İçeriğe geç
Kurumsal Program
🧪

AI Evaluation & Quality Engineer

AI QA / Eval Specialist

AI ürününün hallucination'sını ölçen, regresyonu yakalayan QA disiplini olun.

Evaluation yeni bir meslek; 'AI test eden' QA Türkiye'de yok. Şirketler ürünü canlıya alıp şansa bırakıyor. Bu program; golden dataset tasarımından LLM-as-judge metodolojisine, RAGAS/DeepEval/Promptfoo/Phoenix araçlarından regression testing for prompts ve continuous evaluation pipeline'a kadar bütüncül QA pratiği kazandırır.

Hızlı Bakış

Süre
6 hafta
Seviye
Orta
Mikro Eğitim
12
Toplam Saat
48

Şirketiniz İçin Bu Program

Yetenek Yetiştirme

İç ekiplerinizi yetiştirin, vendor ve dış kaynak bağımlılığını azaltın

Hızlı Time-to-Value

Pilot use case'ten production'a 90 gün hedefli yapı

Ölçülebilir ROI

Yetkinlik öncesi/sonrası raporu + KPI dashboard ile somut çıktı

AI Kültürü

Yöneticiden mühendise kadar tüm seviyelerde AI adoption

Teslimat Modelleri

Ekibinizin çalışma şekline en uygun teslimat

On-site

Şirket lokasyonunda yüz yüze, kapalı grup

Hibrit

Online + periyodik yüz yüze yoğun oturumlar

Tamamen Online

Canlı uzaktan + kayıttan izleme + lab notebook'ları

Train-the-Trainer

Şirket içi eğitmen yetiştirme — uzun vadeli ölçeklendirme

Şirketinize Özel Müfredat

Sektörünüz, mevzuat çerçeveniz, mevcut tech stack'iniz ve hedef use case'lerinize göre içerik özelleştirilir. Lab'lar mevcut sistemleriniz veya örnek veri seti üzerinde çalıştırılır.

Lab Ortamı

Lab oturumları şirket verisi (NDA altında), izole sandbox veya örnek veri seti üzerinde çalıştırılır

Eğitim Sonrası Destek

30 gün asenkron destek (Slack/Teams/Discord) + opsiyonel aylık follow-up oturumları + code review desteği

Niye Şimdi? — Türkiye'de Bu Boş Pazar

AI özelinde QA disiplini Türkiye'de neredeyse hiç bilinmiyor. SaaS AI ürünleri büyüdükçe bu rol kritik hale gelecek.

Program Hakkında

Hedef Ekipler

  • QA mühendisleri (AI'a geçiş)
  • AI mühendisleri (eval pratik)
  • Test automation lead'leri
  • Veri bilimciler (evaluation odaklı)

Ekibinizin Kazanımları

  • Golden dataset tasarlamak ve sürdürmek
  • LLM-as-judge ile pairwise ve rubric eval kurmak
  • RAGAS, DeepEval, Phoenix, Promptfoo ile end-to-end eval pipeline
  • Bias ve fairness testing yapmak
  • Continuous evaluation'ı CI/CD'ye entegre etmek

Önkoşullar

  • Python orta seviye
  • LLM API'leri ile temel deneyim
  • QA temelleri (avantaj)

Program İçindeki Eğitimler

12 modül / mikro eğitim

  1. 01

    AI Evaluation Paradigması

  2. 02

    Golden Dataset Tasarımı

  3. 03

    LLM-as-Judge Metodolojisi

  4. 04

    Pairwise & Rubric Tabanlı Değerlendirme

  5. 05

    RAGAS, DeepEval, Phoenix, Promptfoo Araçları

  6. 06

    Regression Testing for Prompts

  7. 07

    Human Evaluation Operasyonu

  8. 08

    Bias & Fairness Testing

  9. 09

    Online Evaluation (A/B, Shadow)

  10. 10

    AI Ürün Test Pyramid'i

  11. 11

    Continuous Evaluation Pipeline

  12. 12

    Capstone: Mevcut AI Ürününe Eval Suite Kurma

Bitirme Projesi

Gerçek bir AI ürününe golden dataset, LLM-as-judge eval, regression testing, bias testing ve CI/CD entegrasyonlu continuous eval pipeline kurma.

