Kavram SözlüğüVeri Bilimi ve Veri Yönetimi

Eşik Kaydırma

Dengesiz sınıflarda sınıf tahmin eşiğini iş hedefi ve hata maliyetine göre ayarlama yaklaşımı.

Eşik kaydırma, modelin olasılık çıktısını nasıl karara çevirdiğimizi yeniden tanımlar. Varsayılan 0.5 eşiği, özellikle dengesiz veri problemlerinde çoğu zaman en iyi iş sonucu vermez. Daha düşük veya daha yüksek eşikler kullanılarak recall, precision veya maliyet dengesi yeniden kurulabilir. Bu nedenle threshold seçimi, yalnızca teknik optimizasyon değil, iş riski tasarımı problemidir. Doğru eşik çoğu zaman en doğru modelden daha değerli karar kalitesi üretir.