LSTM

Uzun dönem bağımlılıkları öğrenmek için kapı mekanizmaları kullanan gelişmiş tekrarlayan ağ yapısı.

LSTM, klasik RNN'lerin uzun bağımlılıkları öğrenmekte yaşadığı zorlukları azaltmak için tasarlanmıştır. Giriş, unutma ve çıkış kapıları sayesinde hangi bilginin saklanacağına, güncelleneceğine ve iletileceğine karar verebilir. Bu seçici hafıza mantığı onu dil modelleme, konuşma işleme ve zaman serisi analizi gibi görevlerde uzun yıllar güçlü kılmıştır. Transformer öncesi dönemde sekans modellemenin en etkili araçlarından biriydi.