İçeriğe geç

SMOTE

Azınlık sınıfı için mevcut örnekler arasından yeni sentetik örnekler oluşturan yaygın dengelenme tekniği.

SMOTE, dengesiz veri problemlerinde en bilinen sentetik örnekleme yöntemlerinden biridir. Mevcut azınlık sınıfı örnekleri arasında ara noktalar üreterek yeni sentetik kayıtlar oluşturur. Bu sayede yalnızca tekrar kopyalama yerine daha çeşitli öğrenme sinyalleri sunabilir. Ancak karmaşık sınıf sınırlarında veya gürültülü veride yanlış örnekler üreterek model davranışını bozma riski de vardır. Bu nedenle SMOTE, güçlü bir başlangıç yaklaşımı olsa da veri yapısı göz önünde bulundurularak dikkatle uygulanmalıdır.