50+ Konsept Sorusu — Gerçek AI Mülakatlarında Çıkanlar
AI/ML mühendisi mülakatlarında en sık çıkan 50+ konsept sorusu, doğru cevap stratejileri, zayıf cevap tuzakları ve takip sorularına nasıl hazırlanılır. ML fundamentals, deep learning, LLM/RAG/agent, production/MLOps, güvenlik/etik ve Türkçe NLP spesifik kategorilerinde organize edilmiştir.
Şükrü Yusuf KAYA
45 dakikalık okuma
Orta
📚 Bu dersi nasıl kullanmalısın?
Bu 50+ soru gerçek AI mülakatlarında defalarca sorulan konseptlerden derlenmiştir. Tek seferde okuma yerine her gün 5-10 soruyu çalış: (1) cevabını yazılı yaz, (2) bizim verdiğimizle karşılaştır, (3) eksiklerini not al, (4) sesli anlat (Loom kaydı bile alabilirsin). Her sorunun 'zayıf cevap tuzakları' kısmı vardır — kendi cevabını oradan kontrol et.
İçindekiler#
| Kategori | Soru sayısı | Zorluk |
|---|---|---|
| 1. ML Fundamentals | 10 soru | ⭐⭐⭐ |
| 2. Deep Learning & Transformer | 8 soru | ⭐⭐⭐⭐ |
| 3. LLM, RAG ve Agent Sistemleri | 15 soru | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 4. Production / MLOps | 7 soru | ⭐⭐⭐⭐ |
| 5. AI Güvenliği & Etik | 5 soru | ⭐⭐⭐⭐ |
| 6. Türkçe NLP Spesifik | 5 soru | ⭐⭐⭐ |
Toplam: 50 soru. Her bölüm bağımsız okunabilir; ihtiyacın olan bölüme doğrudan atla.
1️⃣ ML Fundamentals (10 soru)#
2️⃣ Deep Learning & Transformer (8 soru)#
3️⃣ LLM, RAG ve Agent Sistemleri (15 soru) — Modern Mülakatların Çekirdek Konusu#
4️⃣ Production / MLOps (7 soru)#
5️⃣ AI Güvenliği & Etik (5 soru)#
6️⃣ Türkçe NLP Spesifik (5 soru) — Türkiye Pazarında Diferansiyel#
✅ 50 Soruyu Bitirdin
Tebrikler! Bu 50 soru gerçek AI mülakatlarının %70-80'ini kapsar. Bir mülakat öncesi son kontrol için 'her sorunun zayıf cevap tuzakları' kısmını tekrar oku — bu, mülakatçının elemek için kullandığı kalıplar. Bir sonraki ders sistem tasarımı + kod + davranışsal + maaş görüşmesi — pratik mülakat formatlarını işleyeceğiz.
🎯 Bu derste neler öğrendik?#
✓ 10 ML fundamentals sorusu — bias-variance, CV, overfitting, metrikler, data leakage, GD, regularization, klasik ML vs DL, hyperparameter tuning.
✓ 8 DL/Transformer sorusu — self-attention, Transformer vs LSTM, backprop, CNN vs Transformer, normalization, positional encoding, activations, gradient clipping.
✓ 15 LLM/RAG/Agent sorusu — pre-training/SFT/RLHF, DPO, chunking, embedding, RAG eval, production issues, fine-tuning kararı, vector DB, agents, function calling, hallucination, context window, prompt eng, multi-agent, LLM eval.
✓ 7 Production sorusu — drift, A/B, deployment stratejileri, serving, feature store, orchestration, observability.
✓ 5 Güvenlik/Etik sorusu — prompt injection, KVKK, fairness/impossibility theorem, adversarial robustness, XAI.
✓ 5 Türkçe NLP sorusu — aglutinatif yapı, Türkçe LLM seçimi, TR PII, sentiment analysis, evaluation benchmarks.
Sıradaki ders: Sistem tasarımı + kod + davranışsal + maaş görüşmesi — mülakat formatlarının pratik kısmı.
Sık Sorulan Sorular
Ezberlemek yanlış strateji — anlamak doğru. Plan: (1) Her gün 5-10 soruyu **yazılı çöz**, (2) Bu derste verdiğimizle karşılaştır, eksikleri not al, (3) **Sesli anlat** (Loom/voice memo) — gerçek mülakatta sözlü ifade gerek, (4) 'Zayıf cevap tuzakları' kısmını özellikle çalış — bunlar mülakatçının eleme kriterleri.
Yorumlar & Soru-Cevap
(0)Yorum yazmak için giriş yap.
Yorumlar yükleniyor...