI Engineer
  • AI for Manufacturing (MIT)
  • Data Science (Coursera Specialization)
  • Prompt Engineering sertifikalı

Teknoloji Yığını & Konular

evaluationqatestingragasdeepevalpromptfoo

Mevzuat ve Sektörel Bağlam

Sıkça Sorulan Sorular

Kayıt ve katılımcı seçimi nasıl yapılır?

Discovery görüşmesinde ekip yetkinlik haritası çıkarılır; uygun katılımcı profili (rol, seviye, ön bilgi) birlikte belirlenir. Standart paketler 5-15 kişi, kurumsal paketler 15-40 kişi içindir; daha büyük gruplar için multi-cohort planlanır.

Fiyatlandırma modeli nasıl?

Fiyat; katılımcı sayısı, süre, özelleştirme derinliği, teslimat modeli (on-site / hybrid / remote) ve post-support kapsamına göre belirlenir. Discovery sonrası şirketinize özel teklif sunulur. Çok yıllık partnership indirimleri mevcuttur.

Şirketimizin use case'ine özel müfredat tasarlanır mı?

Evet. Tüm programlar discovery sonrası şirketin sektörü, mevzuat çerçevesi (KVKK, BDDK, EU AI Act vb.), veri yapısı, tech stack'i ve hedef use case'lerine göre özelleştirilir. Lab oturumları mevcut sistemleriniz veya NDA altında şirket verisi üzerinde çalıştırılabilir.

On-site mi remote mu yapılıyor?

İkisi de mümkün. Yüz yüze (şirket lokasyonu — İstanbul, Ankara, İzmir, Bursa, Antalya ve diğer iller), tamamen online veya hibrit (online + yoğunlaştırılmış yüz yüze) modellerden ekibinize uygun olanı seçilir.

Eğitim sonrası destek dahil mi?

Standart paket 30 gün asenkron destek (Slack/Teams/Discord kanalı) içerir. Genişletilmiş seçenekler: aylık follow-up oturumları, code review desteği, mentörlük paketi ve quarterly business review.

Sertifika veriliyor mu?

Evet — her katılımcıya doğrulanabilir URL'li sertifika, şirket için ise yetkinlik öncesi/sonrası raporu ve eğitim ROI dökümü sunulur.

Bu program kimler için uygun?

QA mühendisleri (AI'a geçiş) • AI mühendisleri (eval pratik) • Test automation lead'leri • Veri bilimciler (evaluation odaklı)

Ne öğreneceğim?

Golden dataset tasarlamak ve sürdürmek • LLM-as-judge ile pairwise ve rubric eval kurmak • RAGAS, DeepEval, Phoenix, Promptfoo ile end-to-end eval pipeline • Bias ve fairness testing yapmak • Continuous evaluation'ı CI/CD'ye entegre etmek

Süresi ve formatı nedir?

6 hafta · 48 saat · Self-paced + cohort

Önkoşullar neler?

Python orta seviye • LLM API'leri ile temel deneyim • QA temelleri (avantaj)

Bu programla hangi pozisyonlara hazırlanırım?

AI QA / Eval Specialist — Golden dataset tasarlamak ve sürdürmek • LLM-as-judge ile pairwise ve rubric eval kurmak • RAGAS, DeepEval, Phoenix, Promptfoo ile end-to-end eval pipeline

Bu program Türkiye'de neden gerekli?

AI özelinde QA disiplini Türkiye'de neredeyse hiç bilinmiyor. SaaS AI ürünleri büyüdükçe bu rol kritik hale gelecek.

Ekibinize Bu Programı Getirin

30 dakikalık ücretsiz Discovery görüşmesinde ekip yetkinlik haritanızı çıkarır, hedef use case'lerinizi keşfeder ve şirketinize özel teklif hazırlarız. Bağlayıcılık yok.