Kavram SözlüğüVeri Bilimi ve Veri Yönetimi

Sınıf Dengesizliği

Bir veri kümesinde bazı sınıfların çok baskın, bazılarının ise çok az temsil edilmesi durumu.

Sınıf dengesizliği, özellikle nadir olay tespiti yapan makine öğrenmesi problemlerinde temel zorluklardan biridir. Sahtekârlık, arıza, hastalık veya güvenlik ihlali gibi kritik sınıflar çoğu zaman veri içinde az sayıda bulunur. Bu durumda model, toplam doğruluğu yüksek görünse bile azınlık sınıfı yakalamakta başarısız olabilir. Dengesiz veri problemlerinde metrik seçimi, yeniden örnekleme stratejileri ve maliyet duyarlı öğrenme yaklaşımları büyük önem taşır. Buradaki temel mesele, nadir olanın önemsiz değil, çoğu zaman en kritik olan olmasıdır.