İçeriğe geç
Kavram SözlüğüDerin Öğrenme

Parametre Paylaşımı

Aynı ağırlıkların birden fazla konum veya yapıda tekrar kullanılmasını sağlayan verimli öğrenme ilkesi.

Parametre paylaşımı, derin öğrenmede hem hesaplama verimliliği hem de genelleme açısından çok güçlü bir ilkedir. Özellikle CNN'lerde aynı filtrenin farklı uzamsal konumlarda kullanılması, modelin yerel örüntüleri daha az parametreyle öğrenmesini sağlar. Bu yaklaşım, yalnızca modeli küçültmekle kalmaz, aynı zamanda öğrenilen yapının veri üzerindeki tekrar eden düzenlerle hizalanmasına da yardımcı olur.