İçeriğe geç

Öğrenme Portalı

Adım adım yapay zekâ, makine öğrenmesi ve veri bilimi öğrenin

Yapay Zekâ Öğrenme Portalı: sıfırdan üretime alma seviyesine müfredat

Öğrenme portalı; prompt engineering'den agentic AI'a, RAG mimarisinden LLMOps ve AI governance'a kadar kurumsal AI'da uygulamalı yetkinlik geliştirmek için yapılandırılmış bir Türkçe-öncelikli müfredattır.

Çoğu çevrimiçi AI eğitimi; teori → demo → tebrik üçlemesinde takılıyor. Bu portaldaki dersler, üretime alma engellerini doğrudan adresliyor: hangi vektör veritabanını seçeceksin (Pinecone vs Weaviate vs PGVector vs Qdrant), hangi reranker kombinasyonu retrieval kalitesini gerçekten artırıyor, hangi prompt caching stratejisi maliyeti %70 azaltıyor, hangi evaluation framework regresyon yakalıyor — tartışmalar referans implementasyonlarla.

14 kategori, 95+ modül, 170+ interaktif soru: temel kavramlardan (yapay zekâya giriş, Python programlama, veri etiketleme) ileri-seviye konulara (LLM mühendisliği, fine-tuning cookbook, prompt caching, agentic AI, anomali tespiti, öneri sistemleri, token ekonomisi) kadar. Her modül; teori + örnek kod + harness ile gelir.

Kohort ve sertifika seçenekleri: kendi tempoyla ilerleyebileceğin bireysel modül erişimi, drip-yayınlı kohort formatı (haftalık eşgüdüm + topluluk + Q&A), ve sertifika sınavları (Pro üyelik). Kurumsal ekipler için takım abonelikleri ve seçilmiş modüllerle özelleştirilmiş öğrenme yolu oluşturulabilir.

  • Türkçe-öncelikli; teknik terimler İngilizce karşılıklarıyla — global ekosistemden kopmadan.
  • Üretim odaklı: her ders 'bunu yarın stack'inde nasıl kullanırsın' örneğiyle bitiyor.
  • Drip kohort + AI tutor + sertifika opsiyonu Pro/Premium üyelikle açılıyor.
  • Kurumsal: takım abonelikleri ve özelleştirilmiş yol haritası mevcut.

AI için Veri Mühendisliği

Veri mühendisliği 1995'ten 2026'ya nasıl evrimleşti? DBA, ETL Developer, Data Engineer, Analytics Engineer ve AI Data Engineer rolleri arasındaki farklar, yetkinlik matrisi, Türkiye ve global maaş aralıkları, günlük iş akışı.

1 modül3 ders
Öğrenmeye Başla

Anomali Tespiti

Anomaly Detection Engineer rolünün ML Engineer, Fraud Analyst, SRE, Quality Engineer ile farkları; yetkinlik matrisi, kıdem seviyeleri, Türkiye ve global maaş aralıkları, günlük iş akışı, sektör beklentileri.

4 modül20 ders
Öğrenmeye Başla

ChatGPT Ustalığı

GPT modellerinin doğuşu, ChatGPT'nin Kasım 2022 lansmanı ve 2026'ya kadar olan evrimi. Neden bu kadar büyük bir teknoloji devrimi?

16 modül102 ders
Öğrenmeye Başla

Claude Ustalığı

Claude'un ne olduğunu, geleneksel chatbot'lardan ne ile ayrıldığını ve günlük çalışmanı nasıl değiştireceğini sıfırdan öğren.

12 modül61 ders
Öğrenmeye Başla

Fine-Tuning Cookbook (Model-by-Model)

Bu cookbook'un kullanım kılavuzu: 5-bileşenli ders anatomisi (Theory/Math/Lab/Debug/Bench), Stage taksonomisi (Spike → Reference → Production → Research), reproducibility kontratı (bit-exact runs), RTX 4090 baseline'ı niye seçildi, GPU bütçeleme matematiği.

20 modül177 ders
Öğrenmeye Başla

LLM Mühendisliği

LLM mühendisliği yeni bir disiplin: ML engineer, data scientist, AI researcher ve MLOps arasındaki konumu, yetenek matrisi, kıdem seviyeleri, küresel ve Türkiye maaş aralıkları, günlük iş akışı, kariyer pivotları.

31 modül127 ders
Öğrenmeye Başla

Prompt Caching & Context Engineering

Türkiye'nin en kapsamlı Prompt Caching & Context Engineering eğitimine hoş geldin. Şükrü Yusuf KAYA'dan; uçtan uca, ücretsiz, Türkçe ve production odaklı. Bu derste yol haritası, ön koşullar ve neden bu konunun 2026'nın en kritik AI mühendisliği becerisi olduğunu öğreneceksin.

14 modül95 ders
Öğrenmeye Başla

Prompt Engineering

Prompt Engineering eğitimine hoş geldin. Bu derste eğitimin yol haritasını, ön gereksinimleri, kurulması gereken araçları ve nasıl en verimli şekilde çalışılacağını öğreneceksin.

15 modül89 ders
Öğrenmeye Başla

Python Programlama

Python'un nereden geldiği, neden bu kadar sevildiği ve 2026'da hâlâ neden 'gelecek vaat eden' bir dil olduğu üzerine — sadece tanımla geçiştirilmemiş, deneyimden anlatılmış samimi bir giriş.

2 modül29 ders
Öğrenmeye Başla

Token Ekonomisi & LLM Cost Optimization

Token fiyatları 2022'den 2026'ya 3 yılda yaklaşık 26 katı ucuzladı (GPT-3.5 $20/M → Sonnet 4.6 $3/M, Haiku 4.5 $1/M). Yine de şirketlerin AI fatura kalemi ortalama 40× arttı. Bu paradoksu çözmek, bütün kursun temel sorusudur.

8 modül45 ders
Öğrenmeye Başla

Veri Etiketleme & Kalite Yönetimi

Andrew Ng'in 80/20 kuralı, modern LLM çağında veri kalitesinin model boyutundan daha kritik olmasının nedenleri, Tesla/OpenAI/Meta'nın veri stratejileri ve neden veri etiketleme bir mühendislik disiplinidir.

2 modül9 ders
Öğrenmeye Başla

Yapay Zeka'ya Giriş

Yapay zekânın tanımına, 70 yıllık tarihine ve günümüzdeki rolüne kapsamlı bir giriş. Klasik tanımları, AI Winter dönemlerini, derin öğrenme devrimini ve LLM çağını tek dersten anlayın.

8 modül12 ders
Öğrenmeye Başla

Öneri Sistemleri

Tavsiye motorları interneti şekillendiren tek mühendislik disiplinidir: Netflix izlemelerinin %80'i, YouTube tüketiminin %70'i, Amazon'un %35'i öneri sistemlerinden gelir. Bu disiplinin doğuşunu, milyar dolarlık etkisini ve neden tam şimdi öğrenilmesi gerektiğini görüyoruz.

6 modül26 ders
Öğrenmeye Başla

Sıkça Sorulan Sorular

  • Hedefine göre değişir: prompt engineering ve LLM kullanımına hızlı başlangıç için 'Prompt Engineering' modülü; üretim sistemleri için 'RAG' veya 'Agentic Workflows'; matematik temeli güçlü değilse önce 'Yapay Zekâ Temelleri' rotasını öneririm. /learn/paths altındaki öğrenme yolları seviyene göre sıralı bir rota gösterir.