İçeriğe geç

Yapay Zeka'ya Giriş

Yapay zekânın tanımına, 70 yıllık tarihine ve günümüzdeki rolüne kapsamlı bir giriş. Klasik tanımları, AI Winter dönemlerini, derin öğrenme devrimini ve LLM çağını tek dersten anlayın.

8 modül
12 ders
~341 dk

Bu kategori nasıl yapılandırıldı?

Her öğrenme kategorisi; temel kavramlardan üretim-seviyesi mimari kararlarına kadar progresif bir modül zinciri olarak tasarlanır — atlanmasa daha hızlı ilerlersin, ama her modül kendi başına da çalışılabilir.

Modül yapısı standart: kısa video/yazılı içerik (10–15 dakika), uygulamalı örnek (kod + veri), 10–15 soruluk değerlendirme, ve gerçek dünya use-case ile bağlanma kısmı. Bu yapı 'gördüm, anladım' yanılgısının önüne geçiyor — uygulamadan sonra değerlendirme, gerçekten içselleştirip içselleştirmediğini test ediyor.

Her kategoride üretim odaklı pratik vurgusu var: prompt engineering kategorisinde sadece prompt template'leri değil, prompt versiyonlama ve A/B testing; RAG'de sadece chunk-and-embed değil, hibrit retrieval + reranker + evaluation; LLMOps'ta sadece deployment değil, gözlemlenebilirlik ve maliyet attribusyonu.

Önerilen ilerleme yolu: ilk önce kategori-içi temel modülleri sırayla çalış, sonra ileri modüllerden ihtiyacın olanı seçici tüket. Kohort formatı tercih edersen drip-yayın seninle hızını koordine ediyor; bireysel formatta ise kendi hızında ilerleyebilirsin.

  • Her modül 10–15 dakika içerik + uygulamalı örnek + değerlendirme.
  • Üretime alma odaklı; teorik kalmıyor, gerçek vendor/araç kararlarına bağlanıyor.
  • Modüller bağımsız çalışılabilir ama önerilen sıra hızı artırır.
  • Pro üyelik ile sertifika sınavı + AI tutor + drip kohort erişimi.

İçindekiler

Modül 8: Mülakat Hazırlığı

Sıkça Sorulan Sorular

  • Modüller, içerik dökümünde gösterilen sırayla ilerlemen için tasarlandı. İlk modül zemin oluşturur, sonraki modüller buna dayanır. Bir bölümü atlayabilirsin ama yan-modüllerde 'Önkoşullar' bölümü görünürse önce o derslere dön.