Kavram SözlüğüDoğal Dil İşleme
Word2Vec
Kelime anlamını bağlamsal eşgörünüm üzerinden yoğun vektörlerle temsil eden tarihsel embedding yaklaşımı.
Word2Vec, dağıtımsal anlambilim yaklaşımını büyük ölçekte kullanılabilir hale getiren dönüm noktası yöntemlerden biridir. Skip-gram ve CBOW varyantları, kelimelerin birlikte görünme örüntülerinden semantik yapı öğrenir. Ortaya çıkan vektörler benzerlik, analoji ve kümeleme gibi görevlerde güçlü sinyaller taşır. Modern contextual embedding çağından önce NLP'nin yönünü değiştiren temel teknolojilerden biri olmuştur.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