Çalışma Süreci

Discovery'den teslime + post-training takibe kadar

  1. 1

    Discovery

    Ücretsiz 30dk — ekip yetkinlik haritası, use case keşfi, hedef belirleme

  2. 2

    Tasarım

    Şirket use case'lerinize özel müfredat, lab senaryoları ve teslim takvimi

  3. 3

    Teslim

    Canlı eğitim + hands-on lab + capstone proje + katılım sertifikası

  4. 4

    Takip

    Yetkinlik raporu + 30 gün destek + opsiyonel aylık check-in oturumları

Kariyer Yolu

Bu programdan sonra hedefleyebileceğiniz pozisyonlar

AI QA / Eval SpecialistQA mühendisleri (AI'a geçiş)AI mühendisleri (eval pratik)Test automation lead'leri

Teknoloji Yığını & Konular

evaluationqatestingragasdeepevalpromptfoo

Sıkça Sorulan Sorular

Kayıt ve katılımcı seçimi nasıl yapılır?

Discovery görüşmesinde ekip yetkinlik haritası çıkarılır; uygun katılımcı profili (rol, seviye, ön bilgi) birlikte belirlenir. Standart paketler 5-15 kişi, kurumsal paketler 15-40 kişi içindir; daha büyük gruplar için multi-cohort planlanır.

Fiyatlandırma modeli nasıl?

Fiyat; katılımcı sayısı, süre, özelleştirme derinliği, teslimat modeli (on-site / hybrid / remote) ve post-support kapsamına göre belirlenir. Discovery sonrası şirketinize özel teklif sunulur. Çok yıllık partnership indirimleri mevcuttur.

Şirketimizin use case'ine özel müfredat tasarlanır mı?

Evet. Tüm programlar discovery sonrası şirketin sektörü, mevzuat çerçevesi (KVKK, BDDK, EU AI Act vb.), veri yapısı, tech stack'i ve hedef use case'lerine göre özelleştirilir. Lab oturumları mevcut sistemleriniz veya NDA altında şirket verisi üzerinde çalıştırılabilir.

On-site mi remote mu yapılıyor?

İkisi de mümkün. Yüz yüze (şirket lokasyonu — İstanbul, Ankara, İzmir, Bursa, Antalya ve diğer iller), tamamen online veya hibrit (online + yoğunlaştırılmış yüz yüze) modellerden ekibinize uygun olanı seçilir.

Eğitim sonrası destek dahil mi?

Standart paket 30 gün asenkron destek (Slack/Teams/Discord kanalı) içerir. Genişletilmiş seçenekler: aylık follow-up oturumları, code review desteği, mentörlük paketi ve quarterly business review.

Sertifika veriliyor mu?

Evet — her katılımcıya doğrulanabilir URL'li sertifika, şirket için ise yetkinlik öncesi/sonrası raporu ve eğitim ROI dökümü sunulur.

Bu program kimler için uygun?

QA mühendisleri (AI'a geçiş) • AI mühendisleri (eval pratik) • Test automation lead'leri • Veri bilimciler (evaluation odaklı)

Ne öğreneceğim?

Golden dataset tasarlamak ve sürdürmek • LLM-as-judge ile pairwise ve rubric eval kurmak • RAGAS, DeepEval, Phoenix, Promptfoo ile end-to-end eval pipeline • Bias ve fairness testing yapmak • Continuous evaluation'ı CI/CD'ye entegre etmek

Süresi ve formatı nedir?

6 hafta · 48 saat · Self-paced + cohort

Önkoşullar neler?

Python orta seviye • LLM API'leri ile temel deneyim • QA temelleri (avantaj)

Bu programla hangi pozisyonlara hazırlanırım?

AI QA / Eval Specialist — Golden dataset tasarlamak ve sürdürmek • LLM-as-judge ile pairwise ve rubric eval kurmak • RAGAS, DeepEval, Phoenix, Promptfoo ile end-to-end eval pipeline

Bu program Türkiye'de neden gerekli?

AI özelinde QA disiplini Türkiye'de neredeyse hiç bilinmiyor. SaaS AI ürünleri büyüdükçe bu rol kritik hale gelecek.

Ekibinize Bu Programı Getirin

30 dakikalık ücretsiz Discovery görüşmesinde ekip yetkinlik haritanızı çıkarır, hedef use case'lerinizi keşfeder ve şirketinize özel teklif hazırlarız. Bağlayıcılık yok.